第一批被DeepSeek取代的打工人，正在瘋狂出現

　　2025，開年即暴擊。

　　大年初九，一份聊天記錄在社交平臺廣為流傳。“韓束”母公司上美股份創始人呂義雄在工作群部署“用AI替代人工”，各部門裁員的比例赫然在目：

　　法務部門50%的人要淘汰，只留20%能用AI的人;

　　客服部門95%的人要淘汰，只留5%能用AI的人;

　　新品創新中心70%的人要淘汰，只留30%能用AI的人以及工藝把控的人;

　　內容創新部門80%的人要淘汰，只留20%能用AI的人，一個團隊做出20個團隊的活。

　　盡管其后來回應“不是裁員，只是有些地方加人，有些地方減人，讓運營更科學化，更有效率”，但這無疑也變相承認了一些人終將被替代的現實——赤裸裸的“適AI者生存”。

　　曾為DeepSeek逆襲ChatGPT而振臂歡呼的打工人，沒有想到，AI會這么快就兵臨城下，威脅飯碗。

　　變化之迅猛，可能比很多人想象的更劇烈。

　　活都讓AI干了，普通人還能守住工作嗎?

　　01

　　電視臺一定需要主持人嗎?

　　餐廳一定需要廚師嗎?

　　醫院一定需要醫生嗎?

　　汽車一定需要人開嗎?

　　去年，我們還在思索答案。今年，杭州新聞聯播主持人已經在AI的替代下，回家過了個春節;北京海淀的孩子已經去公園里買了個機器人烙餅;廣東一個患者已經拿起DeepSeek治療方案質疑上了自己的主治醫師;遠在大洋彼岸的山姆大叔坐著特斯拉的Robotaxi Cybercab，拋棄對“老司機”的執念……

　　春節檔《杭州新聞聯播》AI主播上線，圖源：杭州綜合頻道

　　隨著DeepSeek火遍大江南北，財經作家吳曉波開始自我反省：吳曉波，你干得過DeepSeek嗎？

　　被稱為“ChatGPT之父”、OpenAI聯合創始人奧爾特曼更是斷言：我的兒子，未來一定不會有AI聰明……

　　從ChatGPT的隔岸觀火，到DeepSeek的貼身肉搏，我們正在經歷人類史上最劇烈的生產力革命。

　　“今天我們看到的所有電商平臺，服裝類的頭部企業，比如男裝里的雅戈爾、威克多，女裝秋水、三彩、江南布衣，80%的圖片、視頻的背后，都不是人工制作，拍攝、美工、剪輯、排版、運營，都已經AI被替代。”AI商業化的清華創業者武彬說。

　　這些曾養活無數小鎮青年的崗位，正在被“AI員工”批量收割。

　　做餐飲品牌運營的“韋小寶會發光”更是毫不猶豫地卸下溫柔的面具：

　　“我們裁掉了所有的編導和文案”——因為DeepSeek的效率，實在太高了。她以3分鐘做出來的哪吒設計圖舉例：

　　“*，如果用人來做這件事情，效率肯定沒有那么高;

　　第二，我不可能讓我的設計隨傳隨到，比如我在凌晨三點、凌晨四點，我讓他給我設計一個圖，他肯定會大罵我;

　　第三，還不要那么多的錢……

　　永遠秒回的AI助手，從指令到成圖、成文，最終成本可能僅需0.3度電，動輒上萬的人力成本曲線，望塵莫及。

　　就連每天錄一個音頻、每周參加一次大型活動、每月赴幾家大企業調研、每年出一本書的財經作家吳曉波，也沒有躲過AI兇猛。

　　他沒有想到，DeepSeek僅用了十幾秒，就模仿自己洋洋灑灑地寫出了一篇《2018：潮水退去時》的長文，用的也是編年體的文體方式，小標題“黑天鵝掠過太平洋”、“水中的大魚”、“裂縫中的光”、“沸騰的煙火”不僅很有文采，而且都是其在年會或者專欄用過的詞語，非常“吳曉波”。

　　圖源：吳曉波頻道

　　人們曾經認為，這一輪AI沖擊波主要影響文字、視覺設計相關的工作者。比如去年的時候，麥肯錫全球研究院指出，受生成式AI影響*的前十大職業分別是：

　　1、客戶服務與銷售

　　2、秘書與行政助理

　　3、IT與軟件工程師

　　4、網頁與數字界面設計師

　　5、寫作者、編輯、作家

　　6、會計與審計員

　　7、口譯與筆譯員

　　8、法律專業人士

　　9、新聞分析師、記者與新聞工作者

　　10、財務分析師

　　然而，人們突然發現，事情好像沒有那么簡單。AI帶來的沖擊，很可能是全方位的。

　　02

　　*個令人意想不到的重災區，居然是白衣天使。

　　就在這幾天，廣東一個醫學博主“孤芳自賞”爆出，自己的患者拿著DeepSeek給出的治療方案來質疑自己。

　　氣得醫生又查了一遍指南，結果發現，指南更新了，DeepSeek才是正確的……

　　浙大二院胸外科主任醫師范軍強也發了一個DeepSeek可以看肺結節的視頻表示，DeepSeek不僅結果“和臨床非常接近”，還指出范醫生給出的信息“磨玻璃的結節”過于模糊，到底是“純磨”還是“混磨”需要進一步明確，相當嚴謹。

　　四川某三甲影像科主任發長文擔憂同事們的職業前景，“AI一分鐘能讀成千上萬張片子，細微的地方也能識別出不同，我們醫生僅靠手、靠眼，無論如何也是比不上的”。

　　產生變化的還有人們對工具的包容度。過去人們用百度看病是嗤之以鼻，如今DeepSeek的結論卻是逐字學習。

　　甚至有患者看完醫生診斷和DeepSeek結果一致后，夸的不是AI厲害，而是醫生專業負責，魔幻的現象令醫生“感覺離下崗的時間不遠了”。

　　圖源：抖音

　　第二個意想不到的重災區，是寫字樓里光鮮亮麗的白領們。

　　這個曾讓無數高校畢業生趨之若鶩的殿堂，如今不得不接受一個現實，工資六位數的就業市場正面臨“白領衰退”潮，LinkedIn數據顯示：

　　IT招聘人數下降了 27%

　　質量保證職位下降了 32%

　　產品管理下降了 23%

　　項目管理下降了 25%

　　曾經被認為最抗衰退的工程師職位也下降了 26%

　　去年浩浩蕩蕩的科技巨頭裁員潮，便是白領衰退的一個時代注腳。

　　根據裁員追蹤機構 Layoffs.fyi提供的數據，全球科技公司至少裁員了14.9萬人，比如IBM不僅裁員還暫停招聘，其首席執行官 Arvind Krishna表示，要用人工智能取代8000個崗位工作。

　　端“金飯碗”的金融圈同樣如此，外有行業格局重塑，內有人員結構優化。根據“券商中國”的統計，從去年11月至今(截至2月14日)，共有36家券商研究所出現減員，其中有6家減員數量偏多。

　　西部利得基金經理翟梓艦判斷：“未來金融行業可能會出現更多專注于開發和優化AI系統的專業角色，而一部分傳統的職能有可能會減少。”傳統的崗位需求，正是當下一些金融人手里端的數據處理、文檔處理的飯碗。

　　歸根結底，工作跟AI的技術匹配度越高，即更數字化，更有規律性，更能夠被“標準化”的工作，就業需求就會越低。

　　就像當年淘寶顛覆實體經濟，美團重塑用餐場景一樣，真正的“對手”，總是以不可預測的方式出現。只是這一次，發起的不是針對某個行業的沖擊，更像是整個社會運行基座的重構。

　　國際貨幣基金組織(IMF)的研究認為，AI將對全球近40%的就業崗位產生影響，其中發達經濟體約60%的工作崗位受到AI影響。

　　海外專門從事人工智能研究的Epoch AI 也意識到了事態的嚴重性，認為受AGI 影響：

　　在未來20年內，人類工資跌破維持生計水平的可能性大約為三分之一

　　在未來100年內，人類工資跌破維持生計水平的可能性為三分之二

　　因為與工業化、自動化浪潮只是替代部分體力勞動過程，AI(含AGI)取代的人將包括體力任務、腦力任務在內的大多數人。

　　因此，未來工資低線將不再由人類生存水平決定，而是由AGI 的能量需求決定。顯而易見， AGI 的能量需求可能遠低于人類的能量需求，畢竟人總是會感到倦怠，而 AGI 可以永遠運行。

　　這份悲觀的報告顯然認為，AI奪走的不僅是加班時間，甚至還會威脅到人類的生存權。

　　事情，真的如此嚴重了嗎?

　　03

　　其實，也有很多樂觀的聲音。正如華為老爺子任正非所說，“這個時代一定會降低對人力的需求，但是創造的總財富增加了，可以養活被裁掉的人。被裁掉的人不干活，少拿點錢；干活的人多拿錢。社會總價值由于技術進步是在增加，而不是在減少。”

　　就像汽車的出現，雖然干掉了馬車夫這個職業，但也創造出大量的司機崗位。馬車夫如果學會了開汽車，依然能發揮自己熟悉地圖、服務客戶的優勢。

　　據央視財經，截至2024年12月，我國生成式人工智能產品的用戶規模達2.49億人，占整體人口的17.7%。隨著人工智能產業的快速發展，相關人才需求依舊是一片藍海。據每日經濟新聞報道，到2030年，中國AI人才缺口將高達400萬。比如“深度學習算法工程師”相關職位，年薪百萬也是家常便飯：

　　Momenta的“資深深度學習算法工程師”年薪范疇是70萬元～112萬元

　　Boss直聘的深度學習優化專家年薪范疇是96萬元～112萬元

　　英偉達深度學習職位年薪范疇是78萬元～110.5萬元

　　還有入行門檻不算高的人工智能訓練師，比如數據標注員，通過采集處理圖片、語音、文本、視頻等原始數據，并標注成人工智能可以理解的結構化語言，將AI訓練得更“聰明”。

　　圖源：Boss直聘

　　邢開瑞便是一位利用AI的創業者，在云南紅河哈尼族彝族自治州的縣級市里，一間約170平方米的辦公室和12名數據標注員，是他云南凱瑞科技有限公司現有的全部家當。

　　根據南方周末的報道，2024年整個12月，邢開瑞都在熱火朝天地籌備新的數據標注基地，以每年二十多萬元的價格租了一棟四層小別墅，預計招聘200名數據標注員。“現在到處都在裁員，我還在特大規模招人。”對于未來，他更是信心滿滿：

　　“未來人工智能發展需要用到的訓練數據涵蓋各行各業、千奇百怪，是我們想象不到的那種多，數據標注短時間內肯定是不會消散的。”

　　邢開瑞相信，只要人類存在，就會發展人工智能；只要人工智能發展，就需要人來訓練；只要需要人，他就有錢賺。

　　類似的崗位還有很多。艾媒咨詢2024年發布的《2024年中國企業智能化發展人才需求調研》結果顯示，高達91.3%的受訪企業面臨AI人才缺乏的問題。具體崗位上：

　　AI數據工程師、AI機器人工程師、AI算法工程師、AI產品經理、AI教育培訓人員五類崗位的需求量最高，占比分別為29.6%、28.3%、27.1%、26.9%、26.3%。

　　此外，非常重要的一點是，在AI時代，人類個體的思考變得更有價值，意義重大。

　　正如控制論之父維納在《人有人的用處》所說，如果我們不去追問和思考“要做什么”，而是任由機器和機器的設計者把我們嵌入到生產流水線上，那么人也就變成了機器的一部分。

　　AI同樣逃離不了互聯網工具的弊病：只負責信息呈現，不負責判斷對錯。只不過，過去是信息繭房，而現在可能是謊言矩陣。AI可以做出無數推演和梳理，但沒有辦法最后代替人來決策。

　　或許，真正的危險，從來不是機器覺醒，而是人類放棄思考。放棄進化的人類，才會淪為數字文明的化石。

　　參考：

　　南方周末：縣城里的數據標注員：“有多少智能，就有多少人工”

　　文化縱橫：時至今日, 誰還記得創造AI不是為了資本, 更不是“替代”人?