卡內基梅隆大學Tom Mitchell：深度學習有缺陷 它無法解釋其中的原因

　　4月27日消息，今日，2018年GMIC論壇在北京舉行，在生命科學高峰論壇上，在《中外對談：機器學習助力智能診療》論壇環節，計算機科學學院機器學習系主任，卡內基梅隆大學Tom Mitchell接受了北京大數據醫達科技有限公司創始人鄧侃的現場對話采訪，Tom Mitchell表示：“深度學習是有缺陷的，我們仍然需要更多的方法去研究，我們很難理解深度學習背后的理論是什么，深度學習也不能解釋其中的原因，它沒有邏輯和推理能力。”

　　而關于未來是否有合理的方法去解釋深度學習的邏輯的問題，Tom Mitchell則給出了開放的答案，他表示：“一種可能是我們是可以的，因為我們目前的很多研究結果都是積極的，所以未來自然語言和深度學習會有很好的融合;另一種可能是找到這種方法很很困難的，因為我們人類都無法解釋我們自己的邏輯，更何況是機器呢?例如:你可以認得你的母親，但是你卻無法告訴我們為什么認得你的母親，你只是通過你的視覺神經看到了母親而已。”

　　對于未來深度學習是否能夠復制人類的學習方法，學會舉一反三?Tom Mitchell表示：“事實上，有時候人們會問未來機器學習會怎么樣，我們需要了解哪些人類的學習是電腦不能學習的，今天的深度學習，機器學習幾乎是圍繞分析和利用數據，這個在未來一定需要改變，我們需要各位研究人員給我們更好的學習方法，這樣才能讓機器學習就能既聽從指令，也能利用大數據。