逆勢拿下大額融資，蘑菇車聯成自動駕駛最大黑馬？

　　文丨方文

　　出品丨牛刀財經

　　產品正在成為衡量自動駕駛企業的重要因素，作為后起之秀，蘑菇車聯憑借技術和產品能力成為最大的黑馬。

　　5月6日，蘑菇車聯完成了新一輪5.8億元的融資，也成為了今年以來自動駕駛領域里最大的一筆融資。

　　蘑菇車聯能夠獲得如此大額的融資實屬不易。當下，自動駕駛領域開始去泡沫，產品正成為市場評價賽道內公司的核心標準。

　　1、產品規模化落地，帶來“逆勢”融資

　　縱觀科技行業的發展歷程，最后決定性的因素往往落在產品應用上。

　　如今，自動駕駛正進入到新一輪的去泡沫化，誰能將產品大規模落地，無疑就能在這一輪的自動駕駛競賽中占得先手。

　　在行業去泡沫的大背景下，蘑菇車聯成為了當下自動駕駛領域最大的黑馬。

　　近日，蘑菇車聯完成5.8億元C2輪融資，投資方包括成都科創投、珠海海都科創投、騰訊、易鑫等。

　　這是今年以來，自動駕駛行業最大的一筆融資，同時蘑菇車聯融資后市場估值已達30億美元。

　　公開資料顯示，蘑菇車聯成立于2017 年，是領先的自動駕駛全棧技術與運營服務提供商。

　　盡管在自動駕駛領域成立時間不算久，但蘑菇車聯成長可謂迅速。

　　不僅引來互聯網和國資下注，蘑菇車聯還在不長的時間內建立了一個囊括了大量央企、世界500強公司的“朋友圈。”包括中國建筑、中交集團、中國電信、中國移動、騰訊、順豐、北控、一汽、東風、比亞迪、奇瑞、金旅、五菱等數十家知名企業，相繼與蘑菇車聯達成戰略合作，在智慧城市、數字交通、智能網聯、自動駕駛等領域形成“車路云一體化”系統一攬子落地方案。

　　可以說，雖然成立僅6年，蘑菇車聯已經初步建立起了一個龐大的自動駕駛生態。

　　自動駕駛發展至今日，蘑菇車聯能夠從眾多的自動駕駛企業中脫穎而出，得益于其產品落地進程的迅速。

　　蘑菇車聯以2G、2B為切入點，以車路云一體化技術實現道路數字化，在公交、旅游、環衛、安防等領域快速實現了商業化落地。

　　蘑菇車聯還是全球第一個項目金額破百億的L4級自動駕駛企業，其自動駕駛商業化進程居全球領先地位，基于行業領先的“車路云一體化”技術和標準化產品，已實現多地、多場景快速落地，覆蓋城市開放道路、高速公路、園區、景區、機場等，已在北京、湖南、云南、山東、湖北、江蘇、四川、貴州等18個省份落地，簽約總金額突破110億元。

　　2、從技術產品化，到產品“標準化”

　　從公開信息來看，蘑菇車聯在技術上處于行業領先地位，其算法獲nuScenes跟蹤榜世界第一、獲KITTI榜單全球單項第一，路側數據集被人工智能領域頂級會議ICRA2022收錄。

　　而能在行業內率先實現規模化落地，既來自蘑菇車聯獨有的“車路云一體化”方案，又源于其行業領先的“產品化”能力。

　　“車路云一體化”模式并不難理解，其類似于飛機、高鐵自動駕駛的大型交通系統，通過參與交通的車、路、控制中心三者立體化協同，實現單車限制的突破，達到超視距多維感知，全局協同安全和效率最優。

　　車路云系統中，路側基站就像是航線之間的多個地面塔臺，汽車通過和基站傳遞道路信號，識別道路最新狀況，而“云”就像是中央塔臺為飛機自動優化最佳航線。

　　為了建立一套完整的車、路、云生態，蘑菇車聯推出了自動駕駛行業首個完整的標準化產品包(MOGO Package)，包括AI數字道路基站(MOGO AI Station)、自動駕駛車輛(MOGO Vehicle)和智慧交通AI云平臺(MOGO Cloud)，從車、路、云三端提供軟硬件一體的標準產品。

　　具體而言，蘑菇車聯在車端，打造了多品類、多車型標準化自動駕駛車輛(MOGO Vehicle)，包括自動駕駛出租車(Robotaxi)、自動駕駛巴士(Robobus)、大型自動駕駛清掃車(Robosweeper)和小型自動駕駛功能車，覆蓋公共出行、接駁、觀光、環衛、安防、零售等場景;

　　在路端，蘑菇車聯研發了全球首個支持L4級自動駕駛的AI數字道路基站(MOGO AI Station), 該基站能感知全量交通要素，進行智能計算和通信，為車輛提供協同決策數據，實現全局交通的調度和控制;

　　在云端，蘑菇車聯推出智慧交通 AI 云平臺(MOGO AI Cloud)，涵蓋數字底座、云控平臺、交通大腦、車載智能軟件等產品，為城市管理者、各級別智能網聯車輛及其他交通參與者提供多類型智能網聯數據運營服務。

　　在車、路、云三端都實現了完全標準化，才讓自動駕駛具備了快速建設和規模化落地的基礎。

　　目前，蘑菇車聯的“技術研發+產品落地”正在形成一個良好的生態閉環。

　　自動駕駛終究要走出象牙塔，技術的進步不應該只是空中樓閣。蘑菇車聯踏實、務實地將技術和產品落地，以產品應用為基礎，成為過去兩年“吸金”能力最強的公司之一，這也是能夠逆勢下獲得大額融資的原因。

　　3、規模化落地帶來“數據壁壘”

　　在自動駕駛領域，大規模落地可能還會帶來更長遠的收益。

　　過去，自動駕駛過去被認為是燒錢的機器，只要有大量的資金源源不斷投入就可以維持運轉。

　　但實際情況是，自動駕駛不僅需要資金支持，良好的落地運營也能夠為其產生源源不斷的數據，反向為自動駕駛提供“數據燃料”。

　　作為車路云一體化先行者和領導者，可以看出蘑菇車聯已形成壁壘，并準備好在未來加速滾起雪球。

　　目前，蘑菇車聯在多個城市和地區落地運營，已經開始源源不斷地產生自動駕駛數據。

　　衡陽作為國內首個城市級自動駕駛落地項目，與蘑菇車聯的合作實現了自動駕駛在公交、清掃、巡邏等公共出行和公共服務場景應用大規模落地并商業化運營。

　　同時，衡陽智慧道路38公里全程日均可處理數據流46.2TB，分析感知數據18.5億幀，識別交通參與對象196.4萬個次，下發燈態信息2592萬次，計算V2X事件 23.7億次，車路協同交互2737萬次，能做到數據的全面性。

　　大規模的基站部署可感知大部分交通參與要素的信息，累計海量的交通數據，涵蓋各種交通情況，可賦能L0-L4級別的車輛，為每一個交通參與者提供更全面、更多維的交通信息。

　　蘑菇車聯城市級大規模落地運營，自動駕駛的模型和數據只會源源不斷得像滾雪球一樣不斷推高，這將成為產品研發維度上寶貴的數據壁壘。

　　蘑菇車聯在多地的自動駕駛落地正在成為行業標桿和標準，也成為了其市場競爭的優勢。

　　衡陽之后，洱海成為蘑菇車聯在景區落地場景里的標桿項目。

　　在洱海景區，蘑菇車聯將自動駕駛與地方特色優勢產業(旅游)深度融合，拉動更大商業價值，自動駕駛觀光車、接駁車、環衛車、巡邏車等公共服務車輛，共同構成新的景區特色。

　　可以看出，蘑菇車聯通過一個個項目落地，一步步驗證、復制自己的模式，建立自己的壁壘。

　　結語

　　技術不能成為空中樓閣和資本游戲，自動駕駛也不例外。

　　這一最早萌芽于百年之前的先進技術，坎坷多年未能實現，核心之處就在于無法進行大規模的產品落地。

　　這一次，蘑菇車聯似乎找到了一條可行的道路。