4月23日,在貝殼找房主辦的2019貝殼新居住大會上,貝殼找房CTO閆覓發表了題為“科技引領新居住”的主題演講。閆覓在現場結合貝殼找房的發展歷程,對當前火爆的產業互聯網以及居住服務領域的科技趨勢進行了深入分析。閆覓認為,產業互聯網的核心是縮小方差。對于居住服務而言,智能化是未來長遠發展的方向。

貝殼找房CTO 閆覓
貝殼找房是能力溢出的產物
閆覓表示,貝殼找房身處在居住產業里面,對于做產業互聯網具有先天的優勢,而這是行業外的公司所不具備的。在閆覓看來,產業互聯網的發展是能力溢出的過程。無論是過去鏈家在規模上的快速擴張,還是今天的貝殼找房對整個行業開放,其根本原因在于數據能力、品控能力、技術能力、產品能力、組織能力交織向前,帶來了產業互聯網能力的多次溢出。
要實現能力溢出,就一定要經歷標準化和數字化。閆覓指出,貝殼找房目前已逐步實現了物、人和流程的標準化與數字化。貝殼以樓盤字典、戶型圖、VR等形式定義了物的標準,以貝殼分、職級體系定義了經紀人服務的標準,以各種各樣的系統定義了各種作業流程的標準;跇藴驶蛿祿,貝殼找房可以獲得海量有價值的數據,并為貝殼實現智能化打下堅實的基礎。
對于產業互聯網而言,核心是要縮小方差。“以教育產業為例,教育產業解決的其實就是教育資源的區域不平均的方差問題,或者說它也是解決老師教學質量、教學內容的方差問題。”從更長遠的技術角度來看,智能化是縮小方差未來更有效的一個途徑。
貝殼找房推出一年獲得了令行業矚目的成績,這與其常年堅持標準化、數據化和智能化密不可分。閆覓提到,貝殼找房就是要賦能經紀人、電工、攝影師、裝修、設計師等居住服務領域服務者,縮小服務方差。
三大模型構建貝殼找房數據智能全景
當前,信息技術與居住產業的融合為行業發展注入了無限活力,并重塑著居住產業生態。在新生態下,居住產業鏈需求已經發生變化,需求變化驅動供給側結構不斷優化,這是行業發展的大背景。從產業互聯網發展的大環境來看,5G、VR、AI、物聯網、大數據等新一代信息技術在不斷推動社會進步的同時,也在加速與居住服務行業進行深度融合。

目前貝殼找房在智能化方向上已經做好了準備。
“居住產業互聯網的智能化建設要構建起底層三大數據模型,一是用戶模型,如何深入挖掘用戶深層次的需求,智能化預測用戶行為;二是“房-客-人”關系圖譜,量化線上線下交互行為,構建可度量的關系網絡;三是行業知識圖譜,搭建機器能理解的居住產業全景知識體系。閆覓表示,“我們要通過數據模型來深入挖掘用戶需求,為用戶做精準的房源匹配和相關服務。”

據介紹,貝殼找房在智能化方面致力于行業基礎設施、SaaS中臺、業務前臺的全方位建設,已經構建了“數據+算法+算力+場景”的數據智能全景。從樓盤字典、估價工具、地圖找房到VR看房,貝殼找房秉持以科技驅動品質居住服務的理念。一方面,貝殼通過“智能找房”、“房屋智能評估系統”、“交易流程可視化”等創新性的產品重構交易流程、改善交易體驗。另一方面,通過大數據技術賦能經紀人,提高人均產能,同時降低買賣雙方交易成本。
核心AI能力全覆蓋,已實現三大場景應用
目前,貝殼找房在數據、算法和算力上具有充足的儲備。而貝殼找房目前在智能化落地上,已經找到一些理想的場景。在活動現場,閆覓展示了AI內容、AI效率和AI助手三個場景。

首先是AI內容,貝殼找房能夠實現房產內容的智能化生產。“目前貝殼找房已經具備機器自動生成的能力。我們現在可以做到機器寫稿,有很多的文章都是機器自動生成的。還有房源和戶型的解讀能力,給我一個戶型就能生成一段文本來描述這個戶型哪里好、哪里不好,甚至可以做到你應該有什么改進。”

在AI效率這塊,貝殼找房可以做到優化運營后臺的效率,大幅提升品控客服效率,降低人力成本。“AI效率可能是全行業里面AI應用最完善的一塊。我們在這里也做了很多應用,比如智能品控。我們能對每天大量的語音通話數據做自檢,對里面有違規或者有影響到品質的內容進行識別。”

貝殼找房AI助手——小貝1.0
會上,閆覓發布了AI助手“小貝1.0”。“小貝1.0”能夠通過智能化手段幫助經紀人精準識別和挖掘用戶深層次的需求,最大程度上縮小經紀人和居住服務的方差問題。“我們的產品核心是經紀人,未來會拓展到更多的服務者。在1.0產品的設計下,經紀人和客戶可以在聊天窗口里溝通,小貝會去輔助經紀人回答問題并對經紀人進行相關提示,比如基于分析客戶的需求后,小貝能輔助經紀人回答房屋、小區等一些基本信息的問題,為經紀人節省查找資料的時間。此外小貝還會幫助經紀人挖掘客戶深層次需求,主動為用戶介紹更豐富小區商圈信息等。”閆覓介紹,目前0.1版本(輔助經紀人回答房屋小區等基本信息的問題)已經上線,第二季度會上線1.0版本的完整功能,
“貝殼找房的技術使命是引領全球居住服務領域的科技革新。未來,貝殼找房將聚合和賦能更多生態合作伙伴,驅動行業進入數字化的新居住時代。”閆覓說道。
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