T研究|2020中國BI指數測評報告

　　01、增強分析牽引下，BI分析能力邁向更高階的階段

　　隨著數據運營更進一步深入到企業的業務發展過程中，企業的競爭力已經在相當大的程度上取決于數據價值，越來越多的企業開始尋求增強數據分析能力：如何發掘出更多的維度，并自動進行數據挖掘，以尋求問題的最優解。

　　但伴隨數據價值提升與數據量的增長，數據的規模和復雜度已經逐漸超過人類可以處理的程度，同時需要降低數據分析門檻。只需高專業技能的數據科學家來建立模型并對模型的準確率進行測算，一線業務員工即可在分析系統的協助下訪問有效數據，展開分析驗證提供業務洞察，充分釋放創新力。

　　02、愈發智能化的BI正從發現警示者向解決指引者的身份轉變

　　傳統BI上手門檻高，企業內部的專業人士(IT和專業的數據分析師)才能順利使用。且部署開發周期長，需進行整體的架構設計，各個模塊均需進行技術開發;且以分析歷史數據為主，無法支持動態更新。

　　隨著AI技術應用的逐漸成熟，BI向“BI+AI”轉化，操作門檻大幅降低，分析更加智能化，比傳統BI更靈活易用。不具備IT背景的業務人員即可通過自助分析實現業務探索，通過實時追蹤實現業務預警等。

　　企業面臨越來越多的數據初始量大、數據獲取復雜，數據收集準確性無法保證，數據變更發現不及時，數據分析應用等問題。通過大數據以及不斷進步的算法融合，BI會實現更自動、更智能的數據探索、實時預警、未來預測、自動診斷以及行動建議。

　　03、BI將形成為企業全員提供業務洞察的數據價值平臺

　　企業數字化轉型讓企業從經驗驅動決策向數據驅動決策進行轉變。BI愈發強調敏捷、易用與行業場景化，不斷接入整合更豐富、更細顆粒度的數據源，進一步延展數據驅動決策的應用場景和縱深。

　　BI正在成為創造數據價值的核心平臺，為身處一線的業務人員提供更深刻的業務洞察力，幫助他們隨時隨地掌握市場變化、掌握各式數據情況，服務客戶，提升企業效益。