無人零售場景應用廣闊 警惕人工智能潛在風險

　　隨著2004開始，國內的線上電商一步步的開始崛起，電商線上交易規模也在一年年創新高。在新零售的概念提出以前，線上電商和線下零售商基本上處于水火不容的局面，都希望從對方手中獲取更多的消費者。而此前電商網購已經成為消費的主流，而實體零售卻在電商的沖擊下變得蕭條。而這種情況在新零售成為行業風口之后發生改變，從2017年開始零售行業的趨勢變成線上線下融合，線上和線下的界限會越來越淡化。

　　說到零售行業的實際情況，過去一年中最熱門的無疑是無人零售業態，而無人零售也被認為的新零售的前期探索。無論是初創企業還是線上線下零售巨頭，都對無人零售場景寄予厚望，積極在國內的一二線城市開始布局無人零售場景。

　　實際上，無論是新零售還是無人零售，都對零售企業的技術提出了較高要求。而要想實現各種新的零售業態，人工智能技術在其中發揮極為重要的作用。一方面，新零售要求以消費者為中心，根據大數據分析為消費者提供更優質的服務，其中零售數據的分析和利用自然離不開AI;另一方面，無人零售場景希望降低人工成本，讓攝像頭、傳感器等機器代替人工工作，尤其無人零售場景都需要用到面部識別，也是與人工智能技術有很大關系。

　　業內人士表示，未來的零售場景中AI技術將扮演重要角色，但人工智能技術的風險性一直存在爭議，零售行業需要警惕人工智能可能帶來的風險，避免消費者的生命財產安全受到威脅。