隨著“互聯網+”和城鎮化浪潮的風起云涌,智能化被寄望了廣闊前景和無限潛力。其中,最讓市長們頭痛的安防、環保、交通三個城市建設難題,也一度被當做核心發展領域。而這三個部分在城建財政支出上一般都占有很大比例,從現實角度講,誰能緩解市長焦慮,誰可能就算有了技術落地+商業化成功的開始。
不過,城市治理智能化構建并不能一蹴而就,它至少需要分為“三步走”。
第一步:應用AI數據感知,從終端層面獲取數據并轉化成有價值數據。感知數據是智能化的奠基工作,比如,百度云為各領域數據提供了豐富的感知方式。包括,百度云與銀川交通合作,應用路網硬件數據采集及交通工具數據采集;其又與首都機場簽署戰略合作協議,實現機場閘機人臉識別收集用戶信息以及與蘇州公安合作,實現安防快速取證;與寧波智慧城管項目合作,利用“百度大腦”的數據感知、收集、加工以及人工智能分析基礎平臺,構建最完整的AI技術開放生態,為寧波創造了一個完整的“智慧城管”全過程。
第二步:大數據分析。從終端AI數據感知,到通過對有價值數據綜合分析得出有價值決策信息,每一步都是智能化構建的重要組成部分。比如在智能樓宇領域,百度云自曝AI黑科技,通過百度在能源管理、物聯網、人臉識別等方面能力,可實現系統節能20%以上,可為企業年節省電費100萬元。同時,百度云與首都機場、美蘭機場合作,綜合運營數據,共同推進智慧機場建設。阿里則通過螞蟻金服宣布上線“城市服務”,通過支付寶這個強粘性的產品,充分了解并分析用戶需求,并為參與到智能化城市治理建設中來的機構開放更多的移動與數據能力。
第三步:落地多元化的行業服務。智能化落地場景除了城市/機構公共服務,并利用AI數據感知和大數據分析最終的行業應用落地。比如騰訊與西安市政府合作,將其第一款產品“騰訊覓影”落地西安智慧醫療領域,并發布了智慧醫院3.0解決方案,提升了患者的就醫體驗。百度云則在各領域多點開花,其先后與山西市政府、美蘭機場、寧波市政府等多方面合作,打造了一個涉及銀行、保險行業、車聯網、智能家居、鋼鐵、煤炭等多個領域的應用鏈條,保障了百度在智能化城市治理構建中各環節的完整性,更進一步推出天工平臺,聚焦工業物聯網,對多個領域進行產能升級和應用賦能。
當然這三步并沒有絕對的先后順序,具體還需要看每個企業自己的優勢和執行進度。回過頭來看,百度云之所以能夠以后起姿態獲得一定的案例領先優勢,正是因為通過三步走,著重解決市長的焦慮。
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