Dell EMC PowerScale通過Cloudera最高級別認證

　　中國，北京——2021年6月30日

　　新聞摘要

　　•Dell EMC PowerScale/Isilon成功完成Cloudera最高級別認證

　　•Dell EMC PowerScale/Isilon的客戶將在CDP方面擁有正確的前進方向，同時獲得業界一流的計算和存儲解決方案

　　•戴爾科技集團新推出Dell EMC PowerScale F900，進一步鞏固在非結構化數據存儲領域數十年的領導地位

　　近日，Dell EMC PowerScale/Isilon成功獲得企業數據云公司Cloudera在Cloudera Data Platform私有云版本上完成的 Dell EMC PowerScale/Isilon 8.2.2質量控制測試套件(QATS)認證�，F在，使用Dell EMC PowerScale與Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform的客戶在遷移至業內首個企業數據云Cloudera Data Platform時可獲得延展的技術支持。

　　據了解，質量保證測試套件(QATS)流程是Cloudera的最高級別認證，可對所有Cloudera產品套件的軟件文檔系統、新一代硬件和容器進行嚴格的測試。QATS借助專用的Cloudera工程資源對新產品進行連續、完整的測試，使解決方案在全面的應用中得到驗證，確保即便在嚴格的負載下也能提供高性能。

　　直面大數據挑戰

　　如今，數據團隊現在處理的數據比以往任何時候都多，但隨著數據的增長，也帶來了重大的管理挑戰。為了解決這些問題，許多數據團隊都轉向了能夠在對象和HDFS中獨立擴展計算和存儲的架構。幫助企業直面在擴展大數據分布式系統所面臨的挑戰，這是Dell EMC PowerScale和ECS平臺開發設計的初衷之一。

　　一直以來，Cloudera與戴爾科技集團保持了長期而成功的合作關系，為混合云中運行的分析工作負載開發共享存儲解決方案�？蛻粜枨笠恢笔请p方平臺路線圖功能的主要驅動力。事實上，自Cloudera數據平臺(CDP)誕生以來，Dell EMC PowerScale和ECS一直是客戶市場中呼聲最高的、要求進行認證的解決方案。

　　通過Cloudera QATS認證，戴爾科技集團將確保在Dell EMC PowerScale/Isilon上進行投資的客戶在CDP方面擁有正確的前進方向，同時獲得業界一流的計算和存儲解決方案。雙方的持續成功為客戶提供了所需的數據，以最大化其內部部署和混合分析工作負載的效率。

　　優化的數據湖基礎架構

　　近年來，數據基建市場在蓬勃增長，A16Z(美國知名科技企業風投機構)經過調查相關業內人士得出結論：一個現代化數據架構中，數據湖已成為數據分析架構中的中流砥柱，赫然在列數據分析架構的核心位置。

　　數據本地化、性能和經驗證的技術是面向AI場景對基礎設施的前三大考量因素。企業希望其文件存儲系統能夠跟得上數字業務不可預測的需求。ESG調研指出，為了跟上數字業務的需求，用于非結構化數據的大數據/數據湖存儲庫是受訪者投資最多的三個工作負載場景之一。要想充分釋放數據的商業潛力，文件存儲不僅要足夠大，還必須速度快，易管理。

　　不久前，戴爾科技集團推出迄今為止最強大的節點Dell EMC PowerScale F900，進一步鞏固在非結構化數據存儲領域數十年的領導地位。

　　Dell EMC PowerScale F900

　　Dell EMC PowerScale OneFS操作系統是Dell EMC PowerScale節點背后的動力，已經在部署3到252個節點集群的各類客戶中一次又一次地得到了驗證，這些節點集群共同形成了一個支持混合云的企業數據湖。最近新發布的Dell EMC PowerScale OneFS 9.2將Dell EMC PowerScale F200(邊緣/入門節點)和Dell EMC PowerScale F600(全NVMe的緊湊性能節點)系統的順序讀取速度分別提高了25%和70%。此外，通過為具有網絡文件系統(NFS)的應用程序和客戶端提供遠程直接內存訪問(RDMA)支持，客戶可以從加速的GPU驅動應用程序、顯著增強的吞吐量性能和低延遲通信中獲益，特別是對于單連接和讀取密集型工作負載而言。

　　通過Dell EMC PowerScale，用戶還可從戴爾科技集團領先的生態系統中獲益，包括超過250家ISV合作伙伴的集成和認證，涉及AI、高性能計算、分析、備份、數據管理、安全、自動駕駛和基因組學。

　　關于戴爾科技集團

　　戴爾科技集團(NYSE:DELL)致力于幫助組織和個人構建數字化未來，改進他們的工作、生活和娛樂方式。戴爾科技集團為客戶提供業界最全面、創新的技術及服務組合，迎接數據時代挑戰。

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