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第四范式戴文淵出席瑞銀CEO峰會(huì):AI應(yīng)用不該只有科學(xué)家才能做

2018/09/14 17:20      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng)


  2018 瑞銀創(chuàng)新科技行業(yè)CEO 高峰會(huì)于9月13日在北京隆重召開(kāi),創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)、第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵、索菲亞創(chuàng)建者大衛(wèi)•漢森、平安科技首席執(zhí)行官陳立明等近兩百位商界精英出席。被譽(yù)為人工智能“教父”的李開(kāi)復(fù)老師作為開(kāi)場(chǎng)嘉賓,在演講中著重“點(diǎn)名”以第四范式為代表的四家AI獨(dú)角獸企業(yè)。隨后,作為人工智能商業(yè)化領(lǐng)軍人物,戴文淵在主論壇發(fā)表了題為《人工智能與產(chǎn)業(yè)升級(jí)》的主題演講。

  戴文淵在演講中表示,在深耕AI的十?dāng)?shù)年中,AI經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段:從2000年初期的不為人知以及不斷被質(zhì)疑其是否“有用”;到2008年開(kāi)始在少數(shù)的場(chǎng)景中開(kāi)始變得“有用”,例如由他主導(dǎo)設(shè)計(jì)的百度鳳巢系統(tǒng),四年間取得了8倍效益提升;到近兩年,AI已經(jīng)脫離了需要論證“有用”的階段,技術(shù)如何產(chǎn)生最大的價(jià)值成為了科技工作者最重要的使命,這是一個(gè)從1到N的變化過(guò)程。

  經(jīng)歷了AI發(fā)展多個(gè)變遷階段,對(duì)于當(dāng)下某些針對(duì)AI熱潮將要冷卻的論斷,戴文淵表達(dá)了自己的觀點(diǎn)。“AI的能量是巨大的,如果能讓每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都像百度鳳巢那樣實(shí)現(xiàn)8倍的提升,那將會(huì)是國(guó)家GDP數(shù)量級(jí)的提升,AI泡沫就不會(huì)到來(lái)。”

  第四范式作為定位AI通用平臺(tái)型的公司,也是目前最有機(jī)會(huì)看到AI在各行各業(yè)落地的AI公司。“很多人會(huì)關(guān)注AI首先會(huì)在哪些領(lǐng)域落地,最后在哪些領(lǐng)域落地。當(dāng)我們進(jìn)入各個(gè)行業(yè)去推廣落地的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)這是有規(guī)律可循的。首先,AI需要在這個(gè)領(lǐng)域中產(chǎn)生足夠的價(jià)值,足以支撐搭建AI的成本;其次,這個(gè)領(lǐng)域AI犯錯(cuò)誤的代價(jià)比較小。”戴文淵進(jìn)一步舉例道,無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,最早的AI是在互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域,這是因?yàn)閺V告有盈利能力、能承擔(dān)AI的成本。其次,廣告犯錯(cuò)誤的代價(jià)相較于金融風(fēng)險(xiǎn)、無(wú)人車(chē)等領(lǐng)域還是可控的。

  當(dāng)提及最看好AI落地領(lǐng)域時(shí),戴文淵認(rèn)為,除了互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域之外,金融是第二個(gè)AI落地爆發(fā)的場(chǎng)景,金融機(jī)構(gòu)中有大量數(shù)字處理與分析的工作,這些工作確實(shí)是機(jī)器所擅長(zhǎng)的,AI能在風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、合規(guī)、監(jiān)管等金融業(yè)務(wù)中能產(chǎn)生巨大價(jià)值。此外就是醫(yī)療領(lǐng)域,第四范式已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)醫(yī)療機(jī)器人,比專(zhuān)業(yè)醫(yī)生預(yù)測(cè)慢性病患病率更加精準(zhǔn),可以用于前端分診及疾病預(yù)測(cè)等。不過(guò)要進(jìn)入到診療的另外一端,還是需要有更長(zhǎng)的路要走,因?yàn)闄C(jī)器治病犯錯(cuò)誤的代價(jià)太高了,很多時(shí)候甚至要改變整個(gè)行業(yè)的規(guī)則才能夠做到。

  今天公眾所感知到的AI,主要是應(yīng)用在廣告、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人車(chē)等場(chǎng)景,而企業(yè)中大量的長(zhǎng)尾應(yīng)用相加的總價(jià)值要遠(yuǎn)大于這幾個(gè)應(yīng)用。“最關(guān)鍵的問(wèn)題是AI落地需要科學(xué)家。”戴文淵表示,如果說(shuō)行業(yè)里所有的AI應(yīng)用都是用科學(xué)家來(lái)做,這就相當(dāng)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的每一個(gè)APP都是科學(xué)家來(lái)做,這種情況下是不會(huì)出現(xiàn)APP應(yīng)用爆發(fā),因?yàn)榭茖W(xué)家的培養(yǎng)門(mén)檻注定了其短期內(nèi)不會(huì)形成龐大的群體。AI的應(yīng)用門(mén)檻需要降低到普通開(kāi)發(fā)者也能做的程度,才能夠真正爆發(fā)。

  第四范式今天在做的事情,就是讓每一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP的開(kāi)發(fā)者都變成AI的開(kāi)發(fā)者,未來(lái)我們所有想得到的、想不到的細(xì)分領(lǐng)域都會(huì)被AI所影響,創(chuàng)造出8倍、10倍的價(jià)值提升,最后帶來(lái)的是全社會(huì)GDP的提升,那才是真正進(jìn)入下一個(gè)AI時(shí)代。在那個(gè)時(shí)代,就不會(huì)有人擔(dān)心說(shuō)AI公司的估值是不是太高,AI有沒(méi)有泡沫的問(wèn)題。戴文淵笑談到,如果AI能夠由開(kāi)發(fā)者來(lái)構(gòu)建,那今天AI公司的估值就太低了。

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