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國產(chǎn)芯片之光 云天勵飛創(chuàng)新驅(qū)動 高效賦能各類邊緣計算

2024/04/08 11:49      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng)


  毫無疑問,2023年人工智能行業(yè)步入了一個新的時代,生成式AI的應用讓更多人意識到了人工智能創(chuàng)造的巨大價值。眾多公司爭相部署人工智能戰(zhàn)略,消費者生活中隨處可見AI產(chǎn)品,AIGC產(chǎn)業(yè)迎來了廣泛的關(guān)注。

  為了順應人工智能新一輪變革的浪潮,國內(nèi)的利好政策相繼出臺,2023年4月,網(wǎng)信辦起草了《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》。中央政治局召開會議,指出要重視通用人工智能發(fā)展。8月15日《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行,大模型備案工作相繼展開,為產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了良好的土壤。

  隨著大模型時代的到來,AIGC的商業(yè)化進程持續(xù)加速,對人工智能算力的要求將越來越高,算力市場也會進入一個新的發(fā)展階段。在這樣的背景下,憑借“算法芯片化”的核心能力及“端云協(xié)同”優(yōu)勢,云天勵飛站在了大模型時代的潮頭。自研大模型“云天天書”于去年年底通過中央網(wǎng)信辦備案,并在多場景實現(xiàn)了落地應用,在持續(xù)探索下,云天勵飛將憑借科技創(chuàng)新實現(xiàn)更大價值。

  AI時代的全能選手

  云天勵飛是國內(nèi)少數(shù)將芯片與算法并行發(fā)展的企業(yè),自公司于2014年創(chuàng)立之始,團隊就一直堅定選擇了算法與芯片融合發(fā)展的路徑,基于設計者對算法在應用場景中的量化分析,提出一種面向算法計算加速的定制處理器設計方法——“算法芯片化”。

  “算法芯片化”的優(yōu)勢在于能夠通過處理器指令集、架構(gòu)及工具鏈的協(xié)同設計,提升芯片在實際應用中的高效性、靈活性和易用性。基于該理念,云天勵飛于2015年至今完成了3代指令集架構(gòu)、4代神經(jīng)網(wǎng)絡處理器架構(gòu)的研發(fā),且已陸續(xù)商用。

  “端云協(xié)同”的技術(shù)路線是云天勵飛在市場上取得領(lǐng)先又一法寶,通過端側(cè)和云側(cè)的深度交互,優(yōu)化算力算法的動態(tài)分配。終端負責采集、識別數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)被處理后僅上傳與場景業(yè)務需求相關(guān)的特征要素,這樣能夠大幅提升AI解決方案整體的動態(tài)適應能力和靈活處理能力,減緩傳輸?shù)膲毫?降低解決方案的落地成本,加速 AI 解決方案的推廣與落地。

  這種使信息存儲和計算能力更接近設備和用戶的技術(shù)正是時下熱門的“邊緣計算”,相比之下,過去將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行處理的模式不僅對帶寬使用有較高的要求,還可能產(chǎn)生延遲和隱私問題。因此,邊緣計算系統(tǒng)顯著提高了應用程序性能,提供了更快的實時洞察力。

  目前,云天勵飛憑借“算法芯片化”的核心能力和“端云協(xié)同”技術(shù)路線將業(yè)務輻射至智慧交通、智慧安防、城市治理、商業(yè)文旅、AI芯片等多元領(lǐng)域,實體項目遍布深圳、東莞、青島、成都、杭州、上海、北京等多個城市,成為國內(nèi)AI應用落地的標桿。

  應對時代新挑戰(zhàn)——新一代DeepEdge10芯片

  當下的AIGC算力關(guān)注熱點在訓練端,但商業(yè)突破及應用需要終端推理側(cè)支持。對于邊緣計算芯片應用來說,仍然存在著場景眾多、算力需求碎片化、芯片平臺種類多、商業(yè)閉環(huán)難以實現(xiàn)等難題。云天勵飛新一代DeepEdge10芯片能夠邊緣計算場景的算力多樣化的要求,有效解決這一問題。

  DeepEdge10芯片采用國內(nèi)先進工藝、支持多芯粒擴展的Chiplet技術(shù),可為大模型在邊側(cè)推理場景提供充足算力,可以解決大模型應用和部署過程中的各類挑戰(zhàn),包括基于Transformer結(jié)構(gòu)所帶來的新的神經(jīng)網(wǎng)絡計算范式以及高帶寬傳輸、分布式并行計算、低精度混合計算需求。

  目前DeepEdge10芯片主要適配的合作伙伴包括攝像頭、邊緣計算設備、機器人、汽車智能座艙等行業(yè)的客戶,可廣泛應用于數(shù)字城市的安防和泛安防領(lǐng)域的各類視頻物聯(lián)邊緣計算場景,如智能社區(qū)、智慧園區(qū)、智能樓宇、智慧工廠的視頻分析和機器視覺,以及各類環(huán)境感知、決策控制等機器人和復雜工業(yè)控制等領(lǐng)域場景。

  今年3月,搭載云天勵飛的自研大模型邊緣訓推芯片DeepEdge10 Max的大模型盒子“深目”AI模盒發(fā)布,在DeepEdge10 Max的加持下,“深目”AI模盒可實現(xiàn)算法場景覆蓋超過90%、算法精度超過90%,使用成本降低90%,用戶可以根據(jù)自身場景需求,利用大模型能力,訓練出可實戰(zhàn)應用的算法,為大模型落地應用的最后一公里提供了解決方案。

  云天勵飛主要業(yè)務收入來自于數(shù)字城市產(chǎn)品、人居生活產(chǎn)品以及芯片產(chǎn)品的銷售,根據(jù)今年2月發(fā)布的云天勵飛2023年年度業(yè)績快報公告中也可以看出,2023 年末,公司總資產(chǎn)同比增長 199.99%,進入發(fā)展“快車道”。隨著DeepEdge10的投入商用,一系列新AI業(yè)務的落地,云天勵飛將在人工智能賽道上發(fā)揮出自有的獨特優(yōu)勢,高效賦能各類邊緣計算、大模型系統(tǒng)解決方案和應用場景。

  為城市發(fā)展注入AI靈魂

  除了新一代邊緣計算芯片DeepEdge10,云天勵飛在大模型研發(fā)方面也備受矚目。7月,云天勵飛在2023世界人工智能大會上披露了“云天天書”大模型的最新動態(tài),據(jù)介紹,“云天天書”基礎大模型架構(gòu)包含三個層級:通用大模型、行業(yè)大模型、場景大模型,能為千行百業(yè)賦能。

  “云天天書”大模型目前已在政務咨詢服務系統(tǒng)投入應用,并在政務領(lǐng)域展開更多探索。通過對海量的政策、法規(guī)、辦理流程等文本進行結(jié)構(gòu)化梳理和分析,形成易于查閱的知識庫;幫助服務人員快速查詢和獲取準確的信息,減少查閱時間,提高政務服務工作效率。這一“大模型政務咨詢服務系統(tǒng)”還入選了中國信通院《通用人工智能創(chuàng)新應用案例集》。云天天書大模型已經(jīng)在政務、交通、警務、企業(yè)辦公等領(lǐng)域探索落地,并通過收購進軍智能穿戴領(lǐng)域,探索大模型在 C端應用場景。未來,云天勵飛將持續(xù)探索大模型的落地應用方案,讓大模型真正地可用、好用。

  云天勵飛對城市智能化的愿景不止于此,“1+1+N”自進化城市智能體是公司極具建設性的實踐框架,即建設1張感知網(wǎng)絡、1個城市超腦、N個智慧應用,積極布局自學習、自進化的數(shù)字城市智能協(xié)同發(fā)展生態(tài)聯(lián)盟,不斷推動人工智能迭代進步。該實踐框架得到了全國多個城市的認可,深圳市連續(xù)3年將“鵬城自進化智能體”寫入政府工作報告。云天勵飛計劃繼續(xù)和政府和企業(yè)展開合作,不斷為自進化城市智能體建設貢獻力量。

  廣受好評的場景應用、前景無限的技術(shù)支持,以及團隊堅韌不拔的創(chuàng)業(yè)決心讓云天勵飛得到了政府單位的青睞。云天勵飛多次受邀參與人工智能國家級行業(yè)標準的制定,范圍涉及人工智能、生物特征識別、芯片等多個領(lǐng)域。此外,云天勵飛先后獲得工信部、發(fā)改委、科技部三大部委人工智能專項,三度獲得“吳文俊人工智能科學技術(shù)獎”,并在短短三年內(nèi)兩次實現(xiàn)了國家、省、市級專利獎“大滿貫”。

  創(chuàng)新驅(qū)動自主研發(fā)建設智慧中國

  作為研發(fā)導向型企業(yè),云天勵飛重視技術(shù)層面的開發(fā),光2023年前三季度在研發(fā)投入金額就達2.07億元,占前三季2.27億營收的91.12%。研發(fā)為公司贏得了聲譽,也吸引到更多資本市場的青睞。

  2023年4月,云天勵飛作為深圳首家人工智能企業(yè)在上交所科創(chuàng)板上市,根據(jù)公司招股招股書顯示,下一階段仍然將圍繞主營業(yè)務深入研發(fā),具體涉及城市AI計算中樞及智慧應用研發(fā)項目,面向場景的下一代AI技術(shù)研發(fā)項目,基于神經(jīng)網(wǎng)絡處理器的視覺計算AI芯片項目,以及多模態(tài)通用大模型等。在自研技術(shù)上精益求精的同時,云天勵飛還將和華為、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作,打通大模型生態(tài)圈,共同推進中國通用型人工智能的發(fā)展。

  云天勵飛在AI大模型領(lǐng)域擁有極強的算法研發(fā)實力和豐富的項目落地經(jīng)驗,為了更好地滿足新AI時代的市場需求,未來,云天勵飛將繼續(xù)走自主研發(fā)的道路,用更先進的技術(shù)、更高效的方案、更好用的產(chǎn)品,為各行業(yè)創(chuàng)造更多價值。

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