騰訊云王義成：騰訊數據庫已服務30多家金融核心系統

　　受益于國產替代的大潮以及國產分布式數據庫的進步，包括騰訊云數據庫TDSQL在內的國內廠商拿到了越來越多金融客戶的訂單。但盡管如此，國產數據庫廠商依然還有很長的路要走。

　　文|游勇

　　編|周路平

　　金融數據庫的國產替代正在加速。作為肉最多，也是最難啃的一塊硬骨頭，金融行業一直是國產數據庫廠商最希望攻破的堡壘。

　　在此之前，這個賽道基本是Oracle和IBM的天下，他們幾十年的積累，無論是產品的穩定性和生態已經足夠強大，也在金融圈建立了足夠的信任。

　　但這幾年，受益于國產替代的大潮以及國產分布式數據庫的進步，包括騰訊云數據庫TDSQL在內的國內廠商拿到了越來越多金融客戶的訂單，從邊緣系統到核心系統，從城商行到國有大行。但盡管如此，國產數據庫廠商依然還有很長的路要走。

　　01

　　金融數據庫已進入全面復制階段

　　“整個金融行業的數據庫國產替換應該在2025年前后，會塵埃落定。”騰訊云數據庫總經理王義成告訴數智前線，其他行業的數據庫替換可能會在2027年到2028年陸續推進。

　　當下，國有大行的核心系統和應用已經到了做選型和下移的階段，包括IBM等大機的維護和購買都處于停滯狀態。銀行在更多選擇走分布式選型的階段，而不是去購買大機。在騰訊云數據庫總經理王義成看來，2023年，他們在做的一些銀行客戶，七八成業務系統都會做應用的改造和數據庫的改造，用國產數據庫換掉之前的IBM或者Oracle。

　　在此之前，騰訊云TDSQL經歷了三個階段。最早是支撐騰訊集團自身的業務，比如Q幣，開始做金融級的分布式數據庫。

　　其次是隨著騰訊云的發展，將數據庫作為云的一部分對外輸出，為各行各業的產業互聯網服務。

　　第三次階段是攻堅金融標桿，包括微眾銀行、張家港農商行和最近的湖州銀行都是騰訊云TDSQL的標桿案例。

　　目前，TDSQL服務了國內排行前十的銀行中的七家，助力30余家金融機構完成了核心系統替換，目前位居行業第一，“國產替換的大規模復制已經開始。”王義成說，騰訊云將這次定義為發展的第四階段。在此之前，騰訊云數據庫TDSQL順利通過TPC-C基準測試，性能達到每分鐘8.14億筆交易(tpmC)，排在了榜首位置，并且打破世界紀錄。

　　相比于國有大行，農商行和城商行因為大多數還沒有完成選型，騰訊云將批量復制的重點主要放在這些銀行客戶身上。“我們在和前線銷售團隊做好相應聯動、方案引導，和前線子賽道的ISV做好聯動，做好產品適配和聯動。”

　　但金融業，銀行和資管、保險客戶也有所不同。銀行客戶更看重產品穩定性和精細化運營能力，保險客戶的數據庫國產化替換過程中，并不改寫核心業務系統，為此，他們看重數據庫與Oracle的兼容性，“把Oracle兼容性的能力做得更豐富，圍繞數據遷移體系、Oracle評估體系，切保險的市場。”

　　而資管客戶看重Oracle兼容性的同時又很重ISV，因為資管行業更依賴ISV的服務。騰訊云的打法是，更多與ISV的結合和ISV的前續適配，會在ISV的培訓投重兵，并且在相關子賽道投重兵做前續適配。

　　為了滿足金融市場大規模國產替換的需求，除了提高數據庫性能外，騰訊云在兼容性、產品綜合能力、精細化管控、精細化運營、整體升級方案等方面也將投入大量精力。

　　不過，不同類型和地域的銀行，積極性有不小差異。比如一些體量比較靠前或者科技能力比較強的股份制銀行，進展都比較靠前。而在城商行里，東部尤其是華東長三角一帶的銀行，科技創新的意愿比較高，基本完成基于分布式+微服務的改造。比如TDSQL服務的湖州銀行，以及更早的張家港農商行、昆山農商行和浦發硅谷，基本在長三角一帶。珠三角地區和西部地區基本在完成選型、進入交付的階段。

　　02

　　國產數據庫的差距和難題

　　在性能上，頭部國產數據庫廠商的產品核心能力不輸傳統Oracle，比如在核心性能上。而在常規核心的備份恢復、監控報警方面，騰訊云也運維了近百萬實例。

　　但目前，國內與海外數據庫的差距主要在兩個方面：一是產品的可視化，如何讓客戶很少投入或者讓不是很精尖的DBA人員，能基于一些周邊工具把數據庫運維好，包括故障定位的能力，性能優化的診斷能力，而不是依賴原廠服務。

　　二是生態能力沒有完全建立。市面上有數百家數據庫廠商同臺競技，不僅同質化嚴重，甚至很多以前在Oracle生態圈做服務和工具的廠商，也開始直接下場做數據庫產品。

　　“今天整個生態，廠商要自己從頭打到底。”王義成說，而當年Oracle數據庫有很多踏踏實實做基礎服務的企業，整個生態體系和服務體系都很健全。

　　但如今數據庫廠商眾多，造成的結果是，ISV也很痛苦，要適配的廠家太多;數據庫廠商也很痛苦，找不到太多的合作伙伴來建立健全的服務體系。客戶也很痛苦，每一個客戶不得不下場對數據庫進行選型。大家都耗費了很大的精力，但這又是一種復制性不高的方式。

　　比如今年5月，騰訊云TDSQL拿下了浙江首個城商行——湖州銀行新核心系統項目，采用了“分布式微服務架構+國產分布式數據庫”技術，新建改造應用系統達120個。

　　這個項目的ISV是長亮科技。在此之前，張家港農商行也用的是長亮科技的系統。不過，湖州銀行用的是長亮科技最新V8銀行系統，之前張家港銀行用的是V7。

　　“我們更希望的方式，前期跟ISV適配好，它把我帶進去就好了，我做得更輕。對我們來說，今天做的會累一點，前期需要付出更多的成本。”

　　當下，騰訊云也在逐步打造自己的數據庫生態，騰訊云正在加大自研產品投入，讓利給下游的服務合作伙伴和上游的ISV。如今，騰訊云專門制定了對上游ISV的扶持策略，包括參與投資、聯合打單或者簽金牌合作協議。

　　03

　　信任是一個漫長的建設過程

　　相比于產品和生態上的一些短板，還有一個現實的問題依然擺在所有國產數據庫廠商的面前：金融行業對國產數據庫的信任度依然沒有完全建立。

　　比如，騰訊云的一個銀行客戶，出了一個事件，數據庫突然就斷掉了幾十秒，其實從日志可以看到，這不是數據庫本身的問題，問題出現在網絡側。

　　但銀行堅持要求數據庫做排查，“還是對你數據庫的不信任”。王義成經常收到客情反饋，可能是操作系統的問題，或者是初始參數配置出了問題。但客戶都會默認為是數據庫本身出了問題。

　　比如，有大行客戶提出希望能做到同城強同步的容災，其出發點是當系統有未知Bug時，而高可用的節點全部失敗后，可以在同城同步。這帶來的結果就是資源要加倍，開發挑戰很大。

　　但銀行并不會要求Oracle這么做，盡管Oracle也會出現類似的問題。一方面大家潛意識里認為Oracle不會出現不可控的Bug，另一方面即便出現了這類問題，直接遷異地就可以。

　　Oracle和IBM的數據庫在金融機構運行了幾十年，客戶不僅非常熟悉，也有天然的信任感。

　　但國產數據庫很難做到這一點。金融行業是對數據庫穩定性要求最高的領域，稍微大一點的波動和事故，可能就會帶來后續的追責，這樣的后果誰也無法承擔。絕大多數行業的對數據庫的需求都無法與金融行業相提并論。

　　事實上，雖然騰訊云服務了大量內部業務和互聯網客戶，實例多達幾十萬，但金融機構并不關心，“你只是有一個基本的敲門磚”。在他們看來，互聯網客戶，對數據的敏感性、穩定性與國有大行天生存在差距。

　　相反，互聯網廠商的技術團隊通常不會提產品不穩定的訴求，大家更多的是出現問題解決問題，這些客戶本身沒有被Oracle教育過，也沒有橫向比較，但金融客戶的錨點是Oracle，“這是Gap最深層次的原因”。