差一步稱霸AI：歷史進(jìn)程中的扎克伯格

　　2016年1月，F(xiàn)acebook的創(chuàng)始人扎克伯格在自家平臺(tái)上公布了一則重磅新聞：Facebook秘密研發(fā)的圍棋AI機(jī)器人即將取得突破。

　　由于圍棋的棋路千變?nèi)f化，機(jī)器從來(lái)沒(méi)有在該領(lǐng)域戰(zhàn)勝過(guò)人類*棋手。Facebook的AI如果真能戰(zhàn)勝人類，無(wú)疑是一個(gè)里程碑級(jí)的事件。

　　這個(gè)項(xiàng)目的領(lǐng)頭人是Facebook的首席科學(xué)家楊立昆（Yann Le Cun），也是人工智能領(lǐng)域公認(rèn)的泰斗級(jí)人物。上世紀(jì)80年代，楊立昆在貝爾實(shí)驗(yàn)室的自適應(yīng)系統(tǒng)研究部門任職期間，開(kāi)發(fā)了大名鼎鼎的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

　　2012年，多倫多大學(xué)的教授杰夫·辛頓（Geoffrey Hinton）憑借著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet在ImageNet大賽上一戰(zhàn)成名，直接開(kāi)啟了深度學(xué)習(xí)的浪潮。一年后，楊立昆成為Facebook人工智能研究院的*任主任，兩人在2018年一起拿到了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)圖靈獎(jiǎng)。

　　楊立昆加入后，F(xiàn)acebook的AI研究風(fēng)馳電掣。扎克伯格2016年1月預(yù)告的“圍棋AI”，很可能是Facebook在AI領(lǐng)域野心與成就的一次集中展示。

　　然而，命運(yùn)卻向扎克伯格和楊立昆開(kāi)了一個(gè)戲謔的玩笑——兩個(gè)月后，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)研發(fā)的AlphaGo橫空出世，以4-1戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石。AI從實(shí)驗(yàn)室迅速蔓延到社會(huì)輿論場(chǎng)，F(xiàn)acebook也許只差那么一點(diǎn)點(diǎn)，就能站上舞臺(tái)中央。

　　7年過(guò)去，伴隨ChatGPT再次將AI推向前沿科技的潮頭，谷歌、微軟、英偉達(dá)甚至百度都在按部就班的推動(dòng)著歷史進(jìn)程，F(xiàn)acebook似乎成為了一個(gè)尷尬的旁觀者。

　　2023年5月，美國(guó)副總統(tǒng)哈里斯在白宮舉辦了一場(chǎng)AI主題的閉門會(huì)，谷歌、微軟、OpenAI和Anthropic四家公司的CEO受邀出席。吃瓜群眾很快發(fā)現(xiàn)了盲點(diǎn)：扎克伯格去哪兒了？

　　事后，有好事記者跑去采訪了一位匿名官員，后者略顯陰陽(yáng)怪氣的回應(yīng)[4]：“目前在該領(lǐng)域處于*地位的公司，才會(huì)收到邀請(qǐng)”。

　　那么，F(xiàn)acebook真的落后了嗎?

　　2013：離未來(lái)一步之遙

　　AlphaGo戰(zhàn)勝李世石后，全球掀起了一股創(chuàng)業(yè)浪潮。僅中國(guó)大陸，一年便誕生了528家AI創(chuàng)業(yè)公司[9]。這個(gè)過(guò)程中，最失意的莫過(guò)于Facebook和楊立昆，從楊立昆當(dāng)時(shí)更新的Facebook動(dòng)態(tài)來(lái)看，他對(duì)Google的先聲奪人相當(dāng)不甘心。

　　實(shí)際上，F(xiàn)acebook離AlphaGo的創(chuàng)造者DeepMind一度非常接近：直到2013年，DeepMind還是一家位于倫敦、只有幾個(gè)博士的草臺(tái)班子，谷歌CEO拉里·佩奇在打飛的時(shí)，偶然間聽(tīng)到馬斯克與一位投資人的閑聊，才知道有這么一號(hào)人。

　　然而，嗅覺(jué)敏銳的拉里·佩奇立刻帶領(lǐng)谷歌高管飛往倫敦，在DeepMind演示了一段AI自動(dòng)玩游戲的Demo后，谷歌當(dāng)場(chǎng)決定收購(gòu)。

　　不過(guò)，DeepMind很快收到了一個(gè)更高的報(bào)價(jià)，來(lái)自Facebook。

　　當(dāng)時(shí)的Facebook還是如日中天的社交網(wǎng)絡(luò)巨人，但扎克伯格卻如坐針氈。面對(duì)iPhone的節(jié)節(jié)勝利，扎克伯格認(rèn)為，面對(duì)洶涌而來(lái)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，F(xiàn)acebook還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有獲得數(shù)字世界的主導(dǎo)權(quán)。

　　為了深度參與移動(dòng)化浪潮，扎克伯格秘密立項(xiàng)了一個(gè)自研手機(jī)項(xiàng)目，這部手機(jī)曾非常接近上市，甚至富士康已經(jīng)做出了工程樣機(jī)，但最終被取消，坐擁十億用戶的扎克伯格始終充滿焦慮：誰(shuí)會(huì)打敗Facebook？

　　出于這種防御性的目的，扎克伯格為Facebook的未來(lái)十年勾勒了兩條路線：

　　一條是VR，2014年，F(xiàn)acebook爽快的掏出20億美元，收購(gòu)了連*訂單都還沒(méi)交付完的Oculus。那會(huì)兒還沒(méi)“元宇宙”這么時(shí)髦的稱呼，但扎克伯格堅(jiān)信這是“下一代互聯(lián)網(wǎng)”。

　　另一條是AI，扎克伯格讓下屬整理了一份全球*AI研究者的名單，自己挨個(gè)打電話三顧茅廬，這才有了對(duì)DeepMind的競(jìng)購(gòu)。

　　不過(guò)，由于一些收購(gòu)后權(quán)限的問(wèn)題，DeepMind最終花落谷歌，隨后，扎克伯格又找到了還在紐約大學(xué)教書的楊立昆。

　　為了將楊立昆納入麾下，扎克伯格答應(yīng)了他許多苛刻甚至任性的要求，比如AI實(shí)驗(yàn)室設(shè)立在紐約，實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)完全劃清界限，允許楊立昆繼續(xù)在紐約大學(xué)任職，研究成果必須開(kāi)源等等。

　　相比之下，如今呼風(fēng)喚雨的微軟才是當(dāng)年落后的那個(gè)。不出意外，F(xiàn)acebook實(shí)驗(yàn)室迅速聲名鵲起，論文一篇接著一篇，成為了谷歌最難纏的對(duì)手。

　　2015年，F(xiàn)acebook成功將GAN(生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))從“玩具”改造成了“工具”[7]，推動(dòng)了AI繪畫的興起。一年后，F(xiàn)acebook又推出了PyTorch。這是一個(gè)集合了大量代碼與模型算法的超級(jí)倉(cāng)庫(kù)，能免除不少重復(fù)性工作。日后一眾機(jī)構(gòu)大煉AI時(shí)，都用到了它。

　　但AlphaGo在2016年的橫空出世似乎是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，楊立昆的得意門生扎倫巴(Wojciech Zaremba)在不久后離職，和身在谷歌的好基友伊利亞(Ilya Sutskever)一起跳槽去了一家名叫OpenAI的小公司。

　　2017年底，正在替Facebook撰寫傳記的記者史蒂文約見(jiàn)了楊立昆。面對(duì)采訪，楊立昆對(duì)Facebook的工作依然給出了極高的評(píng)價(jià)，“馬克(扎克伯格)經(jīng)常說(shuō)，我的任務(wù)是推動(dòng)*進(jìn)技術(shù)、研究的發(fā)展。如果研究成果能對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生影響，那很好，但要有更大的夢(mèng)想[6]。”

　　但幾個(gè)月后，楊立昆本人卻從AI實(shí)驗(yàn)室的管理崗位卸任了。

　　2018：仰望星空的權(quán)利

　　在2018年之前，F(xiàn)acebook的AI實(shí)驗(yàn)室主要負(fù)責(zé)學(xué)術(shù)研究，由另一個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)成果的轉(zhuǎn)化，兩者互不干涉。但2018年初，這種架構(gòu)發(fā)生了巨大的變化。

　　楊立昆卸任后，F(xiàn)acebook新入職了一位副總裁，負(fù)責(zé)同時(shí)管理AI實(shí)驗(yàn)室和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。原本的AI實(shí)驗(yàn)室，如今將承擔(dān)更多來(lái)自產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的需求。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，此舉顯然違背了扎克伯格對(duì)楊立昆的承諾，但前者正被更大的麻煩困擾。三個(gè)月后，小扎將坐在美國(guó)國(guó)會(huì)山的證人席上，面如死灰，被近100位議員用600多個(gè)問(wèn)題持續(xù)轟炸10個(gè)小時(shí)[11]。

　　弱小、可憐、無(wú)助

　　當(dāng)時(shí)，F(xiàn)acebook陷入了非常嚴(yán)重的監(jiān)管危機(jī)：假新聞、操縱選舉、傳播極端信息。為了解決這些問(wèn)題，小扎一度雇傭了上萬(wàn)人的審核團(tuán)隊(duì)，但意外仍在發(fā)生。

　　2019年，一位暴徒在Facebook上直播了17分鐘的無(wú)差別襲擊，51人在200多名直播觀眾面前失去了生命。

　　直播結(jié)束12分鐘后，F(xiàn)acebook才撤下了相關(guān)內(nèi)容。隨后，外包的內(nèi)容審核公司決定不再與Facebook合作，因?yàn)槠脚_(tái)上的極端信息“對(duì)審核員造成了嚴(yán)重的心理創(chuàng)傷”。

　　走投無(wú)路之下，小扎選擇將希望寄托于AI，推動(dòng)AI研究部門“下沉到業(yè)務(wù)”。

　　這一時(shí)期，F(xiàn)acebook加大了對(duì)識(shí)別型AI的投入，希望機(jī)器能篩選出霸凌、種族歧視的信息，甚至假新聞。

　　2021年底，F(xiàn)acebook社交媒體業(yè)務(wù)進(jìn)一步失速，市場(chǎng)份額被TikTok大面積蠶食。在這種情況下，扎克伯格希望迅速啟動(dòng)新的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)，改善公司的營(yíng)收狀況。在競(jìng)爭(zhēng)壓力下，F(xiàn)acebook把賭注押在了尚不成熟的VR業(yè)務(wù)上，還將公司名字改成了Meta。

　　改名一個(gè)月后，AI研究團(tuán)隊(duì)又被劃歸到元宇宙部門，輔助VR/AR相關(guān)軟件工具的開(kāi)發(fā)，“為業(yè)務(wù)賦能”。

　　Meta曾試著做了一個(gè)生成“元宇宙內(nèi)容”的AI工具

　　Meta的AI業(yè)務(wù)之所以一路坎坎坷坷， 問(wèn)題就出在社交媒體這門生意上。

　　和做Windows系統(tǒng)、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施生意的微軟相比，社交媒體實(shí)在“吃力不討好”。面對(duì)平臺(tái)治理難題，收購(gòu)不完的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，Meta開(kāi)始疲于奔命。

　　面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，Meta的算力大多都被用在了廣告、信息流，以及對(duì)標(biāo)TikTok的短視頻產(chǎn)品Reels上，留給研究團(tuán)隊(duì)的并不多。

　　在2021年，庫(kù)克治下的蘋果推出了ATT(App Tracking Transparency)功能——當(dāng)App試圖收集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，手機(jī)會(huì)有提示，用戶有權(quán)拒絕。這對(duì)Meta賴以經(jīng)營(yíng)的定向廣告是釜底抽薪的重拳。

　　核心的社交媒體業(yè)務(wù)腹背受敵，勢(shì)必會(huì)影響AI研究部門的預(yù)算與學(xué)術(shù)寬容度。而在2021年后，Meta又以all in的姿態(tài)投入VR產(chǎn)品，在全年虧損百億美元的背景下，扎克伯格還打算加大力度，宣布2023年的元宇宙研發(fā)投入將提升至390億美元，聽(tīng)得股東血壓飆升。

　　2023年5月，楊立昆在一檔播客中提及了Meta落后的另一個(gè)原因：輿論壓力。

　　社交媒體平臺(tái)所獲取的影響力，會(huì)讓平臺(tái)面臨輿論的過(guò)分關(guān)注，幾乎沒(méi)有什么試錯(cuò)空間。更何況在2018年聽(tīng)證會(huì)之后，批評(píng)Facebook幾乎成為了一種政治正確。

　　實(shí)際上，早在ChatGPT誕生之前，Meta的AI團(tuán)隊(duì)就推出了聊天機(jī)器人BlenderBot 3。后來(lái)有人跑去問(wèn)BlenderBot 3，該如何評(píng)價(jià)小扎與Facebook，沒(méi)想到AI回復(fù)稱，“扎克伯格的商業(yè)行為并不總是合乎道德”“自從刪除facebook后，我的生活好太多了”。

　　BlenderBot 3的對(duì)話內(nèi)容，是向公開(kāi)的互聯(lián)網(wǎng)文本學(xué)習(xí)來(lái)的——瞧，沒(méi)人喜歡扎克伯格[15]。

　　Meta自家AI對(duì)扎克伯格的銳評(píng)

　　2023：出乎意料的對(duì)手

　　時(shí)間邁入到GPT時(shí)代，谷歌、微軟與OpenAI承包了新聞的頭版;相反，與Meta相關(guān)的新聞卻似乎只剩下了裁員。從這個(gè)角度看來(lái)，白宮開(kāi)會(huì)沒(méi)請(qǐng)?jiān)�克伯格，也有幾分道理�?/p>

　　但說(shuō)Meta在AI領(lǐng)域毫無(wú)建樹(shù)，顯然也不客觀。據(jù)科技風(fēng)投機(jī)構(gòu)Thundermark Capital的測(cè)算，直到2022年Meta的“AI研究指數(shù)”依舊能在全球企業(yè)中位居第三，僅次于谷歌和微軟。“AI教父”楊立昆從管理崗卸任后，仍在Meta AI擔(dān)任首席科學(xué)家，能夠在Meta繼續(xù)搞研究。

　　主營(yíng)業(yè)務(wù)雖陷入泥潭，但扎克伯格始終沒(méi)有下牌桌。2023年發(fā)生的兩個(gè)“意外”，更預(yù)示著Meta似乎將卷土重來(lái)。

　　*個(gè)意外發(fā)生在3月，Meta推出了用于AR研究的視覺(jué)大模型SAM(Segment Anything)。SAM是一個(gè)圖像分割A(yù)I，它能自動(dòng)將圖像中的每一個(gè)要素都識(shí)別并分割出來(lái)。

　　舉個(gè)例子，如果讓SAM看一張游客照，它能自動(dòng)分割出畫面中的景點(diǎn)、人物，以及人物穿的衣服、背的包、手中的飲料等每一個(gè)細(xì)節(jié)要素。

　　原本為AR而研發(fā)的SAM，意外在CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))領(lǐng)域引起了轟動(dòng)，“CV版ChatGPT”的叫法不脛而走。包括宇視科技在內(nèi)的大型安防企業(yè)，都受到SAM的啟發(fā)，轉(zhuǎn)而也去開(kāi)發(fā)視覺(jué)大模型產(chǎn)品。

　　第二個(gè)意外發(fā)生在5月，媒體曝光了一位谷歌工程師的備忘錄，標(biāo)題為：“我們(谷歌)沒(méi)有護(hù)城河，OpenAI也一樣”。

　　備忘錄的主要內(nèi)容，都在講述一個(gè)名叫LLaMA(美洲鴕)的大模型給他帶來(lái)的沖擊——LLaMA是Meta在2月推出的一個(gè)大語(yǔ)言模型。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這只“美洲駝”與ChatGPT有三點(diǎn)不同：

　　其一，LLaMA只是個(gè)基礎(chǔ)模型，并沒(méi)法直接拿去給C端用戶使用。但開(kāi)發(fā)人員能夠以它為基礎(chǔ)，去開(kāi)發(fā)自己的聊天機(jī)器人;

　　其二，GPT系列多為閉源，但LLaMA卻向特定的合作伙伴開(kāi)源其代碼;

　　其三，GPT系列追求“大力出奇跡”，猛堆各種參數(shù)，但LLaMA講究效率。其論文中提到，LLaMA的上限雖不及GPT-4，但LLaMA只需要7B參數(shù)，就能實(shí)現(xiàn)比175B參數(shù)的GPT-3更強(qiáng)的能力。

　　LLaMA后來(lái)的轟動(dòng)源于一次泄密——有人將LLaMA的源代碼公開(kāi)到了4chan論壇上，使得任何一個(gè)普通工程師，都有機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)自己的聊天機(jī)器人產(chǎn)品。畢竟*檔7B參數(shù)的“美洲駝”，只需要一臺(tái)筆記本電腦就能部署，不必像OpenAI那樣動(dòng)輒上萬(wàn)塊GPU，對(duì)中小開(kāi)發(fā)者極其友好，且性能也沒(méi)差到哪去。

　　泄漏后的幾個(gè)月內(nèi)，一位斯坦福大學(xué)的研究人員，只花了不到600美元就做出了一個(gè)性能尚可的AI聊天機(jī)器人;大洋彼岸的哈工大，數(shù)位研究人員用“美洲駝”和專業(yè)數(shù)據(jù)做出了一個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)AI，取名叫“華駝”[20]。

　　圍繞LLaMA，一個(gè)生態(tài)開(kāi)始涌現(xiàn)。

　　在那位谷歌工程師看來(lái)，開(kāi)源生態(tài)會(huì)讓全世界的機(jī)構(gòu)和個(gè)人研究員都參與進(jìn)來(lái)，幫助美洲駝模型快速迭代和進(jìn)化，封閉的谷歌、OpenAI將輸?shù)暨@場(chǎng)游戲。

　　上述觀點(diǎn)雖沒(méi)能得到所有人的認(rèn)同，但開(kāi)源的確是Meta所擅長(zhǎng)的。盡管面臨業(yè)務(wù)上的諸多麻煩，但Meta一直遵循當(dāng)初對(duì)楊立昆的開(kāi)源承諾，前文提到PyTorch框架正是其成果之一。

　　隨后，媒體一反常態(tài)，將扎克伯格形容為“AI所需要的英雄”，因?yàn)樗�讓LLM(大語(yǔ)言模型)不再只被個(gè)別機(jī)構(gòu)所壟斷[21]。據(jù)外媒爆料，新一代“美洲駝”已箭在弦上，準(zhǔn)備正式向谷歌、微軟發(fā)起沖鋒。

　　對(duì)于Meta，OpenAI總裁阿爾特曼曾給出過(guò)一個(gè)非常貼切的評(píng)價(jià)：“我認(rèn)為Meta的AI策略，在最風(fēng)光的那幾年也是相當(dāng)混亂的。但我認(rèn)為他們?nèi)缃穹浅ＵJ(rèn)真，并且有非常能干的人，預(yù)計(jì)Meta很快就會(huì)有更連貫的策略，并成為一個(gè)令人驚訝的新玩家[23]。”

　　尾聲

　　楊立昆在上世紀(jì)80年代就創(chuàng)造了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但由于算力的匱乏，深度學(xué)習(xí)經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的冬天，直到2012年才開(kāi)始提速。但踩下油門的人并不是楊立昆，而是他多年的好友杰夫·辛頓。

　　從某種角度看，楊立昆的經(jīng)歷和Facebook是類似的。

　　在互聯(lián)網(wǎng)公司圍繞著DAU和GMV短兵相接的年代，F(xiàn)acebook就意識(shí)到了AI的潛力，并且和谷歌、亞馬遜一樣，做好了長(zhǎng)期投入的準(zhǔn)備。但伴隨主營(yíng)業(yè)務(wù)開(kāi)始四面漏風(fēng)，以AI和VR為代表的長(zhǎng)遠(yuǎn)投資不可避免的產(chǎn)生動(dòng)作變形。

　　在以億為單位的AI軍備競(jìng)賽里，F(xiàn)acebook雖貴為FAANG的首字母，但盈利能力其實(shí)長(zhǎng)期處于末流。

　　而在主營(yíng)業(yè)務(wù)持續(xù)失血、AI技術(shù)路線尚不明確的情況下，最初那些的義無(wú)反顧，也許多少會(huì)打點(diǎn)折扣。逐漸放緩的增長(zhǎng)，也難以支撐扎克伯格繼續(xù)四處下注。

　　但另一方面，即便面臨商業(yè)層面的種種困境，Meta還是保持了為AI研究提供資金支持的策略，也*程度遵守了對(duì)AI研究團(tuán)隊(duì)的承諾。坦率地說(shuō)，足以令一些稍有風(fēng)吹草動(dòng)就關(guān)掉研究部門的國(guó)內(nèi)公司汗顏。

　　對(duì)一家公司而言，“長(zhǎng)期主義”是一個(gè)昂貴的體系，它的核心其實(shí)是健康的收入結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)期穩(wěn)定的現(xiàn)金流。對(duì)一個(gè)企業(yè)掌舵者來(lái)說(shuō)，“不下牌桌”則更考驗(yàn)面臨技術(shù)創(chuàng)新不確定性時(shí)，孤注一擲的魄力。

　　“長(zhǎng)期主義”其實(shí)是屬于少數(shù)公司的特權(quán)，但“不下牌桌”有時(shí)卻更加珍貴。

　　參考資料

　　[1] 深度學(xué)習(xí)革命，凱德·梅茨

　　[2] Google Beat Facebook for DeepMind, Creates Ethics Board，The Information

　　[3]How the Rest of Tech Is Playing Catch-Up to Facebook and Google in Artificial Intelligence，vox

　　[4] Mark Zuckerberg’s not-so-secret plan to join the AI race，vox

　　[5] Mark Zuckerberg Has A Really Good Explanation For Why Facebook Will Never Make A Phone，businessinsider

　　[6]Facebook：一個(gè)商業(yè)帝國(guó)的崛起與逆轉(zhuǎn)，史蒂文·利維

　　[7] FAIR turns five: What we’ve accomplished and where we’re headed，Meta AI

　　[8] Geek trash talk: Facebook AI chief disses Google’s AlphaGo victory over Lee Sedol，GeekWire

　　[9] 烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)

　　[10]The head of Facebook’s AI research is stepping into a new role as it shakes up management，QUARTZ

　　[11] 2 Days, 10 Hours, 600 Questions: What Happened When Mark Zuckerberg Went to Washington，The New York Times

　　[12]Meta’s AI Team, Which Tackles Harmful Facebook Posts, Moves to AR/VR Unit，The Information

　　[13]Why Meta’s AI Research Could Make or Break Its Metaverse Ambitions，The Information

　　[14] 圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆：AI毀滅世界毫無(wú)根據(jù)，馬斯克科幻小說(shuō)看多了，Web3天空之城

　　[15] Meta’s new AI chatbot can’t stop bashing Facebook，The Guardian

　　[16] Facebook's Head of AI Says the Field Will Soon ‘Hit the Wall’，wired

　　[17]Google "We Have No Moat, And Neither Does OpenAI"，Semi Analysis

　　[18]Open-Source AI Is Gaining on Google and ChatGPT，The Information

　　[19] Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model，Meta AI

　　[20] 哈工大團(tuán)隊(duì)開(kāi)源醫(yī)學(xué)智能問(wèn)診大模型 | 華佗: 基于中文醫(yī)學(xué)知識(shí)的LLaMa指令微調(diào)模型，CVHub

　　[21] Mark Zuckerberg Is the Hero AI Needs，The Information

　　[22]The ‘Godfather of AI’ Says Doomsayers Are Wrong and ChatGPT Isn’t All That Innovative，Barrons

　　[23] Sam Altman最新訪談：這次他更結(jié)構(gòu)化地談了AI的未來(lái)，還有中國(guó)AI現(xiàn)狀，Web3天空之城

　　[24] GPT的背后，從命運(yùn)多舛到顛覆世界，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跌宕80年，知識(shí)分子