關于人臉識別 你需要知道的事

　　蘋果的秋季新品發布會后，iPhone X就陷入了段子手的圍攻。妹子們打算給自家的小哥哥買，以便他睡著之后可以盡情刷臉;深陷霧霾包圍圈的京津冀地區人民表示，摘口罩刷臉難度太大;卸了妝連親媽都不認識的姑娘們擔心，到晚上手機就不認識她們了……不論如何，群眾們對于刷臉的熱情，還是很高漲的。

　　那么，人臉識別到底是怎么實現的，我們是否該為iPhone X的天價買單，有些技術上事兒，你需要知道。

　　人臉識別到底是怎么實現的

　　其實，刷臉并不是個新鮮事。

　　早在2015年3月，漢諾威消費電子、信息及通信博覽會(CeBIT)的開幕式上，馬云就向德國總理默克爾展示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術。隨后的幾年中，華為、騰訊、小米紛紛跟進，在不同場合、以不同形式，展示了自己在人臉識別技術上的實力。Amazon火爆一時的無人超市，就是使用人臉識別，對用戶進行行為追蹤及結算支持的。

　　那么，已經發展多年的人臉識別技術，為什么沒有被大規模使用呢?這里至少涉及3個主要因素。

　　第一，硬件。此次，iPhone X在紅外攝像頭的基礎上增加了點陣投影儀，形成了“3D結構光”技術;通過光點照在面部所呈現的大小和扭曲度，最終拼合成3D頭像用于身份驗證。這不僅解決了活體識別的問題，也規避了由于用戶發型、佩飾變化而帶來的識別障礙。但由于設備存在技術門檻，對廠商的解決方案也有著較高的要求，安卓系統手機對刷臉的全面使用存在時間差。

　　第二，軟件算法。在硬軟件結合的工作模式下，iPhone X優秀的硬件配置，極大地支持了Face ID的算法提升。強力大腦A11 Bionic芯片，將AI技術導入手機;擁有專為機器學習打造的模塊、和存放用戶生物信息數據的仿生隔離區，在經驗學習中支持算法不斷改善。而安卓廠商，由于在產業發展中的話語權有限，依靠一家之力，投入高額研發成本，進行硬軟件開發，支持算法升級，難度較大。

　　第三，全鏈路的安全保障。從硬件、芯片、傳感器，到操作系統、應用層，整個生物識別過程涉及模塊眾多。蘋果從硬件的自主生產、到操作系統的自主研發，對全鏈路進行了嚴格的把控。封閉的iOS，為人臉識別的安全加碼。反觀安卓，與生俱來的開放性，也意味著鏈路中的每個角色都難以把控全局;一家漏洞、百家風險，互相之間接口斷層的問題，為身份識別認證預留了安全隱患。

　　安卓環境下生物識別認證的安全保衛戰

　　開放環境下的安全防御，離不開生態伙伴之間的協作聯合。

　　2015年6月，互聯網金融身份認證聯盟(IFAA)，在螞蟻金服、中國通信研究院、華為、三星、中興等企業的聯合倡議下成立。聯盟團結了包括手機廠商、芯片廠商、應用方、測試認證機構、行業安全廠商、硬件廠商、智能設備廠商等不同角色的會員企業。通過定期的工作組會議及合作研發，聯盟推出了一整套同時支持iOS和安卓的、金融級的、全鏈路標準化行業身份認證解決方案。

　　解決方案通過規范協議標準，讓采用IFAA協議的各方通過協同，共同實現了全鏈路的安全保障。不僅如此，依托螞蟻金服、華為、小米等國內科技巨頭的技術實力，IFAA不斷推進與安卓廠商、芯片廠商等生態伙伴的聯合研發，通過產業鏈整合及解決方案創新，加速了硬件能力的進步。面對iPhone X仍無法解決的雙胞胎識別問題，IFAA通過整合行業解決方案，支持應用方不斷優化軟件設計、提升算法能力，有望最終實現解決。從硬件、軟件算法、全鏈路安全保障三個層面，IFAA持續聯動生態伙伴，在兼容iOS的同時，支持安卓提升在身份認證方面的安全能力。

　　盡管目前Android系統尚無FaceID的API，但IFAA的技術體系并未因此受限。螞蟻金服及一些主流的人臉廠商、手機廠商、芯片廠商，已經參與到IFAA本地免密工作組中，就本地人臉識別技術方案和標準展開合作研發。據悉，螞蟻金服有望在今年年底，推出基于本地人臉的支付和解鎖功能。功能上線后有望實現，用戶本人操作手機時，無需額外操作即可登陸或支付，操作體驗的便捷性將大為提升。

　　每一項新技術的產生和發展，都來自于行業內持續的協作或競爭。在iOS和安卓兩大陣營的對峙中，生物識別技術已經成為了新的戰場。無論是硬件、軟件算法還是全鏈路的安全保障、新技術的持續進步，最終惠及的將是每一個用戶。