中國移動丁海煜：量智融合的探索與思考

　　3月29日，中國移動聯合主辦2026中關村論壇“量子科技與人工智能融合發展”平行論壇。中國移動研究院副院長丁海煜出席并發表題為《量智融合的探索與思考》的主題演講。

　　丁海煜指出，量子計算與人工智能的融合發展正迎來歷史性機遇。當前，量子計算正從實驗室原型向工業級產品加速過渡，工程目標由物理量子比特規模轉向邏輯量子比特和容錯量子計算，在硬件、軟件、算法等方面面臨諸多挑戰。同時，人工智能加速推動科學研究范式升級，為解決量子計算面臨的難題提供了新路徑。未來待容錯量子計算成熟，有望從根本上突破經典AI訓推的能效比和算力極限。量子計算與人工智能不再是簡單的平行賽道，而是形成雙向賦能，共生演進的發展格局。當前，AI賦能量子計算是重點;未來，量子計算將反向賦能AI。

　　丁海煜介紹，中國移動正在圍繞量子計算的硬件、軟件、算法和應用等多個層面開展量智融合的技術創新。

　　一是AI賦能量子硬件，實現“穩”與“準”的雙重躍升。超導、離子阱及中性原子等主流技術路線均面臨硬件的底層挑戰，AI有望提升量子硬件系統的穩定性與保真度。中國移動依托“無極一號”離子阱計算裝置，在量子態測量和自動化校準等方面開展了研究，實踐結果顯示AI可有效提升測量性能和校準效率。

　　二是AI賦能量子軟件，推動“編譯”與“編程”雙向提效。 量子計算在線路編譯、系統平臺及應用軟件等方面面臨技術瓶頸，AI有望助力量子軟件全棧效能提升。中國移動攜手合作伙伴在量子編譯優化和量子編程輔助等方面開展研究，實踐結果顯示AI可有效提升編譯效率，輔助實現量子編程。

　　三是AI賦能量子軟硬協同，筑牢量子糾錯“底座”。量子糾錯是量子計算走向實用化的關鍵，依賴于硬件和軟件的高效協同，當前面臨譯碼精度和速度的雙重挑戰，AI有望助力實現高精度、低延時的實時量子糾錯譯碼。中國移動積極開展離子阱量子糾錯譯碼研究，構建高精度離子阱噪聲模型與高質量預訓練數據集，實踐結果顯示AI譯碼性能明顯優于傳統譯碼算法。

　　四是攻關量子人工智能算法，推動“量智融合”落地應用。大模型發展面臨數據規模大、模型參數多、算力需求和能耗高等挑戰，利用量子的疊加和糾纏特性，量子人工智能模型有望在數據處理效率、模型表達能力和能效比等方面展現出優勢。中國移動積極聯合產業伙伴探索量子AI在通信網絡、石油勘探、生物醫藥等領域的應用，在多個實際用例上驗證了潛在的性能優勢。