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Google正試圖通過AI算法 從用戶眼睛里預測心血管疾病
2月22日消息，深度學習技術在提高醫學影像診斷準確性上的優勢有目共睹，在糖尿病及眼部疾病方面目前國內外已開始進行臨床應用。近期研究人員發現，眼睛的圖像可以準確預測其他心血管健康疾病，這也讓Google有了一個全新的想法。
為了讓AI技術能夠從用戶眼睛里預測心血管疾病，Google使用機器學習對近30萬名患者的醫療數據進行了分析，數據囊括眼部掃描及其他醫療記錄，將眼部掃描中的指示信號與預測心血管風險指標進行關聯。
左圖的是一張普通的圖片，右圖是Google算法對血壓綠色色調突出進行預測的圖像。通過該算法測五年內發生重大心血管疾病的準確率能夠達70%以上，與目前抽血測量的評估方法準確率不相上下。
在醫學領域中，觀察視網膜以預測心血管風險的歷史悠久，人類眼睛后部內壁充滿了反映身體健康程度的血管，通過觀測這些血管，醫生能夠對血壓、年齡、吸煙等問題進行推斷。倫敦大學醫學院心血管生理學教授Alun Hughes認為，AI技術能夠改善現在醫療的效率與形式，但臨床應用還需一段時間考察。
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