大數據博覽會在京舉行，Smartbi自助探索分析震撼全場

　　歷時三天(11.14-11.16)以“數據融合，創建未來”為主題的第二屆中國國際大數據產業博覽會在北京國家會議中心圓滿落幕，Smartbi榮獲“大數據行業產品創新獎”。本次博覽會上，Smartbi副總徐晶發表“自助探索分析助力企業智慧化運營”的主題演講。

　　自助探索分析——

　　自助指的是who(誰來操作)

　　探索指的是how(如何操作)

　　分析指的是分析數據

　　大多數人的認知是感性的，用一段視頻，幫助大家理解什么是自助探索分析觀。

　　視頻鏈接代碼：https://v.qq.com/x/page/o0568srmzcp.html

　　這個視頻中，主角是一位有購車需求的同事(等同于企業中的業務用戶)，她想從熱銷車型中(這是一份真實的數據)逐步篩選出心儀的汽車，她陸續按時間(8月)、車類(轎車)、級別(緊湊)、車系(不看韓系和法系)進行了數據提取，當然在選車的過程中，她也在思考自己的需求，比如增加了銷量大于10000的要求，也想起來同期增長率對于自己有重要的參考意義(畢竟中國人都喜歡買漲不買跌)，最后系統提供給她一些候選車型做為參考!

　　這就是一個自助探索分析的典型例子，使用者沒有IT工程師的技能，甚至連鼠標都沒有使用(基于AI技術)，而且是在沒有任何預制報表、儀表盤的情況下，基于深度學習好的數據模型進行了從無到有，從粗到細的數據篩選過程!

　　其實如果使用者是企業內部的分析師，也可以通過語音制作柱圖、餅圖、地圖等可視化分析，畢竟圖形更為直觀!

　　是的，因為技術的進步，企業內部的數據分析已經可以輕松呈現在所有業務人員的面前，可謂“人人都是數據分析師”，但技術往往不是驅動企業變革的關鍵因素，尤其是“誰進行數據分析”這個嚴肅問題擺在CEO面前的時候。

　　大多數Self-BI產品廠商的宣傳，都會告訴你安裝個軟件就萬事大吉，從Smartbi來看完全不是這樣的，如果不能從認知上、從管理上深入分析和強力推動，再易用、再強大的軟件最后都會交給“實施商”使用，變成軟件項目交付過程的一個部分。況且，易用和強大本身就是矛盾，這是哲學思想給我們的基本認知，除非你面對的不是軟件，而是一個真正的AI!

　　那么，對于自助探索分析在企業中如何起到數據運營支撐的作用，應該考慮哪些基本問題呢?我想給大家分享一下Smartbi服務民生銀行3年來的心得和體會!概況如下圖：

　　1、 首先需要明確主角是“人”，是對數據分析有潛在需求的業務用戶，而不是領導也不是IT;

　　2、 其次需要設計好元數據服務及數據質量、安全的管控體系，明確職責和分工;

　　3、 然后不要將所有數據分析的責任強加于業務人員，需要發揮幫學帶的作用，逐步見效;

　　4、 最后利用好激勵的管理辦法，讓能做好數據分析的業務用戶得到“名”和“利”;

　　這個圖非常概況和精要(版權屬于Smartbi)，完整全面的界定了各個角色在平臺中的作用，從中我們可以知道工具本身起到的是“潤滑油”的作用，決定了效率的高低。

　　說到數據分析的工具，尤其是面向業務人員的軟件工具，我想所有IT同行都有這樣的感觸：

　　當IT和業務是服務-消費的關系時，需求千奇百怪(從IT視角)，單就一句話就能讓小伙伴的內心崩潰——“你就給我一個像Excel的就行，對了，性能3秒以內!“

　　類似這樣的需求如圖一樣層出不窮，從表格到圖形、從報告到大屏幕，甚至隨著AI的普及，很多用戶已經不想學習軟件操作了，這個大數據分析的世界真的就是這樣變得越來越瘋狂。

　　是的，我們也認識到單一工具難以滿足所有的需求，數據分析的平臺化是大勢所趨，于是我們全新開發了Smartbi Eagle自助數據分析平臺，將核心理念加以實現。

　　在平臺的設計和功能開發中，我們將自助分析按照toolkit的方式進行了集成，提供包括：

　　1、 基于Office插件的報表和報告設計器，業務用戶無須登陸IE，在Excel/PPT/Word即可!

　　2、 純瀏覽器的探索分析，包括基于表格的OLAP和基于可視化的儀表盤，以及無須鼠標操作的智能語音AI——小麥!

　　(有關數據產品、數據導航、分析商店等其它功能，請關注公眾號其它文章進行了解。)

　　無論功能多么全面，聰明的用戶總會把性能作為驗收的門檻，這方面我們也做了方案的集成研究，目前可以做到的成果還可以匯報一下：

　　如果你是DBA，可能10秒對你來說沒有感覺，可你要知道，這個性能的前提是”自助分析“，也就是說，SQL語句是無法預料的，因此這個結果是在無索引情況下測試的。

　　最后總結一下，企業中要想做好數據運營的平臺建設，需要從這八字方針著手“數盡其用、人盡其才”，Smartbi Eagle在豐富自身功能的同時，也希望和大家一起分享成果，推動企業管理的效率提升。時間很短，簡單分享一下，謝謝!