從三個行業看AI大模型的生產力革命，誰處于爆發前夜？

　　作者 | 追辛

　　編輯 | G3007

　　最近半個月來，科技圈的熱點又再次聚焦在OpenAI發布的Sora上，猶如去年初ChatGPT火爆場景的復刻。

　　過去一年多，從自動生成文字到自動生成圖片，再到如今自動生成視頻，人工智能大模型技術在加速迭代，在全球掀起了人工智能關注浪潮。而國內關注的焦點，也已經從去年要不要做大模型的選擇題，轉變到今年如何實現大模型落地甚至帶來直接收益的應用題。有例可證的是，受益于ChatGPT用戶數量的強勁增長，OpenAI這家公司的年化收入(年度經常性收入)最近突破了16億美元。

　　此前比爾·蓋茨曾經說過“AI Agent最激動人心的影響”——讓那些對大多數人而言過于昂貴的服務更加可及，他預測大模型應用在教育、醫療、娛樂和購物等幾大領域。去年12月末，比爾·蓋茨在年度預測中再次表示，稱2024年將是一個轉折點，AI將從根本上改變工作、醫療保健和教育領域。

　　最近，全球各大公司發布了新一季的財報，透過這些財報數據和業務表現，我們也大致盤點了AI給一些行業帶來的生產力變革和效應。AI+潮涌之下，只要找對了路子(路徑)和搭子(場景)，這些行業和公司正在最新的AI技術構建屬于自己的新世界，期待進入爆發前夜，迎來應用破局的“繁花”。

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　　AI+教育：快科技賦能慢行業，盈利增長已露尖尖角

　　在眾多AI應用領域中，教育是最被看好的兩個領域之一，并被OpenAI創始人阿爾特曼以及比爾·蓋茨屢屢提及，稱AI驅動的軟件最終將革命性地改變人們教學和學習方式。

　　目前在國外，AI個性化教育輔導所帶來的效應正在加速進行，并且展示出強大的商業能力和前景。比如，OpenAI正在探索如何讓ChatGPT進入教室，并將在今年組建一個團隊，以研究ChatGPT對于教育行業的應用前景。此前，可汗學院已經與OpenAI建立了合作，基于ChatGPT開發了名為Khanmigo的AI導師，讓學生能夠自主地掌握知識和技能，而不是被動地接受信息。

　　作為OpenAI公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司，多鄰國在連虧八個季度后，通過去年宣布加大AI投入戰略，并且推出生成式AI技術的訂閱服務Duolingo Max后，業績終于有了起色。根據多鄰國發布的2023財年三季報，其三季度營收1.38億美元，同比增長43%。凈利280萬美元，同比增長115%，扭虧為盈。在資本市場上，多鄰國的股價也是一路上揚創下新高，2023年漲幅高達219%。

　　而曾經因AI搶飯碗、裁員4%的美國在線教育公司Chegg，也正在通過建立自己的模型來掌控自身命運，其在最近的財報電話會上表示，要將人工智能嵌入Chegg平臺的各個方面，并不斷迭代成為核心，試圖建立一個“真正個性化的學習助手”，預計在今年一季度末正式推出大模型應用，降低成本的同時以擴大用戶群。

　　多鄰國的業績表現以及Chegg的“All in AI”的大力投入，也在一定程度上驗證了“AI+教育”的市場潛力和商業模式，有望成為最早實現盈利的行業之一。

　　在國內，教育行業也進入了“雙減”之后新的發展周期，行業加速出清的同時，頭部機構正開啟新一輪的競賽，盡管業務重心存在差異化，但“教育+科技”成為全行業的一致行為。比如，過去一年，網易有道、好未來、猿輔導以及作業幫等教育企業，從戰略到產品中的含“AI量”濃度正在極速上升。其中一個最直觀的感受在于產品“AGI化”，從詞典筆、學習機到APP、到智慧教學，教育科技領域都一定程度上接入GPT類產品。

　　以首批通過教育大模型備案的網易有道、好未來為例。去年7月，網易有道發布了國內首個教育領域垂類大模型“子曰”，在隨后不到半年時間，迅速推出虛擬人口語教練Hi Echo、AI家庭教師“小P老師”等這些基于“子曰”大模型的創新應用，并且以APP、小程序以及詞典筆、學習機等軟硬件產品實現了市場化、商用化，在大模型落地的速度以及應用布局上實現了引領。

　　而以數學學科見長的好未來，在去年8月正式上線了數學大模型MathGPT，并于近期推出了搭載MathGPT的學習機。此前，小度、科大訊飛、作業幫、讀書郎等品牌均推出與大模型結合的學習機，新增的AI功能主要落地在口語陪練、作文批改、個性化學習等場景。

　　對AI投入的重視以及產品化落地能力的展現，也在一些企業的業績中表現出AI加持所帶來的結果。比如剛發布財報的有道，2023年Q4整體營收繼續保持穩健增長，其中非美國通用會計準則下，歸屬于有道普通股股東的凈利潤為6930萬元，而去年同期為3110萬元，全年營收增長至54億元創下新高。這主要得益于有道在AI領域的長期積淀所作出的“升級出新”，一方面借助AI對現有業務和產品進行改進升級，另一方面是推出全新的產品，以滿足不同層次的用戶需求。

　　“子曰”大模型對教育類產品一些關鍵功能的創新，讓有道在產品銷售、用戶規模以及訂閱費用等商業化方面取得進展。比如，有道Hi Echo在去年10月在手機App端上線，截至目前用戶數量接近百萬，小P老師也成為X20學習機上最受歡迎的應用。有道此次發布的財報還顯示，2023年以AI為特點的數字內容服務凈收入達20億元，同比增長11.7%，去年四季度AIBox等LLM功能的升級推出，帶動有道詞典及翻譯的會員費連續三個季度實現同比增長100%以上。

　　在人工智能推動業務變革的助力下，此前好未來發布的2024財年三季報也顯示，凈收入達到3.74億美元，同比漲幅為60.5%，好未來也提到將繼續探索人工智能在教育中的應用，包括智能硬件、AI原生產品和應用。

　　當前，教育垂類大模型的加入，讓教育的主體從教師和學生，向人機交互轉變，學生在答疑、做題和自主學習階段，能夠通過和大模型進行交流互動，衍生出AI診斷、AI寫作精批、AI輔導、AI個性化練習等多種人工智能教育產品，提升學習效率和效果的同時，還可以分擔部分重復性高的教育工作，讓真人老師有時間和精力去做更有針對性、更重要的事情，以進一步解放教育生產力。

　　這背后也反映出教育模式的代際變化，從傳統教育到在線教育，再向智能教育邁進，在這種演變過程中，大模型在教育領域的商業前景也在同步拓寬，但教育本身也是一個“慢行業”，要想短期內獲利并不現實，所以無論是企業還是資本市場，都還需保有足夠的耐心和定力。

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　　AI+廣告：多模態激活新通路，全鏈路運營帶動格局變化

　　除了教育，AI在生產力方面的推動，在廣告營銷行業產生的增長效應可能更為明顯。因為廣告作為一種成熟的商業模式，很多大廠公司都有相關的業務，這種普適性也為AI的融入提供了最重要的落地場景。其中生成式AI的介入，能讓更精準、更高效、更智能的廣告營銷逐漸成為現實。

　　過去的2023年，隨著全球經濟回歸常態化運行軌道，消費潛力逐步釋放，廣告市場需求正在進一步回暖，QuestMobile 1月份發布的研究數據顯示，我國2023年四季度互聯網廣告業務同比增長9.8%至2330.6億元。而各大企業也通過運用數字化手段和AI技術，提升了服務能力和運營效率，為客戶創造了新的價值。從最新的財報來看，無論是國外的微軟、谷歌和Meta，還是國內的百度、騰訊、網易有道等，都在強調AI對廣告業務增長的重要性，并且有的已經通過AI的應用，帶來了明顯的業績增長。

　　去年12月，谷歌推出了最強大的大型語言模型Gemini，并計劃將其融入自家的產品中，比如幫助廣告商以更低成本的方式瞄準受眾。Meta則正在使用生成式人工智能來創建不同的廣告活動。Meta方面表示，預計一套能夠自動發現潛在客戶并測試哪些廣告效果最好的人工智能工具的年化收益為100億美元。

　　而在國內，百度發布的最新財報顯示，2023年全年營收和利潤均超市場預期，AI成為驅動業績增長的新動力，其中在百度新搜索、文心一言App等AI原生應用，以及輕舸、品牌智能體等AI營銷工具的推動下，百度2023年Q4的在線營銷收入達到了192億元，同比增長6%。

　　除了大的互聯網廣告服務提供商外，一些具有廣告業務的科技公司，也通過抓住局部增量，即便在消費疲軟的環境下，仍以差異化的打法取得了不錯的增長，甚至跑贏了同比增速9.8%的廣告大盤。比如在網易有道發布的最新財報中，2023年四季度廣告業務實現凈收入4.7億，創歷史新高，同比增長96.9%，已連續五個季度凈收入同比增長超過50%。

　　分析有道廣告業務的高速增長，除了公司積淀多年的強廣告業務運營能力外，還與其深厚的廣告技術專長有關，兩種能力的結合也塑造出有道獨特的廣告業務模式，并且還抓住了近年來廣告主對RTA效果廣告轉型以及出海的需求紅利。據了解，有道自2022年起就在不斷加強AI的營銷應用，包括AIGC廣告內容素材創作、AI直播、以及在KOL營銷及數據分析等具體業務領域里的應用，借此擴大了客戶群以及應用范圍。比如“瑤光AI創意引擎”、“HENG AI(玉衡)引擎”，不僅將廣告素材制作時長縮短80%以上，同時推動部分廣告素材制作成本下降90%以上，而基于AI算法能夠實現了精準人群定向和流量實時篩選，打標準確率超過90%，進而推動了轉化效率、用戶滿意度以及毛利率的提升。

　　當前，隨著AI技術的發展，特別是以Sora、Pika等為代表的文生視頻大模型快速迭代，互聯網廣告行業正在經歷一場技術驅動和營銷邏輯的變革，AI技術已深入互聯網廣告的數據分析、內容制作、媒介投放等各個環節，更高的內容產出效率、更低的創作成本以及更精準的營銷投放，讓AI生成技術在廣告、電商等垂直領域的商用可能性大幅提高。

　　華福證券認為，Sora模型的推出將帶來視頻內容供給領域生產力的躍升，極大降低產出成本，進一步提高內容產出的創新性和多樣性�？紤]到Sora模型的可得性，文生視頻的應用會最先在海外落地，助力IP版權公司、出海廣告營銷等公司快速制作符合國際市場的視頻內容，吸引海內外用戶，實現海外業務擴張并增厚業績表現。

　　今年來，在人工智能技術逐漸突破多模態瓶頸，越來越多的企業將投入到“AI+營銷”的浪潮中，競爭加劇的同時考驗著AI營銷的效能。比如，企業要考慮如何進一步通過AI優化整個廣告投放的鏈路，從內容創意的策劃、制作階段，再到流量轉化所帶來的用戶購買、反饋行為，每一個環節平臺都需要考慮如何給客戶提升營銷品質、效力和效果轉化，實現數智化驅動的品效合一的經營鏈路閉環。

　　與此同時，“AI+營銷”的熱潮下，如何避免廣告內容的標準化和同質化，進而削弱了廣告創意和個性化。AI提高了廣告內容制作的效率和數量，但由此可能引發濫用問題，當大量AI制作的同質化素材充斥網絡時，有可能帶來的并非刷屏而是反感，這也需要平衡廣告投放和用戶體驗的關系。

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　　AI+金融：全方位提升運營效率，進入核心業務尚待時日

　　金融業是數字化、全球化程度最高的行業之一，沉淀了如金融交易、客戶信息、市場分析、風控等各個方面的海量數據，并催生出大量高效處理的技術需求。因此，當AI大模型的浪潮來時，無論是傳統金融行業，還是新興的金融科技公司，都在努力擁抱大模型，希望通過與新興科技的融合能夠帶來生產力的新變革。

　　IDC的一項調研顯示，超半數的金融機構計劃在2023年投資生成式人工智能技術，只有10%的金融機構表示沒有試驗計劃。

　　比如在銀行業，目前已有工商銀行、農業銀行、平安銀行、北京銀行等6家上市銀行公開發布大模型技術開發與應用的信息，涉及知識運營助手、金融市場投研助手、客服助手等多個場景應用。與此同時，螞蟻集團、度小滿、樂信、奇富科技等眾多金融科技企業，這一年來也先后發布落地了多項金融大模型，在金融信息觸達、產品介紹內容的文本自動生成、市場營銷、企業經營管理、構建虛擬客服在線交互以及風險管控等方面，給用戶提供更人性的服務，提升了金融機構的工作效率。在海外，圍繞智能投顧和智能投研的場景需求，摩根士丹利、摩根大通以及Bloomberg等多家金融機構以自研或嵌入第三方開發大模型應用。

　　整體來看，過去一年來，金融大模型已在內容生成、智能營銷、獲客銷售以及風險管理等業務領域開始發揮價值，涉及運營、客服、營銷、風控、研究以及貸后等多個場景。尤其是相較于傳統模式，大模型的加入更是極大提升了金融行業的運營效率。

　　業內人士認為，生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，三年后將會帶動金融業生成式AI的規�；瘧�用。

　　對金融大模型來說，現階段最容易實現的包括AI投資顧問、自動化客服、風險評估、報告自動化生成、代碼生成應用等較為外圍的工作，但如果要將AI進一步滲透到風控等金融核心業務，還需要在垂直領域進行磨合，經過長時間的考驗，才能進入到更為核心的金融業務中。其次是大模型的迭代和訓練，成本高、成本大，模型需及時調整，也有一些金融機構選擇利用大數據的整合，在垂直領域精調模型，以小規模算力打造輕量級精調模型。金融的本質是風控，大模型優化金融業務流程和用戶體驗的同時，也要將風險降到最低。

　　結 語

　　2023年，是AI大模型技術“狂飆”突進的一年，而2024年，將是AI大模型應用“繁花”綻放的突破年，“AI+”將重新定義一些行業的價值。目前在教育、廣告以及醫療健康等這類在B端和C端都有廣闊應用場景的領域，AI已經顯露出對相關業務和業績增長的效應。在今年AI技術迭代升級以及應用當道的背景下，哪個行業會進入爆發前夜脫穎而出，我們拭目以待。