GreenWaves推出Gap8處理器 專為AI邊緣網絡計算打造

　　人工智能(AI)處理最好能在網絡邊緣或采集數據的傳感器中完成。今天，GreenWaves Technologies推出的一款基于開放源碼的處理器就能完成這一任務，GreenWaves希望這一處理器可以帶動新一波產品的誕生，無論是智能玩具還是智慧城市。

　　總部位于法國格勒諾布爾市的GreenWaves于今天推出了Gap8物聯網(IoT)應用處理器，該處理器可以在傳感設備中進行低功率AI處理。芯片基于RISC-V開源處理器架構打造，將解決其他處理器無法應對的問題。

　　GreenWaves部門副總裁馬丁•克羅姆(Martin Croome)在一次采訪中表示，AI產品如自動駕駛汽車或城市使用的罪犯探測攝像頭將在未來采集海量數據。通常情況下，收集的數據會傳輸到數據中心的計算機中。但由于這些物聯網設備采集的數據量過大，從而導致整個網絡癱瘓。因此，較理想的方式是在傳感器中處理數據。

　　克羅姆表示，“RISC-V能開發出開源處理器，但無法啟用它。而我們可以做到。”

　　GreenWaves作為ARM的競爭對手，將其擁有的專利RISC架構授權給許多芯片設計公司使用。而ARM銷售的知識產權可以結合到芯片制造商制作的芯片中�？肆_姆表示，GreenWaves能提供更多的靈活性。

　　克羅姆表示，“這不是數據中心或智能手機處理器的加速器，而是一款靈活、低功率的處理器，電器壽命達數年之久。”

　　Gap8 IoT處理器是一款邊緣處理器，能夠捕捉、分析、分類并處理大量融合數據源，如圖像、聲音或振動。處理器經過優化后可以執行圖像和音頻算法，包括卷積神經網絡(CNN)推斷�？肆_姆指出，處理器運作時的能源效率極高。

　　這款芯片的設計目的在于驅動位于AI、IoT和微控制器交叉路口的電池驅動設備。

　　這款芯片擁有一個集成八核計算集群，以及一個卷積硬件加速器。獨立核具有獨立的電壓和頻率，可以處理通信、控制和信息預分析。

　　這款芯片可以植入IoT應用的無線傳感設備中，包括圖像識別、計算人數和物體數量、機器健康監測、居家安防、語言識別、消費機器人、可穿戴設備和智能玩具。只消耗幾毫瓦特功率就能完成人臉檢測，不到15美元就能處理消費機器人設備的機器視覺和聲音控制。

　　克羅姆表示，“芯片在待機狀態下只消耗幾毫微安的電量，幾毫瓦特就能啟動，幾十毫瓦特就能執行AI算法。而ARM的CPU的功率要幾百毫瓦特。”

　　軟件開發工具包(SDK)現已推出，評估板也已開放預訂。GreenWaves相信開源策略能獲得更多應用支撐，并售出其獨家芯片。同時，GreenWaves也提供了一些工具協助芯片設計。

　　GreenWaves首席執行官盧瓦克•列塔爾(Loïc Liétar)和首席技術官埃里克•弗萊蒙德(Eric Flamand)在2014年成立了這家公司。GreenWaves于2017年8月融資380萬美元(約合人民幣2398萬元)，目前公司有15名員工。

　　Gap8運用了基于RISC-V的平行超低功率(PULP)，PULP是博洛尼亞大學和蘇黎世聯邦理工學院共同開發的開源計算平臺。

　　PULP向Gap8提供了幾款已經成熟的硅設計、一個活力四射的開源軟件開發者社區以及一套完整的工具鏈，這一切都能讓集成商更快地進入市場。

　　非營利組織RISC-V基金會首席高管里克•奧康納(Rick O’Connor)在一份聲明中表示，“GreenWaves的Gap8展示了如何通過開放技術大大加速創新，同時，相較于傳統的內嵌式設計，Gap8可以大量削減成本。我們非常振奮，因為可以繼續見證初創企業和知名公司充分利用免費、開放的RISC-V架構的靈活性和拓展性，并開發出創新的定制嵌入式解決方案。”

　　在2018年2月27日到3月1日舉行的德國紐倫堡嵌入式展覽會(Embedded World)上，GreenWaves在RISC-V基金會展臺上展出了自己的產品。這款產品還將出現在巴塞羅那的世界移動通信大會上。GreenWaves將在今年四月推出評估板以供顧客使用該應用。

　　Moor Insights & Strategy的分析師克里斯托弗•懷爾德(Christopher Wilder)在一份聲明中表示，“幾十億互聯設備每秒就能產生海量數據，許多公司轉向使用邊緣計算來削減不斷上升的數據管理成本，并提升數據處理速度。GreenWaves的Gap8滿足了市場對超低功率邊緣計算解決方案的需求;不僅能降低整體系統成本，還能處理各種數據源包括產生的圖像、聲音或振動。”