李彥宏：大模型進(jìn)入“App Store”時(shí)刻

　　文| 董二千

　　編輯|楊旭然

　　2006年，亞馬遜推出云計(jì)算服務(wù)彈性計(jì)算云EC2(Elastic Compute Cloud)。同年8月，在搜索引擎大會(huì)上，谷歌前CEO埃里克·施密特提出了“云計(jì)算”的概念，正式宣告了現(xiàn)代云計(jì)算的到來。

　　云計(jì)算從 AWS 起步時(shí)的牛刀小試，到如今已成長為一個(gè)巨大的生態(tài)體系。比如云計(jì)算興起后，SaaS服務(wù)成為諸多企業(yè)的標(biāo)配，Salesforce、Shopify等頭部企業(yè)均踩中了風(fēng)口，成為生態(tài)鏈中不可或缺的部分。

　　十余年后，我們又站在了人工智能原生產(chǎn)品的新起點(diǎn)。正如云計(jì)算在過去帶來了技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的巨大變革，重構(gòu)了軟件價(jià)值鏈，人工智能也將成為未來應(yīng)用的核心組建，而基礎(chǔ)大模型正是其核心推動(dòng)力。

　　可喜的是，已有一批新興玩家投身于此。

　　零假設(shè)能夠幫助用戶將醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索、篩選過濾、內(nèi)容提取、編輯整理等步驟中設(shè)計(jì)到的時(shí)間成本從數(shù)天甚至數(shù)周縮短至1天甚至幾個(gè)小時(shí);幻量科技使得新材料研發(fā)速度實(shí)現(xiàn)了倍速提升，，使研究人員無需編程經(jīng)驗(yàn)便輕松應(yīng)用先進(jìn)的算法和計(jì)算及實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行材料設(shè)計(jì)與優(yōu)化;ChatDOC重新定義了閱讀方式，用戶只需上傳文檔，和AI進(jìn)行交互對話，就能立即得到有依據(jù)的回答……

　　為了促進(jìn)大模型生態(tài)的健康發(fā)展，百度等龍頭企業(yè)已率先作出表率。

　　今年5月百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏宣布，百度將設(shè)立10億元人民幣的百度文心投資基金，旨在推動(dòng)大模型生態(tài)繁榮，同時(shí)啟動(dòng)"文心杯"創(chuàng)業(yè)大賽，最高獎(jiǎng)項(xiàng)為價(jià)值1000萬元早期投資。

　　9月5日，李彥宏在百度云智大會(huì)中表示，AI原生應(yīng)用要能解決過去解決不了、解決不好的問題，應(yīng)用才是大模型存在的意義。“模型本身是不直接產(chǎn)生價(jià)值的，基于基礎(chǔ)大模型開發(fā)出來的應(yīng)用才是模型存在的意義，對于創(chuàng)業(yè)者來說，卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大。”01 萬億金礦

　　OpenAI創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼在《萬物摩爾定律》一文中暢想了AGI(Artificial General Intelligence，通用人工智能)如何改造人類社會(huì)，核心就是將人的成本從邊際成本變成固定成本，而固定成本則意味著每18個(gè)月成本就會(huì)減半，最終將無處不在。

　　舉個(gè)簡單的例子，過去培養(yǎng)一名醫(yī)生需要大量的學(xué)習(xí)進(jìn)修以及臨床經(jīng)驗(yàn)，但AGI可以將醫(yī)生代碼化，讓技術(shù)頂尖的醫(yī)生能夠服務(wù)更多人，且成本也能大幅降低。而這也被稱為范式轉(zhuǎn)移，即新的科學(xué)革命導(dǎo)致原有科學(xué)體系的基本假設(shè)被改變甚至顛覆。

　　創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在沙龍上，指著分析師估算的AIGC行業(yè)規(guī)模2000億美元，稱這個(gè)數(shù)字“太保守”，就是因?yàn)?ldquo;沒有考慮到范式轉(zhuǎn)移”。

　　先行者們已經(jīng)走出了AI改造社會(huì)的第一步。

　　2019年，顧飛看了創(chuàng)新藥市場的蓬勃發(fā)展，于是創(chuàng)辦了零假設(shè)，定位于打造醫(yī)藥專業(yè)知識(shí)平臺(tái)，連接企業(yè)和醫(yī)生的共同需求。成立初期，零假設(shè)的知識(shí)平臺(tái)更偏專業(yè)領(lǐng)域，主要面向醫(yī)生和藥企內(nèi)部的專業(yè)人員，而非營銷人員。

　　這是由于過去在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和易用性是無法兩全的。醫(yī)生往往通過專業(yè)的論文搜索引擎、數(shù)據(jù)庫等，查詢專業(yè)知識(shí)，但是這往往有較強(qiáng)的門檻;用戶能否問一句話就能找到想找的東西，這在大模型出現(xiàn)之前完全做不到。

　　正是看到了這樣的機(jī)會(huì)，零假設(shè)成為了第一批擁抱大模型的企業(yè)，其主要調(diào)用大模型的語言表達(dá)能力，英文部分使用GPT，中文部分使用百度千川大模型平臺(tái)。如今，零假設(shè)的產(chǎn)品易用性已得到大規(guī)模提升。

　　對于大模型平臺(tái)而言，與不同行業(yè)合作伙伴合作，結(jié)合各自所擁有的大量豐富的場景，提高模型在行業(yè)上的適配性，這也是大模型落地的機(jī)制。 02 App Store時(shí)刻

　　2022年底推出的ChatGPT一夜爆火，成為有史以來增長最快的應(yīng)用。英偉達(dá)CEO黃仁勛為此感嘆道：“我們正處于 AI 的iPhone 時(shí)刻。”

　　但鮮少被關(guān)注的是，蘋果于2008年推出的App Store在某種程度上的重要性甚至高于iPhone，因?yàn)樗�重新定義了手機(jī)應(yīng)用的裝載邏輯。只有在吸引海量軟件供應(yīng)商入駐后，iPhone才從一個(gè)稍微有點(diǎn)用的電子設(shè)備變成革命性的智能手機(jī)。

　　大模型同樣如此。

　　一方面，當(dāng)前的大模型基本是基于廣泛的公開文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來訓(xùn)練的，數(shù)據(jù)“噪音”過大，導(dǎo)致大模型的行業(yè)針對性與精準(zhǔn)性不足。因而，需要零假設(shè)等應(yīng)用層企業(yè)做數(shù)據(jù)訓(xùn)練或精調(diào)，才能打造實(shí)用性更高的場景服務(wù)。

　　另一方面，大模型的行業(yè)落地更在于深入產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程，即在具體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，需要深層次的行業(yè)know-how能力。如在生產(chǎn)管理中，需要將原料特性、排產(chǎn)規(guī)則、資源分配規(guī)則等數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”給大模型，這才能使其具備工廠計(jì)劃員類似的能力。而這同樣也需要應(yīng)用層企業(yè)的努力。

　　如今，百度正驅(qū)動(dòng)著AI的App Store時(shí)刻到來。

　　今年3月，為了降低企業(yè)使用大模型的門檻，百度推出“百度智能云千帆大模型平臺(tái)”，滿足不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同開發(fā)能力的企業(yè)用大模型的需求。

　　5月，“文心杯”大賽啟動(dòng)，短短時(shí)間內(nèi)就吸引了近1000個(gè)項(xiàng)目激烈角逐，超8成項(xiàng)目聚焦大模型應(yīng)用層落地，創(chuàng)業(yè)者積極探索醫(yī)療、教育、金融、法律等行業(yè)應(yīng)用的重構(gòu)與改造，應(yīng)用場景趨于多元化。百度為決賽入營團(tuán)隊(duì)提供了穩(wěn)定可用的文心大模型API和百度智能云資源。

　　9月，百度智能云發(fā)布千帆大模型平臺(tái)2.0。升級(jí)之后的千帆擁有“四個(gè)最”：預(yù)置最多的大模型和數(shù)據(jù)集、有最豐富最全面的工具鏈、最佳算力效能、最完備的大模型安全方案。

　　對于“文心杯”的優(yōu)勝者，李彥宏表示，百度將拿出數(shù)千萬元投資上述團(tuán)隊(duì)，并在技術(shù)、產(chǎn)品、發(fā)展戰(zhàn)略、資本合作等方面長期支持，“我相信文心大模型將成為AI創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者的首選，越來越多的應(yīng)用會(huì)建立在模型之上，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)將充滿活力。” 03 基礎(chǔ)設(shè)施

　　8月31日，首批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的大模型百度文心一言、百川智能等宣布向全社會(huì)開放服務(wù)。這意味著大模型已經(jīng)從技術(shù)層面進(jìn)入應(yīng)用環(huán)節(jié)，大規(guī)�？蓮�(fù)制的產(chǎn)業(yè)落地或已近在咫尺。

　　當(dāng)AI的智力成為未來必備的生產(chǎn)要素時(shí)，相應(yīng)的供應(yīng)公共產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)就一定會(huì)出現(xiàn)，而大模型也必將出現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商。

　　然而，大模型的訓(xùn)練成本相當(dāng)高昂。英偉達(dá)曾披露訓(xùn)練一次1750億參數(shù)的GPT-3需要34天，使用1024張A100 GPU芯片，單次訓(xùn)練成本高達(dá)1200萬美元。為了訓(xùn)練超大規(guī)模的AI模型，微軟甚至為OpenAI構(gòu)建的一臺(tái)排名世界前五的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

　　而大模型一旦商用后，運(yùn)營成本同樣會(huì)居高不下。谷歌母公司Alphabet的董事長約翰·漢尼斯表示，基于大型語言模型的搜索的成本可能是標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵詞搜索的10倍。

　　因此，未來大模型領(lǐng)域勢必出現(xiàn)贏家通吃的局面。如李彥宏所判斷的那樣：“中國會(huì)出現(xiàn)至少一個(gè)、也可能是兩個(gè)或三個(gè)基礎(chǔ)大模型，可以支持人們開發(fā)各種AI原生應(yīng)用。”

　　百度在這一方面顯然有著天然的優(yōu)勢。“百度文心一言應(yīng)該是目前效果國內(nèi)效果最好的大模型”， ChatDOC CEO林得苗評價(jià)道。

　　多年以來的積累使得百度的技術(shù)能力毋庸置疑。在IDC發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報(bào)告2023》中，百度文心大模型拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個(gè)滿分，綜合評分第一，尤其是算法模型、通用能力等基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)跑全行業(yè)，算法模型獲得唯一一個(gè)滿分。

　　與此同時(shí)，百度在數(shù)據(jù)搜集層面也有著天然的優(yōu)勢。作為第一批向社會(huì)開放的大模型。據(jù)百度官方數(shù)據(jù)，文心一言全面放開后的 24 小時(shí)內(nèi)，共計(jì)回復(fù)網(wǎng)友超 3342 萬個(gè)問題。

　　我們除了看到大眾沉浸在生成式 AI 的熱潮之中，也看到，文心一言的放開全面引領(lǐng)著自然語言處理技術(shù)的潮流，更多創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者深刻意識(shí)到生成式 AI 的廣闊發(fā)展前景。

　　李彥宏也曾指出：“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個(gè)月就能做出這樣的大語言模型。深度學(xué)習(xí)、自然語言處理，需要多年的堅(jiān)持和積累，沒法速成。”

　　同時(shí)，躬身入局、打造生態(tài)也是百度發(fā)力的重點(diǎn)。截至目前，百度智能云千帆大模型平臺(tái)上月活企業(yè)數(shù)已近萬家，覆蓋金融、制造、能源、政務(wù)、交通等行業(yè)的400多個(gè)場景。 03 寫在最后

　　雖然早在2006年，云計(jì)算就已然出現(xiàn)，但其真正賦能產(chǎn)業(yè)卻在多年以后，早期擁抱云計(jì)算最知名的案例Netflix也在2010年才將業(yè)務(wù)全面遷移到 AWS。

　　相較于此，大模型產(chǎn)業(yè)融合的覺醒時(shí)間已然大幅提前，大模型只是第一步，AI與產(chǎn)業(yè)的融合才是更具想象力的未來。AI原生應(yīng)用要能解決過去解決不了、或解決不好的問題，而絕不僅僅是對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP和PC軟件的簡單重復(fù)。

　　技術(shù)奇點(diǎn)時(shí)刻或許已然到來。