全球AI芯片公司TOP24：英偉達居首 三成在中國

　　近日，市場研究和咨詢公司Compass Intelligence發布了2018年度全球AI芯片公司排行榜，英偉達位居第一，英特爾、IBM緊隨其后。在TOP24中，中國公司有7家，占近三成，華為海思排第一。

　　該榜單調查研究了全球100多家AI芯片組的軟硬件公司，從公司的收入與AI收入、成長性、產品實力、市場份額及近期新聞等多方面進行考量，為公司的AI芯片實力打分并排名。

　　全球三巨頭

　　No.1英偉達：AI芯片引領者

　　英偉達憑借著具備識別、標記功能的圖像處理器在人工智能領域搶占了先機，2016年，英偉達還發布了多款深度學習的芯片，如當年9月發布的芯片基于Pascal架構，助推深度學習加速65倍。

　　今年3月，英偉達推出新款GPU，據說，每秒能下載1.4萬部小電影。不過，英偉達花大力氣做出的GPU，可不是用來下小電影的，新型GPU瞄準的，是自動駕駛測試市場。在發生了自動駕駛汽車致人死亡事件后，英偉達致力于將自動駕駛測試由線下轉到線上，做出照片級真實感模擬、基于云的自動駕駛汽車測試系統。

　　出于GPU在AI深度學習領域的優勢，英偉達吸引來了一大波合作伙伴，包括谷歌、Facebook、百度、阿里互聯網巨頭，不過，谷歌、阿里等伙伴也在積極局部AI芯片，英偉達還是應有危機意識。

　　No.2英特爾：霸主地位止于AI

　　英特爾稱霸芯片領域多年，在數據中心芯片市場占據了9成份額，但在AI方面，不敵英偉達。

　　英特爾在AI芯片的布局上是內外聯合。一邊在自己的事業部設AI項目，一邊先后買下Nervana 、Movidius、 Altera、以及Mobileye等AI公司，總收購金額超300億美元，但動作多，成效少。

　　如英特爾在2016年斥3.5億美元巨資收購了AI芯片公司Nervana，被收購的這家公司早在2014年就宣布打造AI芯片，至今仍未有產品亮相。

　　No.3IBM：不走尋常路

　　IBM最經典的AI芯片是仿人腦的TrueNorth，芯片的目標是網絡邊緣和大數據解決方案，這些應用里有海量實時數據需要采用超低功耗設備進行處理，Truenorth芯片里含54億個低成本晶體管神經突觸芯片，但消耗的功率僅為700毫瓦，最適合處理此類應用。

　　如此高效的背后，是IBM的不走尋常路。TrueNorth的結構不是傳統的馮諾依曼結構，它的內存、CPU和通信部件集成在一起，這樣神經元之間可以快速溝通。

　　國內七大咖

　　在Compass Intelligence發布的全球AI芯片公司TOP24中，中國公司有7家，依次是：華為海思、聯發科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀和地平線，在榜單中的排名分別為第12位、14位、15位、20位、21位、23位、24位。

　　華為海思由華為在2004年創立，公司前身是華為集成電路設計中心。海思的創立，開始了華為的手機芯片研發之路。在產品方面，華為海思的麒麟970是華為最新的一代高端處理器，應用于華為Mate10、P20等多款手機。更有消息稱，華為的第二代AI芯片麒麟980將在今年下半年量產。

　　聯發科是臺灣的一家IC設計廠商，專注于無線通訊及多媒體等領域。近期，聯發科發布了中高端芯片P60，可應用在手機安全、拍照、人臉識別等場景。據悉，OPPO、VIVO、小米等手機品牌均有意搭載此芯片。

　　Imagination本是一家英國芯片公司，去年9月，被中資背景的Canyon Bridge以5.5億英鎊收購，在收購之前，Imagination的主要產品PowerVR GPU一度占據移動GPU46.5%的市場份額，客戶有英特爾、蘋果、三星等巨頭。

　　瑞芯微專注于數字音視頻、移動多媒體芯片級的研究和開發。今年2月，瑞芯微發布了首款AI芯片RK3399Pro，其片上NPU(神經網絡處理器)運算性能高達2.4TOPs。

　　芯原的AI芯片主要應用于移動互聯設備、數據中心、物聯網、汽車等領域。據透露，在去年，芯原公司的視覺處理器已用在深國科的先進駕駛輔助系統(ADAS)芯片中，加快汽車電子組件的開發。

　　寒武紀主要打造各類智能云服務器、智能終端及機器人的核心處理器芯片。5月3日，寒武紀發布了云端智能芯片MLU100，理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算。該芯片將應用在智能手機、智能音箱、智能攝像頭、智能駕駛等領域。云端芯片的推出，寒武紀實現了“端云一體”。

　　地平線主要面向的應用場景是智能駕駛、智慧城市和智能商業。上月，地平線發布了一款嵌入式人工智能攝像機，該款攝像機通過“算法+芯片+云”的架構，可實現多目標定位監測、多目標軌跡跟蹤、行人屬性分類等。另外，地平線還與奧迪、長安等車企合作，開發自動駕駛技術。

　　文/科技魔方 高慧