據外媒報道,去年有數據顯示,自動駕駛汽車自2014年以來一共在加州發生了34起事故,其中大多數都是人類的原因。如今來自監管機構的最新數據顯示,自動駕駛汽車過去一年在加州又發生了54起新事故,但有一點沒變的是,這些事故絕大多數都是由于人類的過錯造成的。
數據顯示,目前有55家公司獲得許可在加州測試自動駕駛汽車,過去一年來,該州新增了54起涉及自動駕駛汽車的事故。如上圖所示,在五年來總計88起事故中,只有7起是自動駕駛汽車的責任。而在這7起事故中,又有6起是在人類掌舵(傳統模式)的時候發生的。也就是說,真正在自動駕駛模式下發生的事故只有一起。
這些數據表明,除非自動駕駛汽車在一夜之間神奇地取代美國所有的傳統汽車,否則自動駕駛汽車將不得不與人類并肩駕駛。更重要的是,它們將不得不與行人、自行車手和其他人共享道路。目前,自動駕駛汽車的技術似乎還不夠先進,來應對所有這些人。
這也是一些公司在特定路線或區域部署其首批自動駕駛汽車的原因,在這些區域,汽車面對的不確定性更少。例如,自動駕駛初創企業Drive.ai在德克薩斯州的辦公園區啟動測試,Voyage公司以為退休社區的居民提供乘車服務起步,May Mobility公司則是為公司和學校園區開發擺渡服務。
最近,人工智能專家和前百度首席科學家吳恩達引發了一些爭議,他表示,人類應該改進自己的行為來與自動駕駛汽車安全相處,而不是強調讓自動駕駛汽車改進技術。
但中弗羅里達大學教授皮特·漢考克(Peter Hancock)指出,比較自動駕駛汽車的事故率和人類駕駛的事故率仍然很難,盡管人們普遍希望自動駕駛汽車能夠比人類駕駛更安全。
據報告稱,在其中三起涉及自動駕駛汽車的事故中,人類故意攻擊自動駕駛汽車,比如撞擊它,或者爬到車上面等。
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