傅君芬教授談“軟硬一體”助力兒童生長發育測評規范化

　　以AI技術推動兒童生長發育測評智能化、規范化已勢在必行。

　　作為精準反映兒童生長發育水平和成熟程度的重要指標，骨齡檢測在評估生長發育水平，制定疾病診療策略、診療效果隨訪等諸多領域均有不可忽視的重要意義，不少發達國家已將骨齡檢測納入青少年兒童年度體檢項目。

　　伴隨近年來的經濟騰飛，中國兒童生長發育問題也日趨嚴重，性早熟、矮小癥、肥胖癥等小兒內分泌疾病屢見不鮮，發病率不斷攀升。粗略估計，國內患有生長發育疾病的兒童超過4000萬。

　　然而骨齡檢測在中國的落地應用并非一帆風順。

　　一方面，骨齡判讀主觀性較強，判讀效率、判讀質量及判讀結果一致性長期存在問題，另一方面，對于“輻射”的恐懼令家長對所有放射性檢查一律退避三舍，導致骨齡檢測在臨床應用受到諸多限制。

　　“骨齡檢測是兒童內分泌疾病早發現，早診斷，早治療的關鍵，一旦延誤治療，會給患兒體格發育、心理發育、升學、就業和婚姻等帶來許多不良影響，” 近日，談及中國骨齡檢測現狀時，亞太兒科內分泌學會秘書長、浙江大學醫學附屬兒童醫院常務副院長，兒童內分泌代謝病中心主任傅君芬教授對媒體表示，“近年來，人工智能技術發展迅猛，通過人工智能技術的廣泛應用有助于精準、高效、系統、規范的兒童生長發育測評體系的建設，而將骨齡AI與定制化、低輻射、便攜式硬件融合，實現‘軟硬一體’的一體式解決方案將進一步釋放中國骨齡檢測需求。”

　　初探AI 全面助力骨齡判讀

　　傅君芬教授透露，臨床工作中制約骨齡檢測廣泛推廣的因素很多，其中，精細化骨齡閱片能力不足、家長對于X光片拍攝劑量的擔憂，傳統DR拍攝質控難等多個因素較為關鍵。

　　根據統計，我國每千名兒童僅擁有0.53位兒科醫師(2014年數據)，而其中，能夠熟練、高水準閱片的醫生少之又少。因此，長期以來，速度較快、但精度較低、一致性較差的GP圖譜法在基層醫療機構長期占據臨床主流，而精度相對較高的TW3法、中華05法卻又因耗時較長、門檻較高等原因，存在一定的應用瓶頸。

　　其次，中國家長對于“輻射”的擔憂也極大影響了骨齡檢測的普及。現有常規DR設備拍攝骨齡片時，盡管存在保護措施，但散射的輻射劑量依然可能影響到兒童身體的其他部分或家長，盡管劑量較小，但依然令家長憂心忡忡，阻礙了骨齡檢測的常態化應用。

　　同時，傳統DR設備受技師拍片水平等多方面因素影響，成像質量并不穩定，廢片時有出現，導致兒童需要多次拍攝，接受超量輻射，甚至影響成片質量，影響閱片閱讀精度。

　　“人工智能技術在判讀效率，判讀質量，判讀結果一致性上都有不小的突破，以TW3法為例，將原本需要5-10分鐘的閱片過程壓縮至秒級完成，并實現了良好的閱片一致性，有效減少了主觀因素對于閱片結果的影響，”傅君芬教授表示，“同時，人工智能軟件的應用也有利于將浙江大學醫學院附屬兒童醫院的骨齡診斷經驗帶到全國基層醫院，緩解基層醫院兒童保健資源匱乏的問題，提高基層兒科醫生的骨齡診斷水平。”

　　“軟硬一體” 破解輻射難題

　　而在2019年7月的全國智慧婦幼健康大數據及人工智能高峰論壇上，國內醫療人工智能巨頭依圖醫療在國內又率先了發布了兒童生長發育測評智能一站式解決方案，與純骨齡判讀AI軟件不同的是，該解決方案實現了定制化硬件設備與人工智能技術的“軟硬一體”，相較于純AI軟件，這次發布的解決方案又有哪些進步?

　　“骨齡檢測不僅可用于生長發育評估需求，對于臨床上兒童內分泌疾病的正規治療，隨訪都有著重要價值，部分疾病的隨訪診療指南推薦3-6個月進行一次骨齡檢測，”傅君芬教授表示,“想要進行規律的骨齡檢測，就必須解決輻射難題。”

　　據了解，以往的骨齡檢測中，往往需要家長或者護士手持鉛衣幫助患兒遮擋輻射，但散射依然難以避免。盡管輻射劑量較小，但僅憑“輻射”二字就足以令絕大部分家長退避三舍。“軟硬一體”的一站式解決方案又是如何解決這一難題的呢?

　　一方面，該設備采用全新的全屏蔽防輻射設計，輻射劑量僅有傳統DR設備的1/5，并隔絕了散射輻射，兒童手部以外的身體器官均不會接收到額外的輻射劑量;另一方面，獨有的自動手位校準功能也能夠有效降低廢片率，減少拍攝次數，進一步降低兒童所接受的輻射總量。

　　傅君芬教授在評價該解決方案時表示：“從骨齡AI軟件，到一站式解決方案的進步，其意義不僅僅在于解決了骨齡閱片‘效率與精度不可兼得’的難題，還以技術手段實現了骨齡閱片的標準化和規范化，極大的提升了骨齡閱片結果的一致性，有助于骨齡檢測走出現有醫生資源瓶頸，走向基層，走向更為廣闊的應用場景，實現中國兒童青少年骨齡檢測和兒童生長發育測評的智能化、常態化，讓更多中國兒童享受到高水準的生長發育測評。”