易鑫張磊：以全棧 AI 能力構建汽車金融“中國式方案”，推動行業邁向 Agent 智能時代

　　8 月 27 日，在北京中關村軟件園舉辦的“2025 AI Partner 百業大會”上，易鑫首席 AI 科學家、高級副總裁張磊發表了題為《AI 重塑汽車金融服務生態》的主題演講，分享了易鑫在 AI 技術與汽車金融深度融合方面的實踐與思考。本次大會由 36 氪與中歐國際工商學院聯合主辦，以“中國式方案”為核心主題，聚焦 AI 如何重構千行百業的場景化智能。

　　張磊在演講中指出，易鑫作為國內領先的金融科技上市企業，始終以 AI 為核心驅動力，迄今累計在研發與 AI 領域投入超 20 億元，年交易規模達 700 億元。他強調，易鑫自研的大模型是汽車金融行業唯一通過國家備案的模型，并率先實現 DeepSeek-V3 本地化部署與全面應用，在此基礎上構建了覆蓋預訓練、后訓練及多尺寸領域的全棧 AI 能力體系。

　　針對 AI 技術與業務場景融合的演進路徑，張磊提出三個階段劃分：從 1.0 判別式 AI 時期的“人主 AI 輔”，到 2.0 深層次 AI 階段的大模型參與判斷，再到未來以 3.0 Agent AI 為代表的“機主人數”動態業務流程。他指出，目前易鑫已實現從模型訓練到業務應用的全鏈路 AI 產品化布局，包括自研 AI 原生話務系統、多模態模型、機器人平臺和新媒體創作平臺等。

　　在汽車金融具體業務中，易鑫將 AI 能力深度嵌入“融資前-中-后”全流程：融資前通過 AI 自動生成渠道分析報告和多模態資料提取;融資中依托“端到端風控”模型直接處理原始信息，減少人工干預;融資后則借助語音情感分析預判客訴風險，并制定個性化資產管理策略。

　　尤為引人關注的是，張磊首次系統闡述了易鑫以“AI Agent 業務面 + 風控智能鏈”雙輪驅動推進的 Agent 化業務重構。他以進件預審批環節為例，介紹了外呼助手、IM 助手、審批助手三類智能體如何通過協同與實時交互，在零人工介入下完成全流程操作，顯著提升鏈路效率與決策精度。

　　目前，易鑫的 AI 技術能力不僅在國內市場獲得驗證，也已在全球范圍展現出競爭力。張磊表示，中國在 AI 技術與場景結合的深度上具有獨特優勢，而易鑫正依托其全棧 AI 能力和成熟的業務驗證模型，持續輸出汽車金融領域的“中國式方案”。