國內首個Agentic AI基礎設施服務平臺發布，PPIO 給 Agent 裝上“大腦”和“手腳”

　　7月26日至29日，中國領先的獨立分布式云計算服務商PPIO亮相2025 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC)。PPIO聯合創始人兼CEO姚欣在WAIC活動上重磅發布了國內首個Agentic AI基礎設施(Infra)服務平臺，加速Agent應用的開發和規模化落地。

　　針對Agent(智能體)特性的開發需求，PPIO推出了AI智能體平臺產品，分為通用版和企業版。通用版：以極具性價比的分布式GPU云底座為支撐，發布中國首款兼容E2B接口的Agent沙箱，以及更適用于Agent構建的模型服務，為個人開發者與中小企業提供兼具性能、效率、成本優勢的AI智能體平臺。企業版：面向中大型企業多元化的Agent需求，聯動PPIO GPU云服務、行業應用與開放生態，憑借長期記憶、流程可控、全域操作、業務聯動、多模態協同等五大差異化優勢，構建智能決策到執行全閉環，突破傳統AI邊界，為行業打造“能聽會看、善思會做”的智能體解決方案，推動Agent應用賦能千行百業。

　　引領Agentic AI Infra：PPIO發布中國首款Agent沙箱

　　當前，人工智能正加速向Agentic AI演進，具備自主感知、規劃和執行復雜任務能力的Agent應用，不僅需要強大的大語言模型作為“大腦”提升理解與決策，還需敏捷的“手和腳”實現精準API調用與工具操作，以增強靈活性和通用性。隨著技術的革新，行業亟需面向Agentic AI時代的基礎設施服務平臺，為Agent應用開發提供系統性支撐和底座。“PPIO作為國內首個聚焦Agentic AI的基礎設施服務商，致力于從中國首款Agent沙箱到模型服務，再到AI智能體平臺全面布局，為開發者和企業打造全棧式的Agent基礎設施服務。”姚欣表示。

　　相比傳統的編程模式，Agent在任務執行過程中生成的代碼質量存在不確定性，可能有危險代碼的生成對系統安全造成威脅并影響其他用戶。因此為Agent構建一個安全隔離的環境顯得尤為重要，PPIO推出的中國首款兼容E2B接口的“Agent沙箱”產品，就用來解決這個問題。該沙箱是專為Agent執行任務設計的云端運行環境，為Agent賦予安全可靠、高效敏捷的“手和腳”，沙箱內支持動態調用Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search等各種工具。目前PPIO Agent沙箱已接入Camel AI，OpenManus，Dify等著名開源項目。

　　PPIO Agent沙箱基于Firecracker MicroVM構建，具備強安全隔離、毫秒級極速啟動、高并發創建三大特性，無需預部署，即啟即用，讓Agent的所有操作均處于“受限、可控”的狀態。強安全隔離，讓不同Agent沙箱的環境可實現完全隔離，當多個任務并發執行時，每個任務都能在獨立環境中運行，從根源上避免數據泄漏和資源搶占沖突;小于200ms的極速啟動時間，遠遠小于傳統虛擬機沙箱數分鐘甚至更長的時效，可瞬間創建沙箱環境、運行生成的代碼并展示預覽效果，大幅提升用戶的開發流暢度;并且PPIO Agent沙箱還支持同時快速啟動數千個沙箱實例的高并發創建能力，可充分滿足業務場景中的高并發需求，加快結果交付速度，保障用戶體驗。

　　此外，相比傳統中心化云，PPIO憑借覆蓋全球分布式的算力網絡，Agent沙箱在相同規格資源單價低至E2B官方定價的50%以下，進一步幫企業優化Agent沙箱成本。同時，客戶無需月費訂閱即可獲得24小時會話保持、高并發及規格自定義等高級特性。PPIO讓企業在保持完整E2B兼容性的同時，將整體運行成本直降50%以上，真正為大規模Agent應用落地提供了更快、更安全、更經濟的運行底座。

　　模型服務：為Agent開發量身打造，支持超長下文輸出

　　在安全可控的運行環境基礎上，根據Agent運行決策所需的“大腦”——大語言模型，PPIO的模型服務在第一時間內上線并優化主流的開源大語言模型。PPIO模型服務支持百款主流開源與定制AI模型的快速接入、彈性部署與高效調用，助力開發者與企業快速構建Agent應用，實現規劃、記憶、執行等完整的Agent任務的核心需求。

　　針對Agent的規劃能力，PPIO上線了DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1等國內主流推理模型，來擔任Agent的“大腦”，可以將復雜任務拆解為多個步驟;針對Agent的記憶需求，PPIO在業內率先完成了DeepSeek上下文窗口的升級，將上下文窗口擴展至160K，最大輸出擴展至160K，可滿足多輪超長對話、Agent深度分析等場景長輸出應用需求;針對Agent的執行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3 Coder等代碼模型，實現強大的自主編程、工具調用和數學推理能力。同時，PPIO模型服務平臺還提供涵蓋文本、語音、視頻、圖像等多模態模型支持，滿足多樣化Agent應用需求。

　　另外，在針對大模型的推理加速技術上，PPIO基于算法、系統和硬件的協同創新實踐，以自研推理加速引擎，在PD分離、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatch Overlap等核心技術上做了深度優化，徹底打破Agent開發的“硬件束縛”，同時也實現模型推理的10倍+降本，實現推理效率與資源使用的動態平衡。

　　“腦-眼-耳-嘴-手”協同，為企業智能化打造“數字勞動力”

　　Agent的加速涌現，為各行業大型企業的數智化升級帶來全新機遇。但因企業核心數據的敏感性，私有化部署成為眾多大型企業落地Agent的普遍選擇。構建行業專屬Agent并實現私有化部署，不僅面臨“算力適配難、模型整合難、成本控制難”等核心痛點，還需深度融合行業知識與數據，實現“懂行業、懂專業”的精準賦能。

　　針對中大型企業的行業Agent需求與痛點，PPIO推出了AI智能體平臺的企業版本，以“腦-眼-耳-嘴-手”協同，構建智能決策到執行全閉環，借“數字勞動力”重塑自動化。平臺可覆蓋教育、工業、企業等多領域場景，融合基礎設施、基礎大模型、大模型工廠、知識庫大腦和智能體編排等多種基礎能力，以智能底座驅動企業效率升級，為數字化轉型注入“全鏈路智能動力”，讓自動化從工具升級為業務增長引擎，賦能企業高效落地智能應用。

　　目前PPIO的AI智能體平臺企業版本已有實踐案例落地：基于AI智能體平臺，PPIO為某國際學校打造了智慧教育全場景解決方案，覆蓋管理、教學、學習、研學全場景，貫穿課前備課、課堂作業、學情分析、心理監測、家校互動等全流程，適配校內校外各教育階段。教師借助AI大模型高效整合雙語資源，備課流程顯著優化，日均備課時長縮減超50%。平臺串聯教師-學生-家長三方鏈路后，信息協同響應時效從1天壓縮至1.5小時;在近期月考中，三個年級平均成績更實現約10%的環比提升，直觀印證了平臺的賦能價值。

　　“從AI Infra到Agentic AI Infra，PPIO AI智能體平臺不僅為Agent的開發者和企業提供了從底層算力到上層應用的全方位支持，降低了技術門檻和開發成本，更通過安全高效的沙箱環境、豐富多元的模型資源以及極致性價比的算力服務，為Agent的規模落地筑牢了根基，推動Agent從技術探索邁向價值創造的新階段。”姚欣表示。

　　未來，通過持續完善平臺服務能力，PPIO將助力更多企業和開發者在Agentic AI時代搶占先機，加速創新應用的誕生，重塑眾多行業的工作模式與生產流程，激發全新生產力，為構建更加智能、高效、創新的未來產業生態奠定堅實基礎。