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戴爾企業(yè)首屆Pravega創(chuàng)客大賽探索開源編程更多可能性

2021/09/29 16:34      戴爾易安信解決方案訂閱號


  文章轉(zhuǎn)自:戴爾易安信解決方案訂閱號

  文學(xué)作品往往是未來科技的序曲,講述人類與月亮人交往的《夢游》,超前為17世紀(jì)的人們展示了零重力狀態(tài)、宇宙服。上世紀(jì)90年代出版的《雪崩》則以宏大的敘事筆觸,描繪了一個與現(xiàn)實世界平行的虛擬世界,設(shè)定現(xiàn)實人類通過VR設(shè)備與虛擬人共同生活。

  正是這部充滿賽博朋克風(fēng)格的科幻小說,提出了超越于現(xiàn)實宇宙的——元宇宙(Metaverse)概念。今年3月,元宇宙第一概念股Roblox上市,緊接著,7月扎克伯格宣布未來5年要把Facebook轉(zhuǎn)型成為一家元宇宙公司。一時間,國內(nèi)外科技巨頭紛紛布局元宇宙。

  風(fēng)從虎、云從龍,主打沉浸感、低延遲、實時交互的元宇宙要想由概念轉(zhuǎn)為現(xiàn)實,離不開VR、5G、AI、云計算等技術(shù)的支持。與此同時,如何對AR/VR、可穿戴設(shè)備、傳感器等產(chǎn)生的龐大實時流數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理,也是元宇宙真正落地面臨的挑戰(zhàn)。

  近年來,實時應(yīng)用場景逐漸增多,企業(yè)和組織需要及時處理節(jié)假日出行訂單、外賣訂單、路況事故信息等實時數(shù)據(jù),這就要求強大的流分析和存儲能力。

  因此,戴爾科技集團(tuán)從零開始構(gòu)建了一套實時流式數(shù)據(jù)分析與存儲解決方案——戴爾易安信流數(shù)據(jù)處理平臺(Streaming Data Platform,SDP),旨在為編寫可靠的流式應(yīng)用程序提供基礎(chǔ)。

  該平臺在K8s上構(gòu)建,采用微服務(wù)架構(gòu),通過統(tǒng)一的K8s Operator方式部署Pravega與Flink,集合了存儲和計算平臺,并且實現(xiàn)安全、多租戶等諸多特性,為企業(yè)用戶提供了一體化的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺。

  SDP最基礎(chǔ)的組件是它的流式數(shù)據(jù)存儲引擎,即Pravega。作為平臺內(nèi)的自研開源組件,Pravega承擔(dān)著為所有其它組件提供流式數(shù)據(jù)存取服務(wù)的重任,用以簡化實時數(shù)據(jù)處理和存儲需求。

  Pravega采用了分層存儲架構(gòu)。事件可以存儲在低延遲/高IOPS的存儲(第一層存儲)和更高吞吐量的存儲(第二層存儲)中。通過這種方式,冷熱數(shù)據(jù)分離有效降低了數(shù)據(jù)存儲成本。上層使用Apache ZooKeeper作為分布式協(xié)調(diào)器,并提供統(tǒng)一的Stream抽象。

  Pravega專注于流式數(shù)據(jù)存儲的可靠性和實時性,同時提供批流一體的Stream API。它解決了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)面臨的“計算是原生的流計算,而存儲卻不是原生的流存儲”難題。經(jīng)過Pravega抽象后的流式數(shù)據(jù)具有持久性、伸縮性、只追加等一系列特性。

  目前,Pravega在游樂園設(shè)施的預(yù)防性維護(hù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的異常檢測、建筑業(yè)中施工的準(zhǔn)確性和資源跟蹤等方面,均發(fā)揮了作用。

  基于應(yīng)用場景豐富,Pravega受到了IT開發(fā)者的認(rèn)可和歡迎。因此,由戴爾中國研發(fā)中心主辦的首屆Pravega創(chuàng)客大賽,于今夏發(fā)出“英雄帖”時,獲得了社會各界的廣泛關(guān)注。相關(guān)報道的瀏覽量累計突破71.9萬次,互動量更是達(dá)到了1.7萬余次。

  本次大賽吸引到23個團(tuán)隊同場競技,探索開源編程領(lǐng)域的更多可能性。從網(wǎng)約車危險駕駛行為實時監(jiān)控與預(yù)警、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),到流計算在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用,這些滬上“長寧區(qū)大神”、“數(shù)據(jù)高手”使用數(shù)據(jù)流和Pravega創(chuàng)建代碼,向外界展示創(chuàng)新帶來的價值。

  經(jīng)過嚴(yán)格的初選之后,共有十支參賽團(tuán)隊脫穎而出,躋身決賽。這些佼佼者進(jìn)一步向評委們闡釋了各自的項目,充分展現(xiàn)出團(tuán)隊對于創(chuàng)新和開源平臺的堅持和信念。

  最終,來自戴爾中國研發(fā)中心E-LAB和OCTO團(tuán)隊、云原生計算基金會(CNCF)Pravega社區(qū)團(tuán)隊、Apache Flink 社區(qū)團(tuán)隊、T-Footprint團(tuán)隊以及初創(chuàng)公司MatrixOrigin團(tuán)隊,憑借各自的優(yōu)秀項目贏得了評委們的青睞!

  本屆優(yōu)秀技術(shù)演講獎由李三平、陳悠獲得,下面為大家揭曉各支團(tuán)隊摘得的獎項及精彩議題。

  一等獎

  芯片軟件CI/CD大數(shù)據(jù)

  分析與狀態(tài)監(jiān)測

  —— Terry YU、David YUAN、Charles GUO,來自T-Footprint(NXP/AMD的設(shè)計公司)

  來自T-Footprint的團(tuán)隊在芯片研發(fā)過程中洞察到在日常CI/CD的過程中涉及到大量的測試設(shè)備,海量的測試結(jié)果數(shù)據(jù)在后續(xù)的定位中往往需要投入大量的人工資源去進(jìn)行諸如錯誤分類、測試狀態(tài)統(tǒng)計等工作,最終導(dǎo)致效率低且成本高。

  通過基于Pravega對數(shù)據(jù)的實時采集和以及存儲,利用Apache Flink為計算引擎以及可視化組件構(gòu)建出一套完整的解決方案,目前的該項目已經(jīng)被落地到生成測試環(huán)境。

  二等獎

  Flink 武魂殿

  —— 蔣曉峰、蘇軒楠、任慶盛,來自Apache Flink社區(qū)

  該項目基于當(dāng)前火熱的以Snowflake和Databricks主導(dǎo)Lakehouse架構(gòu)進(jìn)行了思考,結(jié)合目前主流Lakehouse技術(shù)棧之一的Apache Hudi,通過從開放性、工作負(fù)載包容性等方面進(jìn)行的分析,將CNCF Pravega作為整個架構(gòu)中的數(shù)據(jù)持久化層,落地應(yīng)用到Lakehouse的場景中。

  二等獎

  網(wǎng)約車危險駕駛行為

  實時監(jiān)控與預(yù)警

  ——羅玉皓、王芳、陳燕飛、何毅,來自戴爾E-LAB團(tuán)隊

  駕駛員者最危險的一面是駕駛員本身的干擾造成的不規(guī)范駕駛行為。借助視頻采集設(shè)備和傳感器, 實時采集司機(jī)駕駛行為AI視頻智能檢測,識別駕駛員不規(guī)范駕駛行為,督促司機(jī)提升安全意識并優(yōu)化駕駛行為,為乘客提供全方位的安全保障。

  Pravega利用低延時、高并發(fā)和高吞吐要求,以及對實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理能力能夠完成對多路視頻的實時分析和歷史視頻的回溯。在此次車聯(lián)網(wǎng)方案中的應(yīng)用,展示了其性能的優(yōu)異性,能幫助降低開發(fā),運維和存儲成本,縮短開發(fā)周期。

  三等獎

  Hutosys工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)

  —— 黃策、 張翔,來自CNCF Pravega社區(qū)

  三等獎

  Streaming OLAP

  —— 魏子然、李慧靜、秦姝琦、張瀟,來自MatrixOrigin公司

  三等獎

  基于Pravega的數(shù)據(jù)蒸餾方案

  —— 李三平、陳強、倪嘉呈、王子嘉,來自戴爾OCTO團(tuán)隊

  三等獎

  基于Pravega的風(fēng)控解決方案

  —— 陳悠、張康、湯慶凱,來自CNCF Pravega社區(qū)

  三等獎

  流計算在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用

  —— 耿飆、周云峰、藺廣琛,來自Apache Flink社區(qū)

  再次恭喜本屆大賽的獲勝團(tuán)隊!在后續(xù)的推文中,我們將詳細(xì)解讀此次大賽中的優(yōu)勝項目,請大家拭目以待。愿Pravega這只“青鳥”未來幫助更多開發(fā)者,探索分布式流式系統(tǒng)背后的秘密!

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