永洪BI：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道阻且長，如何邁好關(guān)鍵的第一步

　　制造業(yè)由于體系龐大、業(yè)務(wù)鏈較長等特征，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的方面也較多。諸多企業(yè)面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型無從下手，如何邁好關(guān)鍵的第一步，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的快速變現(xiàn)?

　　我國制造行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢與機會

　　制造業(yè)是實體經(jīng)濟的基礎(chǔ)，是未來經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。在面向數(shù)字經(jīng)濟時代的全球競爭中，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展更高水平、更有競爭力的先進制造業(yè)，已然成為各國的戰(zhàn)略共識。近年來，德國提出了“工業(yè) 4.0”規(guī)劃，美國提出了“國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”，日本提出了“創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)計劃”，中國也提出了“中國制造2025”發(fā)展規(guī)劃，其共同點是充分運用物聯(lián)網(wǎng)、5G 通信、機器人、人工智能等技術(shù)手段提升制造行業(yè)的智能化、無人化程度。

　　在此背景下，作為制造大國，我國制造業(yè)也迎來了新的發(fā)展。根據(jù)資料表明，截止到2021年，我國制造業(yè)增加值占GDP比重達到27.4%同比提高了1.1個百分點，2021年也是我國制造業(yè)增加值排名連續(xù)第12年位居世界首位。

　　我國制造業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，也出現(xiàn)了一部分制造外流的現(xiàn)象。受到部分成本優(yōu)勢削弱、政策退坡等因素的驅(qū)動，部分中低端產(chǎn)業(yè)流至越南、印尼等東南亞國家，疊加目前國內(nèi)疫情管控升級，對部分行業(yè)的供應(yīng)鏈造成一定影響。

　　與此同時，我國制造業(yè)發(fā)展也遇到了一些瓶頸。目前部分產(chǎn)業(yè)仍處于全球價值鏈的中低端，產(chǎn)品附加值較低。比如我國的芯片就存在“卡脖子”的現(xiàn)象，此外在航空工業(yè)、集成電路、高端數(shù)控機床、農(nóng)業(yè) 機械、高性能醫(yī)療機械等領(lǐng)域的核心技術(shù)仍與發(fā)達國家存在一定的差距，缺乏核心競爭力。同時企業(yè)在環(huán)保上重視程度也比較低，存在“高能耗、高排放、高污染”現(xiàn)象。

　　制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何去邁出第一步

　　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是戰(zhàn)略主導(dǎo)下的業(yè)務(wù)變革，是數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能助力的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、服務(wù)改善，最終推進盈利模式優(yōu)化和用戶體驗提升。它需要推動業(yè)務(wù)與系統(tǒng)雙向融合，以數(shù)字化為核心，借助網(wǎng)絡(luò)化手段，實現(xiàn)智能化賦能，保證產(chǎn)品和服務(wù)高效保質(zhì)交付，持續(xù)提升企業(yè)核心競爭力。三個核心點就是實現(xiàn)戰(zhàn)略變革，提升企業(yè)運營的效率，提升用戶體驗。

　　如何把數(shù)據(jù)利用起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。但制造業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用時存在普遍的痛點：

　　1、數(shù)據(jù)孤島

　　制造企業(yè)由生產(chǎn)到銷售的鏈路長、環(huán)節(jié)多，數(shù)據(jù)存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)顆粒度粗、更新頻率低等問題。企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)相互分散，數(shù)據(jù)的口徑和質(zhì)量不一致，導(dǎo)致在業(yè)務(wù)人員在對數(shù)據(jù)進行分析時，需要耗費大量的時間對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行整合與清洗，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)大量缺失的問題，最終結(jié)果缺乏準確性。

　　2、數(shù)據(jù)應(yīng)用不足

　　制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化起步相對較晚，數(shù)據(jù)在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用少，業(yè)務(wù)價值尚未被充分驗證。企業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用多為簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計、對比，對數(shù)據(jù)進行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數(shù)據(jù)分析方法與實際業(yè)務(wù)場景決策、流程相結(jié)合，缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐案例。

　　3、數(shù)據(jù)價值抑制

　　多重因素導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)價值被抑制，難以用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)。

　　針對這些問題，永洪BI因其簡潔易用、快速變現(xiàn)等特征成為了各大企業(yè)關(guān)注的焦點。永洪BI的優(yōu)點是可以實現(xiàn)對不同來源的數(shù)據(jù)進行整合解決數(shù)據(jù)孤島，可以利用永洪BI里的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)讓業(yè)務(wù)人員將業(yè)務(wù)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)有效的結(jié)合形成數(shù)據(jù)應(yīng)用，除此之外也可通過分析和查詢的工具準確快速的提供各種報表和看板，為企業(yè)提供決策支持，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

　　利用BI實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長通常分為 4 個階段：結(jié)果監(jiān)控、問題診斷、決策支持、智能預(yù)測。

　　1、結(jié)果監(jiān)控

　　對當前的業(yè)務(wù)對象及時準確的監(jiān)控，對出現(xiàn)異常情況能預(yù)警提示。在這個層級里面，需要不斷去看結(jié)果指標;幫助及時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，提高監(jiān)管效率，實現(xiàn)智慧運營。

　　以一家手機制造業(yè)的可視化分析為例。通過永洪BI對車間的生產(chǎn)進行監(jiān)控，搭建指標，了解計劃達成率、生產(chǎn)線是否正常、各車間工位的產(chǎn)量是否達標，通過這樣的監(jiān)控可以直接讓工廠的領(lǐng)導(dǎo)知道生產(chǎn)的現(xiàn)狀，哪些存在問題。

　　2、問題診斷

　　只是看結(jié)果還不夠，還需要快速找到業(yè)務(wù)問題所在。結(jié)合場景業(yè)務(wù)邏輯，還有數(shù)據(jù)，通過多維分析方式，逐層洞察數(shù)據(jù)，快速定位業(yè)務(wù)問題。其中還能預(yù)設(shè)規(guī)則，高亮預(yù)警逾期業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。幫助問題快速溯源，提升問題診斷效率。

　　以永洪BI一家家電企業(yè)客戶為例。產(chǎn)品交期是一家企業(yè)生產(chǎn)能力的重要體現(xiàn)，也是生產(chǎn)管理者最為關(guān)注的重要指標，同時也因其復(fù)雜的影響因素，而讓管理者無從下手。該企業(yè)交期指標由平均交期、交期達標率、平均影響天數(shù)和不達標訂單數(shù)構(gòu)成。當平均交期不理想時，可以進行問題的下鉆診斷，查找到是因為儀表生產(chǎn)線的原因?qū)е缕骄�交期變長，而儀表生產(chǎn)線則是因為在財務(wù)審核過程過長導(dǎo)致，從而追溯到影響產(chǎn)品交期的根本原因，幫助企業(yè)采取更有針對性的措施，以提高產(chǎn)品交期效率。

　　3、決策支持

　　找到問題還不是根本目標，根本目標是找到解決問題的方法，幫助決策支持。什么叫“真正的決策支持”?就是能從依托數(shù)據(jù)直接找到?jīng)Q策方法。

　　以一家家居企業(yè)為例，以采購經(jīng)理為視角，每天上班最關(guān)心的問題是：

　　● 哪些商品型號/物料今天需要下采購訂單?

　　● 下給哪家供應(yīng)商?

　　● 下多少數(shù)量?

　   ● 供應(yīng)商有多大可能延期交貨?

　　以商品“北歐簡易布藝沙發(fā)為例”，當點擊此類商品會進行聯(lián)動分析。通過庫存變化趨勢發(fā)現(xiàn)，如果不予補給，第7天北歐簡易布藝沙發(fā)的庫存量將下降至安全庫存值以下。通過類似的方法，這就能回答“哪些商品型號/物料今天需要下采購訂單?“這個問題。

　　接下來要需要看的是下給哪家供應(yīng)商?下多少數(shù)量以及供應(yīng)商有多大可能延期交貨。

　　假設(shè)下單數(shù)量為500，通過供應(yīng)商信息可以發(fā)現(xiàn)，從最小下單要求來看，A/B/C三家供應(yīng)商都滿足;通過紅燈高亮預(yù)警，進一步發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商A當前處于“忙“的狀態(tài)，而需要7天內(nèi)供貨，所以從供應(yīng)商交期安全角度，可排除A。

　　再從供應(yīng)商歷史交貨準確率角度，可以優(yōu)先選擇B。如果前提是想有更大庫存冗余，比如700的數(shù)量，那么有一部分數(shù)量就不是那么緊迫，從供應(yīng)商平衡角度，可以考慮下500給B，將剩余的200下給C。

　　從采購經(jīng)理角度，原來通過查看各類表單數(shù)據(jù)甚至打電話逐一確認，最快也要20、30分鐘，現(xiàn)在通過永洪BI用1分鐘就可以完成，也就意味著決策效率比以前提升了幾十倍。

　　4、智能預(yù)測

　　除了利用當前或者歷史的數(shù)據(jù)幫助發(fā)現(xiàn)目前業(yè)務(wù)中的問題，找到原因，輔助領(lǐng)導(dǎo)做決策支持，還可以利用歷史數(shù)據(jù)建立AI模型對未來進行預(yù)測，比如在制造業(yè)里預(yù)測哪些設(shè)備可能存在故障等。

　　以永洪BI一家風(fēng)機企業(yè)客戶為例。一般來說，風(fēng)機的壽命是20年。大部分風(fēng)機質(zhì)保在最初運行的兩到五年，而且風(fēng)機的維護模式多以“被動式運維”為主，主要依靠現(xiàn)場工作人員進行定期維護和故障檢修。單純靠人工蹲點維護，運維成本極高，也容易出現(xiàn)由于人員水平不一導(dǎo)致的發(fā)電損失甚至運行安全問題。

　　在這種情況下就希望建立一個預(yù)測模型，幫助及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)機的故障。首先確定需求，然后收集數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征工程，最后利用AI算法建模，進行模型的部署，最后模型的準確率可達80% 左右。有了這樣的智能預(yù)測，就可以提前知道哪些風(fēng)機有故障，有針對的維修，減少人員和時間的成本。

　　典型案例：全球型家電制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型第一步

　　該永洪BI的客戶是制造企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個標桿性的代表。早在2012年，該企業(yè)就開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，至今已進入第6個階段。每個階段的轉(zhuǎn)型都是為了解決一個具體的問題，每個階段遇到的挑戰(zhàn)也各有不同。

　　該企業(yè)于2015年與永洪科技達成合作，永洪BI作為該企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0項目中的重要一環(huán)。這一時期數(shù)字化建設(shè)的實質(zhì)是信息系統(tǒng)的建立，同時BI平臺可以作為信息系統(tǒng)的補充，兩者相互依存，既可以實現(xiàn)IT業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，也可以實現(xiàn)IT數(shù)據(jù)信息化，兩者彼此驅(qū)動。

　　該企業(yè)的策略是先數(shù)字化管理透明，后數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化管理。業(yè)務(wù)方面統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，搭建業(yè)務(wù)指標體系，通過手機、電腦、大屏的看板實時了解事業(yè)部的運營情況，通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化、管理閉環(huán)。技術(shù)和人員方面實現(xiàn)全價值鏈數(shù)據(jù)拉通，建立大數(shù)據(jù)平臺，完善大數(shù)據(jù)團隊。

　　該企業(yè)的業(yè)務(wù)痛點是看不清市場形勢，不了解市場容量、競爭品牌、主銷價位，經(jīng)營決策存在“拍腦袋”的情況。店鋪運營靠經(jīng)驗，店鋪管理沒抓手，運營評價不科學(xué)。產(chǎn)品表現(xiàn)摸不透，不了解暢銷產(chǎn)品、新品表現(xiàn)、用戶流失原因，難以精準提升銷量。用戶心聲聽不到，不了解品牌口碑、用戶抱怨和差評管理，難以提高品牌聲譽、有針對性的改善產(chǎn)品。

　　IT痛點在于，原來的傳統(tǒng)BI平臺在使用中遇到了報表開發(fā)難、權(quán)限管控?zé)o法實現(xiàn)以及對業(yè)務(wù)需求響應(yīng)不及時等方面的問題。2015年進行敏捷BI選型時，關(guān)注的幾個核心包括：

　　● 要具備需求快速響應(yīng)的能力，先作為補充，之后逐步替換傳統(tǒng)BI;

　　● 高性能，能夠滿足集團的大數(shù)據(jù)量計算要求;

　   ● 易用性和可定制，一方面讓業(yè)務(wù)部門自助進行數(shù)據(jù)分析，另一方面能夠滿足集團對于定制化的要求;

　　●l 要具備完善的權(quán)限管理機制，能夠適應(yīng)集團化多組織機構(gòu)的特點。

　　針對業(yè)務(wù)問題，該企業(yè)建設(shè)了針對市場、用戶和企業(yè)內(nèi)部運營的數(shù)據(jù)應(yīng)用三大模塊。

　　1、 市場數(shù)據(jù)分析

　　采集五大電商數(shù)據(jù)，洞悉市場格局，從互聯(lián)網(wǎng)視角剖析行業(yè)的市場格局、發(fā)展趨勢和用戶口碑，幫助企業(yè)深入分析市場、分析用戶、產(chǎn)品和競爭對手分析，不斷優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品布局，促進產(chǎn)品改進。

　　2、用戶數(shù)據(jù)分析

　　建立千人千面的用戶畫像，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶全景視圖，形成2億唯一身份識別用戶，10億+行為數(shù)據(jù)，800+標簽類型，為各類促銷活動提供精準支持。

　　3、內(nèi)部運營數(shù)據(jù)分析

　　其目標是希望企業(yè)更加通透的了解自身情況，打造面向集團的經(jīng)營分析中心，打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)，統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一運營實現(xiàn)敏捷的經(jīng)營洞察能力，包括財務(wù)、營銷、供應(yīng)鏈、人力資源等，積累數(shù)據(jù)，提升效率，釋放價值。

　　目前，永洪科技結(jié)合自身的經(jīng)驗，已經(jīng)與眾多制造企業(yè)共同打磨和制定標準化解決方案，并在制造行業(yè)中市場占有率第一。未來，永洪科技將深入更多制造企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助制造企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)的經(jīng)營決策，為推動我國制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型貢獻力量。