徑衛視覺：充分運用數據、平臺、AI技術優勢，用科學管理守護道路交通安全

　　一直領跑智能駕駛主動安全領域的科技公司徑衛視覺在二季度伊始,迎來了新一輪的發展助力,由愉悅資本、曉富資本、常春藤資本共同發起的1億元B1輪融資正式完成并獲得北京銀行超3億元的授信。這是嗅覺敏銳的產業資本對徑衛視覺在智能駕駛安全技術引領者角色的充分認可。

　　徑衛視覺在商用車領域,特別是兩客一危行業有著領先的安全管理解決方案以及成熟的應用案例。在政府與企業共同推動智能駕駛安全技術保障客運及物流行業安全運營的路線圖中,一直以“實現道路交通零傷亡”為使命的徑衛視覺起到了關鍵的引領作用。2019年4月最新數據顯示,徑衛視覺AI主動安全云平臺系統共向駕駛員提出警報7556萬次,高風險警報483萬次。千萬次的危險駕駛行為背后,若有任何一起轉化為重大事故,都有可能對社會、企業、個人造成無可挽回的損失,徑衛的價值因此不言而喻。

　　“兩客一危”指旅游線路包車、三類以上班線客車、危化品及爆炸物運輸車輛。這三類車輛因其營運的特殊性,一旦出事即是群死群傷甚至環境災難的大事,所以被很多政府安全監管部門及交警部門稱為移動的高壓線。2018年6月29日夜,湖南衡陽境內京港澳高速路段,一輛大型客車突然失控并高速沖過中央隔離帶,與對向行駛的一輛半掛罐車猛烈碰撞,事故共造成18人死亡 ,14人受傷。這是一起典型的“兩客一危”事故,所幸當時半掛罐車為空車,未裝載大量危險品,否則將造成更加慘重的人員傷亡和環境污染。

　　“6.29”事故發生后的兩個月,交通運輸部辦公廳便下達了關于推廣應用智能視頻監控報警技術的通知:要求強制安裝智能視頻監控報警、防碰撞和整車整船安全運行監管技術裝備,對已運行的要加快安全技術裝備改造升級。這是國家政策層面對利用人工智能技術、大數據技術提高交通領域,特別是對兩客一危行業安全系數的急迫需求。

　　徑衛視覺自2009年即開辟并投身商用車智能駕駛安全領域,在智能駕駛主動安全終端系統以及大數據云平臺技術中厚植十年,已經形成針對兩客一危用戶領先、完整、成熟的方法論及全套解決方案。

　　兩客一危領域,每一次事故都是多項不安全因素疊加裂變后的“蝴蝶效應”。徑衛視覺從前期安全管理層面的嵌入服務,直至危險即刻發生前的預警,都進行了完整的算法與技術部署,從源頭開始降低“蝴蝶效應”的發生概率。這套解決方案,被徑衛視覺的“安全四段論”劃分為四個階段,按照不同階段進行安全防控。

　　階段一:不良駕駛行為習慣養成階段。徑衛視覺通過智能駕駛主動安全防御系統,長期監測駕駛員的不良習慣,比如玩手機、抽煙、頻繁變道、超速及跟車過近等行為,將駕駛員的行為數據化,并在云端通過AI進行統計預判安全系數,協助兩客一危企業進行更加精準的安全培訓工作。

　　階段二:事故特征點表現階段。通過人工智能、人臉識別、視覺分析技術,結合ADAS識別車輛的行駛狀態,道路場景的動態變化,對車內外的異常狀況進行實時感知,若綜合判斷駕駛員處于注意力下降、打哈欠、呆滯、蛇形行駛等狀態時,系統便向駕駛員發出提醒,同時將狀態數據上傳云端,與車隊管理者同步,根據駕駛不良特征嚴重程度, call center或者車隊管理者會介入,督促駕駛員集中注意力并進入休息區休整。

　　階段三:事故發生階段。系統判斷車輛在失控邊緣時,發出疲勞預警、碰撞預警、偏離預警等報警,提醒駕駛員采取緊急措施控制車輛。

　　階段四:事后錄像取證階段,事故后進行影像及數據取證與回溯,并幫助交警部門進行責任判定。

　　上述解決方案,總結為徑衛視覺安全即服務理念Safety as a Service (SaaS):不僅僅提供智能感知終端系統,更注重通過云平臺的搭建進行大數據采集分析,在AI的助力下,深度嵌入兩客一危用戶的安全管理工作,同時幫助兩客一危用戶與政府監管部門、保險部門、救援部門進行聯網。徑衛視覺已經整合開發危化品行業管理平臺,從危化品企業的行業特性出發,開發了電子運單、應急救援等功能,從而將運輸風險及事故后救援納入管理范圍內,為危化品運輸企業提供全方位、全過程的安全管理服務,合力降低事故風險概率。

　　通過長期對第一線駕駛狀態的數據挖掘,徑衛視覺的云端AI已經高度適配國內的兩客一危駕駛員的工作習慣、國內多樣的氣候環境及復雜的路況。中石化、中石油等重量級運輸企業均集成了徑衛視覺的應用方案以保障安全運輸。

　　物流與客運安全是一個泛技術領域的大課題,需要從高維度的頂層設計,糅合智能設備技術、人工智能技術、數據的深度采集應用以及更多社會力量的參與才能更好的找到解題之道,這也是徑衛視覺為兩客一危企業用戶打造解決方案的出發點。行業熱度不減,政策推動加持,主動安全對于道路交通安全的重要性正在引起各方的重視。以徑衛視覺為代表的技術型服務商已經逐漸走向臺前,行業未來的發展值得我們拭目以待!