阿里云總裁胡曉明解讀智能之路三大爆點

　　阿里云總裁胡曉明在深圳云棲大會發表開幕演講

　　3月29日，阿里云棲大會·深圳峰會盛幕開席。延續以往主題“飛天”，這次大會主要圍繞人工智能，詳解了阿里在過去一年及未來基于云計算和大數據技術在AI領域的布局。阿里云總裁胡曉明在會上透露，阿里云已經成為奧運會指定云服務商，這是中國第一次用自主研發的軟件服務全球體育賽事。他認為，技術在驅動市場發展，社會應當尊重技術的價值，并詳細解讀了阿里云“智能之路”的三大爆點：ET醫療大腦、ET工業大腦和機器學習平臺PAI2.0。

　　爆點一：ET醫療大腦：為醫生配一個24小時“全能”助手

　　2017年醫療領域最為熱議的話題恐怕就是AI了。3月，藍色巨人IBM攜其重磅殺器Watson Health全面殺入中國醫療市場，旨在為腫瘤病人提供智能解決方案。在醫療領域一直探索的阿里云也不甘其后，籌備一年后，阿里云在深圳云棲峰會上驚艷出手，發布“ET醫療大腦”，宣布正式進軍醫療AI領域。

　　實際上，此前阿里云已對ET進行了多方“調教”：利用ET的深度學習能力，通過海量病例數據來訓練機器完成特定的任務，不斷提升“醫術”。由于可以24小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務，ET的學習進步速度遠遠超過人類。如今，ET已具備多項醫療能力，可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域助醫生一臂之力。

　　有數據統計，相較醫生60%-70%的診斷準確率，算法的準確率已高達85%!但這并不意味著人工智能可以取代醫生。在胡曉明看來，ET作出的初步診斷需要經由醫生作出核查，反過來，醫生也可以為ET注入更多的新知識，把它“馴化”成全能助手。

　　這也是胡曉明為ET醫療大腦下的定義：“這是一個開放的人工智能系統，除了阿里云的人工智能科學家，也將吸收外部的精良算法和醫學經驗，讓ET變得更聰明。”浙江德尚韻興圖像科技有限公司就是阿里云的合作伙伴之一。他們研發出超聲甲狀腺結節的智能診斷算法，借助計算機視覺技術，這套算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結節區域，并給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間。

　　會上，阿里云還宣布了其下一個大動作，就是將聯合英特爾、LinkDoc啟動“天池醫療AI”系列賽，對肺癌診斷發起挑戰。這個匯集了6萬多名AI算法科學家的天池平臺，將提供海量的脫敏后高分辨率胸部CT掃描數據，選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結節特征，最終找出智能化判斷的最優算法。

　　爆點二：ET工業大腦：用1%創收上萬億

　　除了在醫療領域的應用，阿里云還把ET帶入到了制造行業，用ET大腦全面武裝工業生產線，而首先瞄準的就是“良品率”。胡曉明表示，要用AI發揮出“中國智造1%”的威力，也就是說，用提升1%的良品率，為公司創收上萬億的利潤。

　　這個數字并不是空穴來風，最有說服力的就是國內大型能源巨頭江蘇協鑫集團。在公司的光伏車間里，ET“中國智造1%”的威力已初見成效。這里的光伏切片生產過程十分精密，車間的濕度、溫度等上千個參數在實時影響著生產，如此復雜的環境下，人工經驗很難100%地保障產品質量。

　　而ET的巨大威力就在于，它可以把車間所有端口的數據都吸納進去，然后通過算法，對關聯參數進行深度學習計算，分析出與良品率相關的60個關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產中不斷地實時檢測。結果顯示，良品率每提升1%，可為公司節省上億元的成本。

　　實際上，與其他領域相比，人工智能在工業生產領域的復雜度更高，單是一臺民用渦輪風扇發動機1分鐘內就可以產生海量不同標準的數據。而ET之所以能擔此重任，背后依托的是阿里云自主研發的云計算操作系統——飛天。它可以將遍布全球的百萬級服務器連成一臺超級計算機，擁有強大的計算能力。

　　阿里云人工智能科學家閔萬里透露，目前ET工業大腦已經在流程制造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。下一個目標是“成為一個不斷吸收專業知識的‘大腦’，可以指揮各種類型的工業軀體。”除了江蘇協鑫外，徐工集團、中策橡膠、吉利等制造領域的標桿企業也都在積極引入ET工業大腦，以此推進智能制造的步伐。

　　爆點三：正式啟動“NASA”計劃

　　阿里巴巴啟動代號“NASA”的計劃，阿里云對外提供服務

　　盡管阿里云在過去一年多已協助用戶在醫療、工業領域落地了多項人工智能應用，但是阿里云首席科學家周靖人認為，“人工智能要想真正成為普惠科技，需要一款更加通用的生產工具。”

　　這就是阿里云機器學習平臺PAI2.0被開發的初衷。它以更豐富的算法庫、更大規模的數據訓練和全面兼容開源的平臺化產品，讓AI這門綜合多門學科的技術，變成開發者只需要托拉拽就能可視化完成開發的普惠性技術。

　　馬云前不久在馬來西亞談及“NASA”計劃時也表示，投入技術研發是希望科技能讓更多人受益，“技術是要為人所使用，而不是人為技術而工作。”