AutoML技術挑戰與發展，智鈾科技夏粉CCDM2018分享干貨

　　近日，由中國計算機學會和中國人工智能學會主辦的“第七屆中國數據挖掘會議”(CCDM)在山東濟南舉行，作為數據挖掘領域最主要的學術活動之一，CCDM集結了包括周志華、于劍、宗成慶、張長水、陳恩紅等在內的知名教授，共同分享數據挖掘領域的最新研究成果、創新思想和科學方法。來自騰訊、阿里巴巴、IBM、滴滴、京東等公司的專家均報告了最新AI研究成果。智鈾科技創始人、CEO夏粉受邀出席此次會議并分享了智鈾科技在AutoML領域研究的最新進展和落地應用。

　　智鈾科技創始人夏粉CCDM大會發表演講

　　夏粉指出，目前AutoML技術很熱，但也困難，是機器學習領域最前沿的技術之一。它為什么困難?第一，參數調節非常復雜，跟做菜一樣有很多工序，每個工序都需要調。第二，目標函數不可導，比如做飯選擇平底鍋還是高壓鍋，這個鍋的選擇是突變過程，不能對菜的好壞形成連續影響，這帶來了優化挑戰。第三，評估代價特別大，以做飯為例，需要把所有的東西做完以后才知道好吃不好吃，中間過程沒有辦法評估。

　　技術非常難，但正因為困難，才激起機器學習專家的熱情。夏粉表示目前這套技術的學術現狀可以做一下分類，主要有兩個角度：第一種方法是減少搜索代價，還以做飯為例，做一半可以確定菜好不好吃，比如菜炒焦了，后面再怎么調也不會好吃，要及時止損，減少迭代次數。第二種方法是AutoML，一個高級廚師做宮爆雞丁時覺得跟魚香肉絲相似，所以就沒必要再摸索魚香肉絲的過程，用AI訓練AI，相當于用機器人訓練機器人，這是AutoML的方法，及時止損和得到效率的極大提升。

　　夏粉在會上對于AutoML的未來進行了展望：第一代人工智能是學習分類器，讓大家感覺到人工智能來了。第二代是學習特征，能夠找出這個圖片有哪些特征表示。第三代是學習如何學習，就是給了你目標以后，希望人工智能能夠自動學習出目標來，而不需要人工干預。第四代是學習學習什么，機器自動思考該學習什么，而不像前三代由人來指定學什么。

　　據悉，智鈾科技今年6月份正式發布了國內首款AutoML商用產品“小智”，它擁有當前最先進的AutoML技術，可以自動化構建高精度模型，界面簡單易用、全程可視化，模型可以快速部署發布且準確性高。目前該產品已與銀行、互聯網金融、內容營銷、基因等多個領域進行了合作。夏粉表示，智鈾科技作為一家年輕公司，一直致力于企業級自動化機器學習產品研發，希望通過獨創的技術，降低企業應用AI門檻，為用戶提供數據分析、模型調參等一站式服務，幫助企業構建人工智能核心，實現AI驅動。