揭秘Waymo無(wú)人駕駛汽車(chē)“保姆”團(tuán)隊(duì) 分工明確各負(fù)其責(zé)

　　8月24日消息，據(jù)外媒報(bào)道，谷歌母公司Alphabet旗下無(wú)人駕駛子公司W(wǎng)aymo，正準(zhǔn)備在美國(guó)鳳凰城外推出商業(yè)無(wú)人駕駛出租車(chē)服務(wù)。在此過(guò)程中，該項(xiàng)目的重點(diǎn)已發(fā)生改變，從關(guān)注激光和傳感器的技術(shù)細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)向如何圍繞無(wú)人駕駛汽車(chē)構(gòu)建系統(tǒng)的操作細(xì)節(jié)。

　　雖然Waymo正致力于打造21世紀(jì)的機(jī)器人，但這些機(jī)器看起來(lái)將會(huì)被大量的人類(lèi)“保姆”包圍，他們幫助了解機(jī)器人汽車(chē)的需求，解決汽車(chē)不知道的問(wèn)題，并指導(dǎo)它們克服混亂的交通。即使對(duì)于在公路上行駛了上千萬(wàn)公里的人工智能(AI)，有些場(chǎng)景依然很容易讓它們陷入困惑之中。

　　人類(lèi)缺乏規(guī)律性、精確性，似乎永不停息，我們通常利用靈活性、適應(yīng)性和優(yōu)秀的視覺(jué)傳感器來(lái)彌補(bǔ)。無(wú)論在什么地方，只要涉及到人，Waymo都不會(huì)讓事情自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。人類(lèi)就是膠帶、膠水、油灰和夾子，充當(dāng)著維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的粘合劑作用。

　　Waymo的汽車(chē)本身完全是無(wú)人駕駛的，但該公司在亞利桑那州錢(qián)德勒的維修總部雇傭了四個(gè)機(jī)器人看護(hù)團(tuán)隊(duì)，包括技術(shù)團(tuán)隊(duì)、調(diào)度團(tuán)隊(duì)、車(chē)隊(duì)響應(yīng)團(tuán)隊(duì)以及乘客支持團(tuán)隊(duì)。不難想象技術(shù)人員和調(diào)度員的工作，他們需要確保車(chē)在路上和其他正確的地方行駛，但其他團(tuán)隊(duì)的任務(wù)卻有些不同。

　　Waymo這樣描述其車(chē)隊(duì)響應(yīng)團(tuán)隊(duì)：“如果我們的汽車(chē)檢測(cè)到前方道路被堵塞，它可能會(huì)停下來(lái)，然后向我們的車(chē)隊(duì)響應(yīng)團(tuán)隊(duì)請(qǐng)求確認(rèn)，然后再規(guī)劃另一條路線。當(dāng)堵塞得到證實(shí)，我們的車(chē)輛就會(huì)決定最好的處理方式，然后我們的專(zhuān)家就可以與車(chē)隊(duì)中的其他車(chē)輛分享這一信息，這樣我們的車(chē)輛就可以避開(kāi)這一區(qū)域。”

　　從某種意義上說(shuō)，這些人類(lèi)的職責(zé)是當(dāng)機(jī)器人汽車(chē)產(chǎn)生“疑問(wèn)”時(shí)給出答案。這些汽車(chē)怎么可能知道在每種情況下該做什么?如果路燈滅了怎么辦?如果碰到建筑工地要如何反應(yīng)?在這些情況下，汽車(chē)只需撥打某個(gè)人的電話，讓他們核實(shí)路況，然后重新規(guī)劃路線即可。我想，這些人就像保安那樣坐在大堆屏幕前，等待著機(jī)器人發(fā)出信號(hào)。或者，它們可能連續(xù)發(fā)問(wèn)：遇到這種情況怎么辦?如何通過(guò)那個(gè)十字路口?這是怎么回事?”

　　乘客支持團(tuán)隊(duì)是Waymo正在打造的另一個(gè)團(tuán)隊(duì)。他們聽(tīng)起來(lái)就像是沒(méi)有實(shí)體的“司機(jī)”，這些人本身并沒(méi)有坐在汽車(chē)上，沒(méi)有實(shí)際操作汽車(chē)的感覺(jué)，而是負(fù)責(zé)處理駕駛方面的軟任務(wù)。在通常的叫車(chē)服務(wù)中，這些人不僅要駕駛汽車(chē)，而且還與叫車(chē)客戶保持聯(lián)系，監(jiān)控他們的汽車(chē)內(nèi)部情況。但Waymo的機(jī)器人汽車(chē)不同，它怎么知道有人在后座嘔吐?因此，Waymo乘客可以按下按鈕與某人交談，后者可以通過(guò)安裝在車(chē)內(nèi)的攝像頭看到他們。

　　這一切的重要之處在于，無(wú)人駕駛汽車(chē)可能會(huì)淘汰“駕駛員”，但就像無(wú)人駕駛卡車(chē)一樣，它們無(wú)法將所有人類(lèi)排擠出系統(tǒng)。隨著Waymo在鳳凰城和全美各地的服務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，人力基礎(chǔ)設(shè)施需要更快跟上步伐。機(jī)器人汽車(chē)需要遵循我們?cè)贔acebook、Twitter、YouTube以及其他社交網(wǎng)絡(luò)上看到的“內(nèi)容適度”軌跡。

　　盡管這些公司的算法能夠自動(dòng)發(fā)布信息，而且比任何人類(lèi)編輯都更投入，但它們對(duì)自己發(fā)布內(nèi)容的本質(zhì)知之甚少。即使識(shí)別暴力內(nèi)容或其他令人反感內(nèi)容的人工智能工具有所改進(jìn)，但仍有很多地方需要人類(lèi)做出判斷。不過(guò)就像內(nèi)容適度性一樣，如果Waymo和其他無(wú)人駕駛汽車(chē)公司低估了人類(lèi)對(duì)其系統(tǒng)的重要性，我們不必為此感到震驚。