一年時間被拉下神壇，社交AI還有生存空間嗎

　　本文來自微信公眾號“新商紀”，作者：獨孤依風。

　　2023-2024年，社交AI賽道以前所未有速度改寫了人類情感交互的底層邏輯。星野、筑夢島等頭部APP的MAU(月活躍用戶)峰值突破百萬量級，次日留存率則名列前三。不同于大廠主流工具型AI，它們不是“召之即來揮之即去”的普通APP，而是被真切地寄托了情感與依賴。

　　然而盛宴之下暗潮涌動。DataEye研究院數據顯示，2025年中國社交AI應用下載量較巔峰期暴跌，投放預算腰斬。

　　當技術能精準模擬愛意卻無法兌現承諾，當“永不冷場的溫柔”背后是代碼設定，這場關于人機之愛的集體實驗，究竟是大廠留住用戶的終極答案，還是商業變現的飲鴆止渴?

　　社交AI賽道：從流量盛世到理性回歸

　　踩中“情感經濟”與“AI技術紅利”雙風口的社交AI賽道，涌現出一批新星APP：國內星野、貓箱、筑夢島等產品上線即爆火，依托大模型能力提供高度定制化的情感陪伴;互聯網巨頭也在快速布局，話爐背后是字節跳動旗下的云雀大模型，百度旗下萬話和Soul的茍蛋都接入了文心一言大模型，星野則是大模型公司MiniMax推出的C端AI對話產品。

　　社交AI究竟有多火?在2024年11月的AI產品榜上，一眾社交AI齊齊造就盛世——緊隨豆包、文小言、Kimi等APP其后，星野、貓箱分列榜單第7、第8名，MAU達到了5.25M與4.58M，其中貓箱更交出MAU增速22.51%的好成績。

　　從次日留存的角度來看，貓箱和星野也讓用戶上癮，其中貓箱以57.32%的次日留存均值，力壓TalkAI練口語，星野也以41.91%位列第三。口語打卡APP打不過情感陪伴，意料之外也在情理之中，比起利益驅動，被遍遍提醒“不打卡就上不了岸”，用戶當然愿意選擇“你需要時我一直在”的溫柔鄉。

　　除了霸屏國內榜單外，不少產品甚至一度“內銷轉出口”實現了漂洋過海。在2024年8月份的AI出海榜單產品中，排名前48位的AI應用產品，有11款產品是AI情感陪伴類應用，表現最好的是MiniMax旗下的Talkie，8月總下載量235萬，環比增長31.63%，作業幫旗下的Poly.AI表現也非常突出，在8月份獲得了220萬的總下載量，環比增長38.76%。

　　此前，Poly.AI是基于教育培訓行業“口語模擬對話”的需求而研發，但嘗到熱度甜頭后，就一發不可收拾，開始淡化自己的教育標簽，轉而標榜自己為“真實語音聊天機器人”，把目標放在巴西、印尼、墨西哥等國家。

　　誰能想到，僅僅過了三個多月，來到2025年，社交AI行業情況就急轉直下，星野、貓箱日下載量從2萬+跌至7千，筑夢島從3千跌至1千。大廠對它們的耐心與期望也在降低——頭部產品素材投放量砍半，貓箱從2千組/日暴跌至200組，筑夢島從千組跌至300組，獲客成本飆升、ROI開始惡化。

　　而海外市場，CrushOn.Al和Museland的單月下載量都低于10萬，環比下降幅度分別為36%和21%，行業呈現出了退熱后的集體降溫。

　　一場始于技術狂歡、終于人性迷霧的狂歡

　　高強度工作下的孤獨感、親密關系的不確定性、代際溝通的斷裂，讓年輕人(尤其是Z世代)將AI視為“安全港灣”。AI不會評判、不會背叛，成為“安全型依戀”的完美載體。用戶可以在AI面前袒露脆弱，而無需面對現實社交的復雜壓力。

　　同時，網絡亞文化的盛行，讓AI滿足了二次元、乙女游戲玩家們對“定制化的靈魂伴侶”的幻想，在“只有你與我存在”的對話框內，AI被用戶絕對地占有，當AI只呼喚用戶的昵稱、記住用戶的喜好時，就達成了心理上的情感私有化。例如，用戶與“病嬌吸血鬼”AI的對話，在現實中很難完全被“coser”模擬，但AI就可以輕易達到。用戶還可以通過共創故事線獲得即時情感反饋，這種“心流體驗”成為對抗現實焦慮的止痛藥。

　　當然，社交AI的爆紅，不僅僅是因為它切合了人性需求，也因為它誕生在了“最好的時代”。

　　近年來，以ChatGPT為代表的生成式AI大模型爆發，徹底打破了技術壁壘。Deepseek的出圈，更是將AI能力從“工具”推向“人格化”場景。用戶突然發現，AI不僅能回答問題，還能模擬情緒、創造故事——這種“類人智能”的幻覺，為社交AI提供了最關鍵的土壤。

　　技術層面的突破帶來三大效應：第一，對話自然度提升了，大模型的海量文本訓練，使AI回應擺脫“機器人感”，更接近真人對話節奏;第二，創作門檻降低了，用戶無需技術背景，即可通過簡單指令生成復雜對話場景;第三，場景泛化能力涌現了，同一模型可支持戀愛、職場、奇幻等多種角色設定，加速產品迭代。

　　需求是真實的，但同時也是脆弱的：當用戶發現AI的回應開始重復、角色設定流于表面時，幻想破滅的速度遠快于技術迭代的速度。

　　社交AI的降溫并非偶然，而是技術理想主義與商業現實的必然沖突。早期用戶因“獵奇”涌入，但長期留存的支點始終是“情感深度”。然而，當前大模型的核心能力仍停留在“模式識別”而非“情感共情”階段，AI可以模仿溫柔的語氣，卻無法理解用戶深夜傾訴的真正意圖，也無法給到身體的互動與溫度的感知。

　　更致命的是內容本身的同質化，打開貓箱或筑夢島，用戶會看到高度相似的界面：二次元畫風虛擬形象、網文式的角色設定(如“病嬌學霸”“溫柔總裁”)、依賴關鍵詞觸發的對話邏輯。產品形態不僅高度雷同，用戶需求也被粗暴簡化了。

　　這種千人一面使用戶新鮮感快速消退——就像連續吃十頓快餐，再美味的漢堡也會索然無味。

　　而且社交AI的使用并非沒有門檻，實則對用戶發布指令的能力提出更高要求：用戶需主動構建對話場景、補充AI未明確的信息，這對“懶人用戶”極不友好。而且AI對亞文化梗、小眾圈層黑話的理解滯后，導致“雞同鴨講”，文字也難以傳遞語氣、微表情等復雜信號，使深層情感交流變得困難。

　　AI與真人的關系，最終形成了情感替代的“不可能三角”。AI可以秒回消息，但無法理解“沉默背后的意義”;真人可能回應緩慢，但一個擁抱勝過千言萬語。當AI越來越像人，卻始終無法跨越“真實情感”的鴻溝時，用戶會產生更強烈的失落感。

　　于是，基于純文本對話形式、依靠UGC生產，“隱形門檻”很高的社交AI，不可避免地走向終點。

　　社交AI下半場，是遲暮還是破局?

　　社交AI的商業化探索，正經歷從“技術浪漫”到“現實骨感”的清醒期，傳統社交產品的老一套付費邏輯，如果硬套在社交AI的框架下是失效的。

　　什么是傳統社交產品的商業閉環?那就是建立在“稀缺性”與“匹配效率”之上，比如陌陌、探探、Soul等真實陌生人社交APP，主打的是會員訂閱制，即通過解鎖高級篩選功能(如地理位置、興趣標簽)收費，或是虛擬禮物打賞，利用情感沖動刺激用戶付費表達認可。當然，當APP已經吃準了用戶的偏向習慣后，廣告精準投放也是屢試不爽的變現方法，也就是基于用戶畫像向高價值用戶推送品牌內容。

　　但在AI社交場景中，這套邏輯就遭遇了結構性沖擊，匹配稀缺性消失了，用戶可瞬間生成無數個性化NPC，傳統“會員優先匹配”失去了意義。而且用戶為情感付費動力也略顯不足，用戶對AI的“工具感”強于“人格感”，打賞意愿顯著低于真人主播。AI對話的私密性也削弱了廣告植入空間，畢竟在親密互動場景中突然植入廣告顯得有些不合時宜，還會讓用戶失去興致，甚至對品牌內容產生排斥。

　　結局往往如此：Character AI的2.33億月活僅對應1670萬美元年收入，用戶付費率(ARPU)低至0.72美元/年，甚至無法覆蓋人力成本;國內APP，如筑夢島依賴“星光卡”微交易，月卡的12元定價僅相當于兩杯奶茶，難以支撐大模型運算成本。

　　在社交AI吃盡初期紅利過后，也是時候該想想變現這個事兒了。從虛擬戀愛到場景深挖，社交AI的商業化突圍，需跳出社交單一維度，轉向場景化服務與技術賦能。

　　或揚長避短，聚焦情緒價值，發力心理療愈、情緒樹洞，或更加純粹的沉浸式AI角色扮演等場景;或補足短板，彌補生理價值，專攻AI陪伴終端產品等細分賽道，比如“林間療愈室”等APP，主打安心傾訴、情緒追蹤，因為預先強調了對話角色僅僅是虛擬AI，所以用戶并不會有大的付費意愿起落。

　　當市場停止用社交框架定義AI，轉而探索效率工具與情感媒介的交集，這片曾被資本熱炒的藍海，或將真正迎來屬于它的價值重估時刻。