用戶信息安全有風險？AI醫療發展遇尷尬

　　從2017到2018兩年中，AI醫療一直被看做是行業風口，但AI醫療的風吹了一年多，消費者在日常生活中能夠接觸到的AI醫療產品或服務仍然很少。顯然，整個AI醫療行業一直都未能真正落地，尷尬的處于看上去很美好但實際作用不大的狀況。

　　但于AI醫療的這一現狀，或許會有業內人士解釋說，AI醫療之所以未能滲透到消費者中間，原因在于AI醫療現階段還處于研發階段，市場上尚未形成真正的AI醫療成果。但實際上，市場上有不少公司推出了AI醫療機器人，然而醫療類AI機器人熱度同樣不高。

　　根據國家統計局數據顯示，2017年我國老年人口規模達到2.41億人，占國內人口總量的比例為17.3%，預計到2025年我國老年人開將突破3億人。

　　顯然，人口老齡化給醫療行業帶來較大的負擔，而實現AI與醫療相結合，能夠發揮人工智能強大的數據處理能力，極大的提高診療的效率和準確率。此外，AI醫療在疾病的預防方面同樣能夠發揮作用，能夠在我國人口老齡化的狀況下，通過有效預防降低發病率和住院率。

　　然而，人工智能在醫療領域發揮作用的前提是，需要大量收集患者的醫療數據，其中就包括較為敏感的患者資料。如果人工智能能夠獲取患者個人足夠多的數據，就能夠為患者制定個性化疾病預防和診療方案。

　　但問題在于，人在身體健康的狀況下，愿意讓人工智能大量收集自身的隱私數據嗎?不可否認，如果患者已經換上重大疾病，以個人隱私換取身體健康，大部分人應該是愿意的。但這樣還只能應用AI醫療的診療功能，相當于人工智能在醫療領域只發揮一半的作用，并不能幫助患者做到防病于未然。

　　在不少人看來，讓人工智能收集自己的隱私數據，無疑存在較大的安全風險。對于AI醫療領域而言，如何消除民眾對于收集數據的抵觸心理成為一個不容忽視的難題。而較為尷尬的是，由于當前AI醫療產品或服務費用較高，能夠承擔AI醫療花費的人，恰好也是那些比較注重個人信息安全的人。