啟明創投合伙人葉冠泰：做AI先積累，算法再精確也需要硬件和數據的支撐

　　【獵云網（微信號：ilieyun）深圳】4月17日報道（文/郭楊）

　　4月17日，以“進擊•融合”為主題的《獵云網&AI星球2018年度人工智能產業峰會》在深圳大中華希爾頓酒店隆重召開。此次峰會由獵云網&AI星球主辦，銳視角、獵云資本、獵云財經、創頭條、蜂巢協辦。上百位人工智能行業頂級專家、知名投資人和精英創業者到場，與會共同交流現今國內人工智能行業發展的創新變革與機遇，旨在促進行業整體向前發展。峰會現場干貨滿滿，座無虛席。

　　啟明創投合伙人葉冠泰在會上做了以《投資人看好AI智能，還是AI是一項黑科技》為主題的演講。葉冠泰認為，所謂黑科技好像就是缺乏科學根據、反自然原理，根本就不是我們能做出來的東西。實際上不管是什么東西，從投資者來說還是希望在商業上落地，必須是能夠消費的東西。

　　對于促使互聯網興起的高通這樣的公司來說，該公司的芯片是支持整個智能手機的興起。芯片業會先起來，手機業(終端)會再起來，最終起來的才是服務業。這個很容易理解。從黑科技賦能，它中間有一個生態鏈。不管是無人機的巡檢還是飛控方面，芯片必須先成熟起來，芯片成熟起來之后才有能做的服務。所以不管是機器人還是自動駕駛的汽車，他們都需要更強大的積累。

　　葉冠泰總結道：因此，從投資人的角度來說，投資要求也是不一樣的。賦能的行業和硬件技術，相對來說已經開始成熟，所以我們投資的會是在技術和商業上更加平衡的團隊。算法再精確也需要硬件，且算法再精確更重要的還是數據。所以做智能駕駛的公司，剛開始投資的東西，可能并不是算法本身，而是毫米波雷達、激光雷達等硬件。這些硬件從現在便可以開始投入。

　　在投資策略方面，葉冠泰表明：“我們最看重最優秀的團隊，我們把自己定位為最優秀的團隊服務的機構。”

　　以下為演講實錄，獵云網進行刪改整理：

　　大家好!我是啟明創投的葉冠泰。今天主持人給我的題目是說投資人更喜歡賦能而不是黑科技，老實說，我自己并不是很喜歡這個題目。所以我改了一下，希望各位領導不要介意。我覺得現在這個題目比較有意思，今天大家聊了很多關于AI方面的東西，都聊得比較深，是非常新的東西。今天的Topic想講得盡量淺一些，不管是什么樣的技術，當你剛開始看到它的時候覺得非常難，實際上不管是什么東西，從投資者來說還是希望在商業上落地，必須是能夠消費的東西，我們必須能賺錢。

　　我們現在聊什么是黑科技。啟明創投最近投了B站，B站上市了，這家公司專門做黑科技的東西，黑科技對我們來說是二次元的內容。我本來不太了解黑科技，我查了一下，感覺這根本不是人類能創造的東西。這好像就是缺乏科學根據、反自然原理，根本就不是我們能做出來的東西。一方面講得深不可測，另一方面只要是新的東西就是黑科技，不管是新硬件、新材料還是新什么東西。作為投資人，我要講這個東西，我自己做了定義：它是具有顛覆性和創新性的，并且它是今天還沒有足夠商業化的東西，如果我從外面隨便買一個東西就可以買到，還挺便宜，對我來說這不是黑科技。這是我的定義。另外它必須有自己的產品體系，對我來說這才是黑科技。

　　我用大家看得比較熟的Gartner科技成熟曲線來區分黑科技。不成熟、不商業化的東西有兩個軸可以來做分割，一是時間軸，你可以看到這個圖上有很多很多的技術。AI是很多技術中比較重要的，比如深度學習，它已經算是在最高點;在第一個曲線的最高點是深度學習，一般來說就是大家耳熟能詳的，如人臉識別、語音識別。你也可以看到，左邊是深度強化學習，深度強化學習相對來說是更加早期的算法。我想要用這個圖來說明，其實每個東西在剛開始的時候都是黑科技，但是隨著時間的遷移，隨著技術的成熟，它就變成可以賦能的項目。所以當我投這個公司的時候，不是剛開始就是黑科技或者賦能，而是投資之后它發展成黑科技。

　　我想用這張圖解釋黑科技和賦能之間時間地點的差別。這是一個歷史，是移動互聯網的歷史。這是美國的圖(見PPT)，講的是美國高科技公司的股票走勢，比較有意思的是移動互聯網大家都知道，在2016年之前差不多已經形成，那都是智能手機的移動互聯網。

　　這個互聯網第一波興起的股票走勢是像高通這樣的公司，大家知道這個公司的芯片支持了整個智能手機的興起。第二個興起的是賣手機的群體，我在這里面沒有放中國公司，但是你可以聯想一下華為和小米。總的來說，芯片業會先起來，手機業(終端)會再起來，最終起來的才是服務業。這個很容易理解。從黑科技賦能，它中間有一個生態鏈。你永遠會有時間軸或者生態鏈，生態連是需要時間養成的。

　　今天我們看到很多芯片公司，像寒武紀做得非常好。兩三年前我見過寒武紀。我個人是做芯片設計起家的，我是芯片工程師，我第一份工作也是在硅谷做芯片。做芯片的東西要耗費非常多的時間，需要兩三年時間芯片才會成熟。生態鏈也需要長時間的積累，它不是智慧程度的東西。

　　賦能和黑科技，如果投賦能，我可能會在比較快的時間里面就實現商業價值，它所需要的技術或者生態鏈基本已經開始成型。可能我并不需要等一個芯片，等它兩年之后才能做出來，才可以商用，現在就可以做。今天已經有很多公司展示了什么可以用，比如安防這個已經成熟的行業。智能貓眼、智能家用攝像頭，是已經成型的行業，它的硬件是成型的，芯片也是成型的，只需要加成算法就可以做這樣的東西。行為識別、公安的攝像頭，剛才提到的不管是申請的1億還是Face++，都是從這方面來的。中國公安對這方面的花費非常巨大，總所周知，中國在安防上面的花費比國防還要大，國家有這么大的支出，很容易追熟相關的行業。

　　至于圖象識別，依托無人機的生態鏈，都開始越來越成熟。在這里面，你們可以看到已經成熟而且可以投資的領域。但是AI科技還需要3年或者更長的時間，我覺得很大的因素是這里面有很大部分硬件需要先成熟起來，比如芯片。不管是機器人還是自動駕駛的汽車，他們都需要更強大的積累。現在大家對于智能駕駛汽車的認識，不是像特斯拉已經在賣的L2，它只是輔助駕駛，并不是真的智能駕駛。真的智能駕駛是在2021年或者2022年，離今天有4年，從去年開始是5年，所以有比較長的積累，而且必須有特定的硬件。智能駕駛，剛開始投資的東西，可能并不是算法本身，可能投的是毫米波雷達、激光雷達等硬件，這些硬件從現在可以開始投入。

　　投資AI黑科技，從投資人的角度來說，要求也是不一樣的。賦能行業和硬件技術，相對來說已經開始成熟，所以我們投資的會是技術和商業更加平衡的團隊。其實算法再精確還是需要硬件，還是需要數據。所以現在BAT的優勢是數據實在是太多，初創企業的算法再厲害，還是缺乏數據。

　　我們在投資賦能的時候，如果你直接和BAT競爭，要比它的數據更多，這不現實。我們想的是什么場景里面它是足夠強的，比如醫療領域。這可能是初創企業的機會。AI賦能，不需要找都是CMU、微軟、百度這樣的團隊，我們只需要用優秀的行業算法結合數據和落地能力，就可以做得很好。如果我們投AI黑科技，其要在技術上有難點，我們能夠攻克并且有把握生產該產品。此外，AI黑科技我們不可能都做了，還需要能力超強的世界級團隊的支持。

　　我們最看重優秀的團隊，我們自身的定位就是最優秀的團隊服務機構。在賦能里面，我們希望賦能模式比較清晰。目前為止，我們在這個領域投資了9家公司，有些大家已經提到過。在人工智能駕駛領域，我們投資了jingchi;人臉識別投資了Face++;機器人領域投資了優必選;語音識別投資了云知聲;安全領域投資了長亭科技等等。 我自己覺得只要看對眼就投。此外，我們是還看長期的基金，且非常熱愛新技術和AI的結合。

　　我們有11年歷史的風投基金，目前為止融了40億美金左右。今年上市的除了B2B，還有一個藥業公司已經過會。我們投資的種類很多，不一一介紹了。謝謝大家!