報(bào)告顯示：企業(yè)尚未準(zhǔn)備好部署 AI 模型

　　一份惠普企業(yè)(HPE)的新報(bào)告顯示，急于實(shí)施人工智能的企業(yè)在有效部署模型所需的流程方面存在困難。這份名為《構(gòu)建 AI 優(yōu)勢(shì)》的報(bào)告對(duì)來(lái)自14個(gè)國(guó)家的2400多名 IT 領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行了調(diào)查。

　　受訪(fǎng)者來(lái)自擁有500名以上員工的組織，涵蓋了醫(yī)療保、制造業(yè)和金融服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，希望實(shí)施 AI 的企業(yè)在為 AI 模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的基本流程方面存在困難。調(diào)查結(jié)果顯示，在受訪(fǎng)2400名 IT 專(zhuān)業(yè)人士中，只有7% 目前能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)同步，而只有26% 能夠運(yùn)行高級(jí)分析應(yīng)用。不到60% 的受訪(fǎng)者，他們的企業(yè)目前能夠處理訪(fǎng)問(wèn)、存儲(chǔ)和恢復(fù)數(shù)據(jù)的功能，這可能會(huì)減緩模型的開(kāi)發(fā)程。

　　報(bào)告警告稱(chēng)，未能解決這些實(shí)施問(wèn)題的企業(yè)面臨模型產(chǎn)生不準(zhǔn)確輸出的風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告還發(fā)現(xiàn)了其他問(wèn)題，包括未能理解運(yùn)行其應(yīng)用所需的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)水平。調(diào)查的 IT 領(lǐng)導(dǎo)對(duì)前景表示信心，其中93% 表示他們的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是合適的，84% 表示他們的計(jì)算存儲(chǔ)能夠足需求。然而，報(bào)告發(fā)現(xiàn)不到一半的受訪(fǎng)者承認(rèn)對(duì)于 AI 工作負(fù)載在訓(xùn)練和推理方面所需的水平并沒(méi)有充分理解。

　　此外，還存在策略問(wèn)題，超過(guò)四分之一(28%)的訪(fǎng)者將其企業(yè)的 AI 方法描述為 “片段化”。報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，大約35% 的 IT 領(lǐng)導(dǎo)表示他們的企業(yè)已為各個(gè)功能創(chuàng)建了單獨(dú)的 AI 策略，而32% 的人表示他們的雇主已經(jīng)制定了完全不同的劃。此外，HPE 還發(fā)現(xiàn)，在部署過(guò)程中缺乏對(duì)道德問(wèn)題的考慮。大約四分之一(22%)的受訪(fǎng)者承認(rèn)在制定 AI 策略時(shí)沒(méi)有涉及其公司的法律團(tuán)隊(duì)。

　　惠普企業(yè)數(shù)據(jù)與人工智能高副總裁 Eng Lim Goh 表示:“企業(yè)必須仔細(xì)權(quán)衡成為先行者和不充分了解 AI 生命周期各個(gè)階段差距之間的平衡，否則大規(guī)模的資本投資可能會(huì)帶來(lái)負(fù)回報(bào)。” 總體而言，報(bào)告揭示了企業(yè)在部署 AI 模型方面的種種挑戰(zhàn)，警示著企業(yè)需要更全面的方法來(lái)推動(dòng) AI 的全面部署和應(yīng)用。