10月4日,在由中山大學發起的Look Into Person多人物人體解析競賽(LIP Multi-Person Human Parsing Track)中,平安科技再次刷新榜單,超過百度、京東、北京交通大學、伊利諾伊大學等機構,目前排名世界第一。
Look Into Person是計算機視覺人體解析領域最具權威性的榜單之一。該榜單專注于人體的精細語義理解任務,包括圖像多人人體解析任務、視頻多人人體解析任務、虛擬試衣任務。LIP擁有大規模的像素級人體圖像解析數據庫、公平嚴格的評審標準以及國際性的競賽影響力。平安科技憑借在圖像分割、人體解析領域多年研發積累,多次在該榜單位居前列。值得一提的是,在2020年6月由CVPR與LIP聯合舉辦的多人物人體解析賽道中,也取得了第二的成績。

圖片信息來源:http://sysu-hcp.net/lip/mparsing_lb.php
值得注意的是,PAT_CV_FACE1及PAT_CV_Face2均為平安科技提交模型,PAT_CV_Face1模型取得了mAP第一的成績,PAT_CV_Face2取得了mIOU第一的成績。平安科技不斷超越自身,體現出世界極高水準的模型訓練能力。
此次模型背后的平安科技慧視中臺,由平安科技智能視覺技術團隊推出,統一輸出智能視覺識別能力,融合人影像、文字識別、車影像、視頻分析等66種視覺技術。慧視中臺可以實現便捷統一的AI能力接入和調用方案,5天完成服務入駐,1天完成業務對接;同時提供便利高效的注冊管理和數據監控服務,可提升業務團隊30%+運營效率。截至目前,慧視中臺已服務平安集團12+BU,落地40+場景,致力打造健康溝通管理體系,助力視覺AI賦能業務發展。
未來,平安科技獎繼續專注在人工智能、云計算等前沿科技的研發和運用上,集成高效、智慧的中臺能力,為賦能更多企業的數字化轉型和升級,做好技術儲備和技術實力的支撐。
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