掘力計劃第23期：AIGC的應用和創新

　　2023年9月9日，“掘力計劃”第23期線上技術沙龍以“AIGC的應用和創新”為主題成功舉辦。本次活動邀請了多位業內專家學者進行技術分享，內容涵蓋大語言模型、多智能體框架、無障礙體驗、研發效能管理等前沿領域，展示了人工智能在各個技術領域的創新應用與實踐。

　　直播回放地址：https://juejin.cn/live/jpowermeetup23

　　一、開源中文大模型 Linly LLaMA-2 帶來人工智能新技術新應用

　　本場分享由寧波諾丁漢大學在讀博士生吳碧珠主講，詳細介紹了由沈琳琳教授團隊自主研發的Linly系列中文開源大模型的技術方案，包括項目背景、模型架構、訓練數據以及模型應用等方面。

　　Linly項目基于 TencentPretrain 框架完成模型訓練，直接在國際知名模型 LLaMA 的架構上進行中文化適配。相比起直接將國外主流大模型的英文回答結果翻譯成中文的方式，Linly 模型更符合中文語義表達習慣，同時也保留了原大模型強大的英文問答能力。模型支持多種量化精度，可在不同硬件設備上部署。該項目在 GitHub 上開源，獲得了廣泛關注。此外，Linly 數字人結合最新語音驅動人類生成的工作，達到將與大模型交互過程可視化的效果。可見 Linly 模型具備與國際先進水平接軌的語言理解與生成能力，在中文場景具有廣闊的應用前景。

　　二、利用大語言模型開放知識的通用推薦框架

　　本場分享由華為諾亞方舟實驗室高級研究員劉衛文主講，他提出可以利用大語言模型提供的通用世界知識和邏輯推理能力，設計開放的推薦系統框架，以更深入理解用戶行為背后的動機和關聯關系。

　　劉博士認為大語言模型將從三個層面改變推薦系統：數據方面利用開放世界知識;模型方面向生成式推薦轉變;流程方面由語言模型統一調度。大語言模型與推薦系統的結合充分利用了兩者的優勢，必將推動推薦系統向開放世界的方向發展。

　　三、多模態大模型為視覺障礙者打造無障礙數字體驗

　　本場分享由 Jina AI 工程師季光輝主講，他介紹了多模態人工智能產品 SceneXplain 如何通過算法創新，為殘障人士提供平等的數字體驗。

　　SceneXplain 利用多模態深度學習算法，實現了圖像高密度描述的自動生成。它可準確描述復雜圖像的細節，抓取圖像情感，以流暢自然的語言輸出圖像內容描述，可顯著提升視障用戶的無障礙體驗。除圖像外，它還可自動描述視頻內容，為用戶創造更好的數字生活。

　　四、AI驅動研發效能提升：需求、開發到項目管理實踐

　　本主題分享由 LigaAI 聯合創始人&CTO 張思主講，他分析了研發團隊在管理效能方面遇到的困難與痛點，以及AI技術帶來的應用機會。AI可以輔助產品經理高效編寫文檔，也可以通過代碼生成等功能提升開發者效率。實踐證明，將AI技術有機融入端到端的研發流程之中，可以明顯改善研發效能。

　　張思還強調，提升研發效能需要從減少溝通成本、提升協同效率等多個維度進行思考。正確的方法論指導和人工智能技術的充分應用，將使我們獲得更大的效果提升。

　　五、MetaGPT：讓每個人擁有專屬智能體

　　本場分享由算法負責人洪思睿主講，他首先介紹了大語言模型技術的發展歷程，包括 GPT-3、GPT-4等 前沿進展。然后他以自主研發的 MetaGPT 為例，展示了如何構建多智能體協作框架。

　　MetaGPT 定義了不同的角色，實現了流水線式的協同工作，生成的代碼質量明顯優于單智能體系統。洪思睿認為，未來的人機交互會發展到人機深度協作階段，智能體將成為重要組成部分，極大地簡化人機交互。

　　本次掘力計劃云集頂尖技術專家，從理論模型到實際應用等維度全面解讀人工智能在自然語言處理、計算機視覺、智能推薦等領域的最新進展。這些前沿技術的創新應用充分展現出巨大的發展潛力，必將有力推動我國人工智能技術實現突破，與國際接軌。在強大的人才團隊和開源社區共同努力下，中國自主可控的人工智能事業必將綻放出更加絢麗的畫卷。

　　聚焦大語言模型、多智能體、無障礙體驗、研發效能管理等熱點領域，多位專家學者進行了深入淺出的技術分享，展示了人工智能技術在推動數字經濟各個領域的創新實踐。這些前沿技術的應用為提升經濟效率提供了新的思路與范例，也令人們對人工智能助力數字經濟發展的美好前景充滿期待。

　　關于掘力計劃

　　掘力計劃由稀土掘金技術社區發起，致力于打造一個高品質的技術分享和交流的系列品牌。聚集國內外頂尖的技術專家、開發者和實踐者，通過線下沙龍、閉門會、公開課等多種形式分享最前沿的技術動態。(作者：盧堯昊)