AI 行業風光背后：80% 項目會失敗，5 大原因導致

 　　RAND Corporation 公司發布最新報告，表示在 AI 行業風光的背后，80% 的 AI 項目會失敗，導致數十億美元資金打水漂。

　　報告簡介

　　RAND Corporation 是位于美國的一家非營利性全球政策智庫、研究機構和公共部門咨詢公司，而這份報告由多位 AI 領域的科學家和工程師聯合撰寫。

　　導致 AI 項目失敗的五大原因

　　該機構采訪了 65 位在工業界或學術界擁有至少五年構建 AI / ML 模型經驗的數據科學家和工程師，找出了人工智能項目失敗的五大根本原因，IT之家附上五大原因如下：

　　投資錯位：行業利益相關者往往對 AI 有誤解，或者交流溝通不暢，并不清楚能用 AI 能解決什么問題。

　　缺乏足夠數據：企業缺乏必要的數據來充分訓練有效的人工智能模型。

　　盲目追新：人工智能項目之所以失敗，是因為組織更注重使用最新、最先進的技術，而不是為其目標用戶解決實際問題。

　　缺乏算力：企業可能沒有足夠的基礎設施來管理數據和部署已完成的人工智能模型，這增加了項目失敗的可能性。

　　AI 瓶頸：或者說是 AI 產品定位，用于解決現階段 AI 技術難以解決的問題，目標太遠導致無法實現。