沙利文：《2025中國AI驅動下的SaaS服務創新研究報告》

　　報告從技術演進、業務場景重構與商業模式升級三個維度，系統梳理AI驅動下SaaS服務的創新路徑與發展趨勢。聚焦財稅、進銷存、供應鏈等企業高頻核心場景，深入分析AI SaaS所帶來的產品功能重塑邏輯、服務模式變化及價值釋放機制，并通過研究代表廠商與典型應用案例，揭示中國AI SaaS行業的競爭格局演進與關鍵能力壁壘。在此基礎上，進一步測算中國AI SaaS市場的增長空間與發展機遇，為產業各方參與者提供具備前瞻性與決策參考價值的系統性洞察。

　　在發展背景與現狀方面，數字經濟與 AI 技術雙輪驅動，2024 年中國數字經濟規模達 56.9 萬億元，AI 核心產業規模逼近 6000 億元。政策引導下，AI 與企業服務全鏈條深度融合，生成式 AI 在多環節廣泛應用。SaaS 行業歷經多階段發展，2024 年市場規模達 671 億元，其中業務垂直型廠商占比超 60%。AI SaaS 作為 AI 與 SaaS 的深度融合產物，84% 的 SaaS 企業已提供 AI 應用，2024 年市場規模 702.8 億元，預計 2027 年將突破 1500 億元。

　　產業服務創新趨勢顯著，產業鏈涵蓋上下游基礎設施與技術提供商、中游兩類廠商及下游企業用戶。廠商發展模式分為 AI 增強型與 AI 原生型，頭部企業正推動行業從 “AI 賦能” 向 “AI 重構” 轉型。商業模式上，AI 新增付費點并推動計費模式多元化，提升客戶付費意愿;產品功能實現決策、流程、定制化及風險管理四大革新。

　　典型場景應用中，財稅 AI SaaS 構建數據閉環體系，實現對話式交互與知識庫搭建，滲透率達 50%，金蝶 AI 星辰等案例顯著提升財務效率;進銷存 AI SaaS 實現采銷存全鏈路智能化，2025 年滲透率 30%，開單效率與庫存周轉率大幅提升;供應鏈 AI SaaS 聚焦采購、庫存、物流等環節優化，整體滲透率約 20%，有效破解數據孤島與運輸調度難題。

　　未來，AI SaaS 將向模塊化平臺、生態共創者轉型，系統協同與自動化水平持續提升，在各行業的應用深度與廣度將進一步拓展，為企業數字化轉型提供核心支撐。