如今視頻的后期被看作是一個有趣的過程,因為我們不僅可以進行各式各樣的人工剪輯,甚至還能通過AI去完成簡化的操作,例如替換人臉燈。近日,一項新的舞蹈應用誕生,其特點是通過AI技術將你的舞蹈動作通過虛擬人項呈現出來。
據了解,該應用由i名加州大學伯克利分校的四位研究員開發完成,并且已經在arXiv上發表論文,它們的系統由多組不連續的操作組合而成。過程就是將視頻通過程序進行解析,將每個動作拆解成簡單的筆畫,筆者理解意思就是由骨骼點組成的圖像。接下來,通過圖像經有神經網絡來合成新的跳舞視頻。
雖然聽上去很簡單,但也讓工程師們花費不少功夫,例如跳舞動作不夠平滑、表情不夠自然豐富等。為此,工程師們則通過另外一個完全獨立的神經網絡加持,專門用于追蹤舞者的面部以提升整體真實感。
同時,該項目也有一些局限性,例如無法準確的識別一些松散的針織衫、裙子之類的,對于貼身的衣物識別效果較好;同時AI軟件也無法完成較為復雜的動作。
盡管如此,該技術仍然讓人們眼前一亮,雖然該視頻現在制作時間仍然很長,但是未來如若配合一些源視頻以及完善的AI軟件系統,那么勢必會讓整個過程大大縮短,而體驗也會進一步提升,甚至有望成為標準化的App出現在大家面前。
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