「混戰(zhàn)」大模型，知乎、小紅書、快手各有所長

　　一直以來，追逐風口都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的天性。因此，繼元宇宙風口之后，橫空出世并火遍全國的AIGC和ChatGPT，便又成為了各行業(yè)企業(yè)追逐的焦點。在此背景下，無論是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠，還是科技公司，亦或是內(nèi)容平臺，但凡有些實力的玩家都紛紛下場，圍繞AI大模型展開了一場激烈角逐，“千模大戰(zhàn)”也就此拉開了帷幕。

　　一場基于大模型的創(chuàng)業(yè)浪潮開始席卷開來，國內(nèi)陸續(xù)布局大模型的企業(yè)也如雨后春筍般爭相涌現(xiàn)。只不過，與百度、阿里、華為這類打造通用大模型的“高端”玩家不同，知乎、小紅書、快手等則選擇了另辟蹊徑。而作為內(nèi)容問答、短圖文、短視頻等主流內(nèi)容形式的代表，知乎、小紅書、快手這些小巨頭們對大模型的探索，自然也就成為了外界關(guān)注的重點。

　　1、競逐大模型

　　大模型無疑是今年最熱的風口，國內(nèi)企業(yè)早就陸續(xù)宣布對大模型展開探索，而不管是投資還是自建，已經(jīng)開始進場分羹的不在少數(shù)，知乎、小紅書、快手自然也不會錯過這班“列車”。眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)大廠對大模型展開研發(fā)及相關(guān)布局，是高度符合其產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的，而相比之下，知乎、小紅書、快手這三個平臺的進場，雖是意料之外，卻也依舊在情理之中。

　　一方面，AI技術(shù)逐漸普及，玩家們充分受益于人工智能技術(shù)浪潮，自然不想錯過這個時代的變革。AI技術(shù)的發(fā)展將會帶來產(chǎn)業(yè)的進步和新機遇的誕生，而伴隨著人工智能技術(shù)不斷取得突破，AI大模型也呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。AI大模型浪潮席卷全球，只有先上牌桌，才能抓住規(guī)則這張“王牌”，因此，知乎、小紅書、快手等玩家進軍大模型就變得刻不容緩了。

　　另外，對于這些玩家來說，一旦別家的大模型落地，或會對其構(gòu)成一定的威脅，而為了防范風險，入局就變得順理成章了。進入AIGC時代，基于深度學(xué)習的大模型將極大提升內(nèi)容生產(chǎn)的速度和數(shù)量。在此背景下，擁有了“技術(shù)優(yōu)勢”的競爭對手很可能會迅速突破知乎、小紅書、快手的護城河，因此，布局大模型就變成了這些小巨頭們保持競爭力的一種方式。

　　另一方面，在移動互聯(lián)網(wǎng)紅利消退的背景下，選擇擁抱大模型，可以讓這些玩家的內(nèi)容變得更加多元化，有望帶來新的增長點。由決策式AI到生成式AI的演變正在將大模型應(yīng)用推向更加多元化的場景，知乎、小紅書、快手等平臺推出大模型產(chǎn)品，則可以提高內(nèi)容生產(chǎn)的速度和質(zhì)量，以拓展更多新內(nèi)容;還可以更好地滿足用戶的需求，從而吸引更多用戶留存。

　　另外，這些玩家都或多或少地面臨著商業(yè)化困境，而利用大模型，有望助其更好地實現(xiàn)商業(yè)化。一直以來，小紅書都困于“站內(nèi)種草，站外拔草”，商業(yè)化閉環(huán)難構(gòu)建;知乎和快手也分別因為難抵廣告收入下滑和營業(yè)成本高昂，以及深陷直播電商競爭，而常年處于虧損之中。而其對AI大模型的訓(xùn)練，能給內(nèi)容社區(qū)帶來一波紅利，從而反哺業(yè)務(wù)增長以及商業(yè)化加速。

　　從以上角度來看，布局大模型，似乎已經(jīng)成為了知乎、小紅書、快手等小眾玩家不得不打的一場仗。只不過，由于每家的商業(yè)邏輯和入場角度不同，每家在大模型上的優(yōu)勢和表現(xiàn)也是不盡相同。而憑借著自身在AI技術(shù)和內(nèi)容上的積累，這些平臺們也開始在大模型領(lǐng)域各顯神通。

　　2、知乎快人一步

　　作為國內(nèi)*的問答社區(qū)及原創(chuàng)內(nèi)容平臺，知乎早就將大模型能力應(yīng)用到了平臺中。據(jù)悉，4月，知乎發(fā)布了大語言模型“知海圖AI”，并內(nèi)測*站內(nèi)大模型應(yīng)用功能“熱榜摘要”;隨后，又發(fā)布了一款大模型智能應(yīng)用功能“搜索聚合”。得益于此，知乎已經(jīng)成為國內(nèi)首批具備大語言模型能力的公司，而知乎之所以能加入生成式AI的戰(zhàn)局，自然是具備了一些特色和優(yōu)勢。

　　一是，知乎大規(guī)模、高質(zhì)量的中文數(shù)據(jù)池是訓(xùn)練大模型的良好素材，將大幅度提升訓(xùn)練效率。知乎PUGC的運營模式為其積累了海量、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。據(jù)悉，截至2022年第四季度，知乎社區(qū)上累計內(nèi)容達6.5億條，其中包括5.1億條問答，就連微軟NewBing都將其視作中文數(shù)據(jù)源之一。可見，知乎對于訓(xùn)練大模型類的AI來說，無疑是一個非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫資源。更何況，這些數(shù)據(jù)從形式上就十分契合大模型輸入、輸出的訓(xùn)練方式，能有效提升訓(xùn)練效率。

　　二是，知乎基于問答的討論場是大模型天然的應(yīng)用場景，能夠快速精準地為用戶提供大模型服務(wù)。眾所周知，知乎是國內(nèi)最有名的知識問答社區(qū)，這些年知乎積累了海量的問答資源，而提供這一資源的用戶來自各行各業(yè)，擁有不同的知識背景和經(jīng)驗，他們的答案通常會更為專業(yè)、詳細和科學(xué)，可以有效確保內(nèi)容的準確性和深度。而這也就意味著，知乎大模型可以從多個角度學(xué)習和理解問題，并對用戶進行更精準的推薦和問答。

　　三是，知乎與面壁智能的合作，能助其在訓(xùn)練人工智能模型時，獲得更專業(yè)、更先進的技術(shù)支持。由于沒有大廠的雄厚實力，知乎這類中廠便開始通過聯(lián)合研發(fā)與戰(zhàn)略投資的方式，與國內(nèi)大模型團隊共同開發(fā)中文大模型。知乎的合作伙伴——面壁智能是一家專注于大模型研發(fā)的企業(yè)，其在自然語言處理和機器學(xué)習領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積累。與面壁智能的合作，可以為知乎AI大模型的研發(fā)提供更加專業(yè)和及時的技術(shù)支持。

　　3、小紅書穩(wěn)步推進

　　事實上，除知乎之外，小紅書已秘密籌備了“大模型”團隊，搶先參與到大模型技術(shù)的研發(fā)布局中。有消息報道稱，小紅書在4月悄然上線了一款名為“Trik”的AI創(chuàng)作應(yīng)用，主打AI繪畫。

　　顯然，與大廠相比，小紅書的資金儲備和技術(shù)實力都不夠雄厚，而鑒于大模型研發(fā)需要高昂的算力、數(shù)據(jù)以及人力成本，小紅書參與大模型研發(fā)的概率并不高，更多地可能會聚焦大模型應(yīng)用環(huán)節(jié)，圍繞平臺內(nèi)用戶運營，以及創(chuàng)作者工具提供等方向展開。盡管如此，小紅書布局大模型，依舊有著自己的底氣。

　　一來，小紅書多類型數(shù)據(jù)的內(nèi)容社區(qū)，是大模型*的實踐場景。經(jīng)過多年積累，小紅書的社區(qū)內(nèi)容生態(tài)中的內(nèi)容量豐富且多樣，據(jù)悉，小紅書已經(jīng)成長為一個月活超2億的UGC內(nèi)容社區(qū)，涵蓋了視頻、圖片、文字、筆記、用戶評論等多個類型的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)也將會為自然語言處理、AI輔助內(nèi)容的生成提供多模態(tài)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用場景。

　　二來，小紅書結(jié)構(gòu)化的筆記內(nèi)容，更方便大模型進行套路的學(xué)習和輸出。根據(jù)小紅書在“WILL商業(yè)大會2023”上公布數(shù)據(jù)顯示，通過將筆記、用戶行為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，小紅書識別了26萬的屬性詞、600萬+的昵稱詞、700萬+的情感描述詞。而小紅書可拆解、規(guī)律化的平臺屬性，更有利于大模型應(yīng)用的模仿，從而也能夠為平臺帶來生產(chǎn)效率的提升。

　　三來，小紅書千人千面的推薦系統(tǒng)，有望成為大模型訓(xùn)練的樣本。基于大規(guī)模的用戶行為的產(chǎn)生，小紅書團隊根據(jù)用戶的特點去做了更加個性化的搜索。小紅書中的瀑布流或者內(nèi)容流，就是系統(tǒng)根據(jù)用戶行為中的規(guī)律，找出了用戶感興趣的內(nèi)容并推薦給了用戶。而針對小紅書平臺產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)參數(shù)，將有可能會被實時送到模型中去做預(yù)估，而且隨著樣本的不斷變化，模型參數(shù)也將會不斷更新。

　　4、快手躍躍欲試

　　知乎和小紅書一直在積極籌備，快手自然也不能落后。據(jù)程一笑介紹，快手目前已組建了大模型研發(fā)團隊，并依托過去在AIGC算法和大規(guī)模語言模型方面的技術(shù)積累，按計劃推進大模型開發(fā)和訓(xùn)練，只是當前模型還處于訓(xùn)練階段。快手雖然暫時沒有對外發(fā)布大模型產(chǎn)品，但能看出其對大模型是持積極擁抱態(tài)度的。而在快手積極布局背后，自然也有著涉足大模型的驅(qū)動力。

　　一方面，快手的視頻生成是生成式AI相對缺乏的細分領(lǐng)域，有助于形成差異化優(yōu)勢。入局大模型賽道的玩家有很多，但相比較而言，作為國民級短視頻應(yīng)用的快手的探索方向就顯得十分與眾不同。據(jù)了解，快手目前在大模型方面的嘗試包括大規(guī)模語言模型、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型、智能創(chuàng)作工具等。除了文本之外，快手還在語音、圖像、視頻、3D圖形等各個模態(tài)的內(nèi)容生成方面均有所嘗試。

　　另一方面，快手短視頻平臺具有娛樂化屬性，能給予大模型一定的試錯空間。據(jù)目前透露的消息來看，快手大模型目前主要由兩部分功能組成，一種是類似于Midjourney的文生圖功能，一種是類似于ChatGPT的對話式AI工具。而盡管快手稱“語言描述的精準度不及Midjourney”，但相較于極度追求專業(yè)化的Midjourney，以UGC為主的快手本身對大模型的要求不會有太高。

　　作為各行業(yè)的代表企業(yè)，知乎、小紅書、快手爭相擁抱大模型，固然有其必要性和優(yōu)勢條件，但AI大模型所伴隨的深重危機感也不容忽視。上面所提到各個內(nèi)容平臺的表現(xiàn)，都只是其增加了一些有關(guān)大模型的“新功能”，其AI大模型產(chǎn)品距離成熟還有很遠，實現(xiàn)商業(yè)化落地，更是難上加難。

　　目前來看，國內(nèi)大中小廠扎堆大模型的現(xiàn)象已經(jīng)是屢見不鮮，對于參賽的玩家而言，大模型的能力雖是比拼的重點，但具體的場景和落地應(yīng)用同樣關(guān)鍵。而最終誰能在這場“大模型混戰(zhàn)”中存活下來，并拔得頭籌，也還需要時間來檢驗。不過，可以肯定的是，知乎、小紅書、快手想要從中突圍，還有很長的路要走。