人工智能急功近利背后 理解自然語言仍是痛點

　　近日人工智能行業研討會在京展開，與會人員對當前行業現狀進行分析。有專家指出，雖然在深度學習、語音識別等技術上已有突破，但當前仍有很多關鍵技術難題尚未解決。而相關企業過于急功近利，在技術尚未成熟的時候就想賺錢。

　　實際上，這里提到的AI技術難題，其中重要一項就是自然語言理解。

　　我們都知道，阿爾法狗戰勝了優秀的人類棋手，表明人工智能在圍棋領域已經超越人類。但是，上半年推出高考機器人卻不敵人類學生，直接原因就是人工智能讀題能力太差。具體分析，在兩個領域人工智能表現差距大，主要是不同領域所需要的能力是不同的。雖然無論是圍棋還是考試，最關鍵的都是AI強大的運算能力，但是考試其實還需要理解自然語言，而自然語言理解現階段還是難點。由于自然言語理解能力較低，所以高考機器人很難解答應用題，而對于語文學科更是一竅不通。

　　業內人士表示，自然語言理解對于人工智能的發展意義重大，因為自然語言理解直接關系到AI的認知能力，而只有認知能力進步人工智能才能表現得更智能，在應用中能更好的理解人類的意愿。但很多企業都選擇性忽視技術上的難題，只是跟風進軍人工智能行業，一味只想獲利而不重視研發，這對人工智能產業的發展極為不利。

　　筆者認為，當前人工智能在媒體中的確火，但實際上只是虛火旺盛，概念炒作成分很高，而AI產品實際表現一般。相關企業應該具備長遠發展的眼光，將技術研發工作落到實處。只要技術水平發展成熟，未來AI企業長期獲利并不難。

　　本文作者為科技魔方編輯亮晨;關注未來科技及tmt產業。作者微信：Turchen，歡迎溝通交流。