美科技巨頭紛紛進軍醫療保健領域 搶灘3.2萬億美元的市場

　　(圖片來源：云圖視覺)

　　11月28日消息，據外媒報道，當地時間周二亞馬遜發布能夠挖掘患者醫療信息的新軟件，從而有助于醫生和醫院獲取用來改進治療和降低成本的信息，這是這家大型科技公司進軍醫療保健行業的最新舉措。

　　亞馬遜日前拓展了一項新業務，其開始銷售挖掘患者醫療記錄的軟件，讓醫生和醫院獲取用來改進治療和降低成本的信息。這是這家大型科技公司進軍醫療保健行業的最新舉措，亞馬遜在相關行業看到了增長的機會。

　　根據研究公司Grand View Research的數據，存儲和分析健康信息的市場價值每年超過70億美元，IBM旗下的沃森健康 (Watson Health)和UnitedHealth旗下的Optoms已經在相關業務中展開競爭。

　　《華爾街日報》此前報道稱，蘋果公司正在與美國退伍軍人事務部(Department Of Veterans Affairs)商討允許退伍軍人將自己的健康記錄轉移到iPhone軟件上，而Alphabet公司旗下的谷歌聘請了一位知名的醫院系統負責人來監督該公司的各種醫療保健工作。

　　亞馬遜表示，新的亞馬遜軟件可以讀取數字化病歷和其他臨床記錄，對它們進行分析，并提取關鍵數據點。該公司于當地時間周二發布了該軟件，《華爾街日報》最先報道了這一消息。

　　亞馬遜的云計算部門亞馬遜網絡服務(AWS)一直在向醫藥以外的公司銷售此類文本分析軟件，用于旅行預訂、客戶支持和供應鏈管理等領域。

　　醫療保健應用是亞馬遜開發利潤豐厚醫療保健市場的最新努力。今年，亞馬遜斥資10億美元收購了一家名為PillPack的在線藥店，從而了運送處方藥的資格。這家零售商也一直試圖通過與醫院合作來提高醫療用品的銷售額。

　　此外，據這款應用的開發人員和使用過這款應用的醫生表示，亞馬遜正著眼于在電子醫療記錄中嵌入應用來增加醫療用品的銷量，醫生可以使用這款應用發送患者將購買產品的鏈接。

　　尤其是隨著更多病人醫療記錄的數字化，同時以更低成本提供更好醫療保健壓力的不斷增大，市值高達3.2萬億美元的醫療保健市場自然是科技公司尋求新增長來源的目標。

　　在將關鍵信息從紙質材料轉換為數字化信息方面，醫療保健落后于包括零售業和銀行業等其他數據密集型行業。雖然電子健康記錄現在是大多數醫院的標準功能，但十年前還不是這樣。在國會將這項技術作為聯邦支出的一部分納入激勵措施之后，醫院都是匆匆忙忙安裝了數字記錄。目前超過80%的醫院擁有電子健康記錄，高于2008年的10%。

　　然而，硅谷的嘗試卻遇到了技術和監管方面的障礙。Alphabet的醫療設備業務Verily Life Sciences部門本月表示，由于測量結果不具備一致性，該公司暫停了開發能夠測量糖尿病患者血糖水平的隱形眼鏡的合作項目。

　　而科技公司通過開發的自然語言處理能力分析病人病歷也遇到了技術障礙。

　　加州大學舊金山分校(University of California，San Francisco)臨床信息學和改進研究中心主任朱莉婭·阿德勒-米爾斯坦(Julia Adler-Milstein)博士表示，由于拼寫錯誤、縮寫和醫生的特殊描述，目前使用的算法在識別關鍵數據點方面遇到了困難。

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　　亞馬遜的高管表示說，該公司的軟件開發人員使用一種名為“深度學習”的過程來訓練該系統，以識別醫生可能記錄筆記的所有方式。

　　亞馬遜網絡服務公司人工智能主管馬特·伍德(Matt Wood)表示：“我們能夠完全、自動地查看醫療語言，并識別患者的詳細信息，”其中包括診斷、治療、劑量和強度，“精確度極高”。

　　亞馬遜醫療保健和人工智能領域的高級負責人塔哈·卡斯-胡特(Taha Kass-Hout)表示，在測試過程中，該軟件的表現與其他已公布的成果相當或更好，可以提取患者的疾病、處方、檢查單和程序數據。

　　用戶將患者的健康記錄上傳到亞馬遜的云服務中，在那里他們可以運行文本處理軟件。亞馬遜的算法針對特定類型的數據分析文本，并以類似于電子表格的有組織格式返回結果。

　　卡斯-胡特博士說，亞馬遜網絡服務不會看到其算法處理的數據，而這些數據將由擁有密鑰的客戶進行加密和解鎖。他說，其服務旨在符合聯邦《健康保險轉移和責任法案》中規定的隱私規則。

　　對這種健康數據分析能力的需求很大，因為醫院和醫生辦公室都在尋求數據挖掘服務，從而有效利用電子醫療記錄。

　　據該中心的首席信息官馬修·特倫內爾(Matthew Trunnell)說，該軟件將幫助弗雷德·哈欽森癌癥研究中心(Fred Hutchinson CancerResearchCenter)識別符合實驗藥物研究條件的患者。該中心協助亞馬遜測試和訓練其算法。

　　這也可能為研究中心帶來不少經濟利益，特倫內爾說。該中心目前雇傭了大約60人來掃描并從大約50萬名癌癥患者的記錄中提取出基本數據。隨著更多工作的自動化，一些員工可以執行其他任務。