谷歌AutoML Vision新應用：在人山人海中識別“沃爾多”

　　谷歌Cloud AutoML自從今年一月推出后，就得到了廣泛應用，曾經有人利用其開發了通過圖片識別拉面的程序，而近日，一家創意公司Redpepper用其開發了一款有趣的機械臂系統，該系統可以在風靡全球的考眼力系列兒童圖書《尋找沃爾多》中通過面部識別AI來尋找沃爾多。

　　青亭網了解到， Redpepper設計的手臂系統是由Raspberry Pi單片機電腦控制的uARm Swift Pro機械臂，搭載了具有面部識別功能的Vision攝影器材。這款系統尋找沃爾多的過程是：面部識別相機拍攝圖書的頁面后，用OpenCV計算機視覺庫匹配頁面中沃爾多的臉，然后將識別到的臉發送到谷歌的自定義圖像識別系統AutoML Vision中分析(特指使用沃爾多照片訓練過的AutoML Vision)。如果系統分析后在圖片中發現了95%以上相似度的小人，機械臂就會指出。

　　Redpepper的創意技術專家Matt Reed在郵件中解釋道，所有用于訓練AutoML Vision用的圖片都來自谷歌圖片搜索，其中包括62種沃爾多頭像和45種沃爾多頭部加身體的圖，雖然這些數量并不多，但實際操作后，即使識別訓練組圖外的沃爾多準確率也很高。另外，他表示自己受到了亞馬遜AWM平臺識別名人的工具Rekognition啟發，才決定開發卡通版本的Rekognition。而且這是他第一次使用AutoML，為了制作這款手臂的程序，他花了大概一周編寫Python。

　　雖然，這項技術看起來感覺像是在作弊，如果能這么容易就找到沃爾多，就失去尋找的意義，因此Redpper想展示的更多是AutoML的威力，也許以后可以將這種AI技術用于識別人與卡通形象的相似性，甚至還能用來識別漫畫抄襲。

　　另外，Redpepper的這款原型產品，最快可在4.45秒內找到沃爾多，能力超過了大多數5歲孩子。