企業(yè)數(shù)據(jù)中臺選型前必讀！透過Gartner看清下一代數(shù)據(jù)中臺

　　不知不覺，數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)來到了七年之癢。

　　回顧那些年，由阿里于2015年率先提出“大中臺、小前臺”戰(zhàn)略，掀起了一場數(shù)據(jù)中臺的“大躍進”。

　　隨后，2016 華為發(fā)布“平臺炮火支撐精兵作戰(zhàn)”的改革、2019 字節(jié)跳動搭建直播大中臺、騰訊開放中臺能力...以及百度、字節(jié)跳動、滴滴出行等互聯(lián)網(wǎng)大廠都紛紛推出自己的中臺項目。

　　一時間，數(shù)據(jù)中臺風光無二，言必稱數(shù)據(jù)中臺，很多企業(yè)把數(shù)據(jù)中臺當做是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一。

　　一、數(shù)據(jù)中臺的成長曲線

　　大約5年后，數(shù)據(jù)中臺遭遇口碑滑鐵盧。一直到今天，關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的爭論似乎一直沒停止過。其中，不少聲音是對數(shù)據(jù)中臺價值的質(zhì)疑。

　　正值2020年，Gartner發(fā)布的中國ICT技術(shù)成熟度曲線圖中就提到了數(shù)據(jù)中臺成長曲線。可以看到，這個新技術(shù)即將到達一個峰值，然后就會急轉(zhuǎn)直下。

　　圖1：Gartner2020年中國ICT技術(shù)成熟度曲線圖

　　當初，數(shù)據(jù)中臺提出的初衷是為了支撐業(yè)務(wù)快速迭代創(chuàng)新能力，而創(chuàng)新業(yè)務(wù)本身需要不斷試錯，任何新事物成熟之前都必須接受市場的檢驗，存在一些起伏也算是正常現(xiàn)象。

　　在大眾的質(zhì)疑聲音中，大家最為關(guān)注的還是對數(shù)據(jù)中臺如何落地的困惑。大家最擔心的是一通忙活，最后被認為神通廣大的數(shù)據(jù)中臺用不起來。”所以，如何設(shè)計可落地的中臺架構(gòu)成為很多IT負責人的最大挑戰(zhàn)。

　　為了滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的市場需求，很多如阿里、華為等大廠開始構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品。這一市場迅速吸引來了資本市場的關(guān)注，進而跟進一大批數(shù)據(jù)中臺創(chuàng)業(yè)公司。

　　但是，對于數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)，Gartnert持不同意見，認為中臺架構(gòu)應(yīng)該通過構(gòu)建場景應(yīng)用，使用產(chǎn)品管理方式慢慢演進出來的，而不是部署另外一個大而全的中臺系統(tǒng)。

　　Gartner為什么會有這樣的觀點呢?

　　二、沒有數(shù)據(jù)中臺只有API

　　如果跟老外提及Data Middle Platform(數(shù)據(jù)中臺)一定會令對方很尷尬，因為國際市場上是沒有數(shù)據(jù)中臺這個概念的。于是，Gartner通過另外一個新概念MASA(網(wǎng)格應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu))，打通國際與國內(nèi)中臺理念連接的橋梁。

　　Gartner把MASA框架分為三層：最上層是用戶層，多樣性用戶體驗(multi experience);最下層是企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用系統(tǒng)，多維度的服務(wù)層面，即后臺系統(tǒng);中間是API解析層，連接前端和后端。

　　圖2：Gartner主推的MASA架構(gòu)

　　很顯然，MASA框架里并沒有中臺的存在，中間API解析層是一個連接層或轉(zhuǎn)換層。具體來說就是，把企業(yè)最底層的ERP、CRM 和其他應(yīng)用數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)邏輯抽取出來，歸集到一個統(tǒng)一的地方，這樣當支持前臺的客戶服務(wù)時就會比較順暢或者反應(yīng)速度大幅提高。

　　同時，由于 MASA 很大程度上是由業(yè)務(wù)驅(qū)動，必須根據(jù)最終用戶的需求再做決定，因此在API管理上，Gartner建議設(shè)立一些產(chǎn)品管理機制把零散分布的大量API進行有效管理。這個理念與麥聰軟件不謀而合。

　　麥聰軟件通過核心麥聰DaaS平臺快速靈活地開發(fā)及管理數(shù)據(jù)API，打通實時連接前臺和后臺的數(shù)據(jù)通道，為企業(yè)搭建一個自助式開放型的數(shù)據(jù)中臺，幫助企業(yè)高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)服務(wù)化。

　　三、看清下一代數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)趨勢

　　筆者瀏覽了Gartner從2019年至2022年連續(xù)4年的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢。透過Gartner的預(yù)測，我們可以看清下一代數(shù)據(jù)中臺是什么樣子。

　　1、2019十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢之增強型數(shù)據(jù)管理在Gartner發(fā)布的《2019年十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢》中，筆者注意到其中兩個趨勢：增強型數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

　　其中，增強型數(shù)據(jù)管理是利用機器學習功能和人工智能引擎來生成企業(yè)信息管理類別，可以自動執(zhí)行許多手動任務(wù)，將元數(shù)據(jù)從被動走向主動，便于不太精通技術(shù)的用戶能夠更加自主地使用數(shù)據(jù)，同時也讓高技能的技術(shù)人員專注于價值更高的任務(wù)。而2000年首次提出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Data Fabric)，2019年開始入選Gartner技術(shù)趨勢。

　　到2022年，定制式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計將主要用作靜態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)，促使各企業(yè)機構(gòu)為全新設(shè)計的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)投入資金，進而實現(xiàn)更具動態(tài)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格(data mesh)方法。

　　2、2020年十大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢之增強型數(shù)據(jù)管理增強型數(shù)據(jù)管理，在Gartner發(fā)布的《2020十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢》中再次重提，足可見其重要性。Gartner認為，增強型數(shù)據(jù)管理促進了元數(shù)據(jù)角色的轉(zhuǎn)變，從協(xié)助數(shù)據(jù)審計、沿襲和匯報轉(zhuǎn)為支持動態(tài)系統(tǒng)。而增強型數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，能夠?qū)彶榇罅康倪\營數(shù)據(jù)樣本，包括實際查詢、性能數(shù)據(jù)和方案。利用現(xiàn)有的使用情況和工作負載數(shù)據(jù)，增強型引擎能夠?qū)�運營進行調(diào)整，并優(yōu)化配置、安全性和性能。

　　3、2021年十大數(shù)據(jù)與分析趨勢之增強型數(shù)據(jù)消費者增強型數(shù)據(jù)消費者，這是Gartner在《2021十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢》中提出一個趨勢。Gartner認為，以前預(yù)定義儀表盤和手動的數(shù)據(jù)探索將逐漸消亡，轉(zhuǎn)而取代是實時的洞見和查詢需求。儀表盤未來將被自動化、對話式、移動式和動態(tài)生成的洞見所取代，而且這些洞見都是根據(jù)用戶需求定制并被交付至用戶需要消費數(shù)據(jù)的時候，從而使企業(yè)的任何人都能獲得原來只有少數(shù)數(shù)據(jù)專家才能掌握的洞見和知識。這一趨勢將對系統(tǒng)實時性和穩(wěn)定性提出更高的要求。

　　4、2022十二大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢的3個趨勢提升數(shù)據(jù)管理能力、元數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)編制和堅持分享開放的數(shù)據(jù)，是Gartner在《2022年十二大數(shù)據(jù)與分析趨勢》中提到3個趨勢。

　　筆者發(fā)現(xiàn)，“數(shù)據(jù)管理”這一關(guān)鍵詞被Gartner連續(xù)3年提及。Gartner認為，以數(shù)據(jù)為核心的AI是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，包括數(shù)據(jù)管理的技術(shù)和技能，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理等基礎(chǔ)能力。

　　對于企業(yè)而言，當基于某個項目的AI模型被開發(fā)出來后，數(shù)據(jù)管理活動并沒結(jié)束，它會像動態(tài)數(shù)據(jù)管道一樣持續(xù)支持AI模型的開發(fā)，提升企業(yè)對于AI模型的洞察。當人們提及公共數(shù)據(jù)共享的時候總顧及數(shù)據(jù)安全問題。但是，對于企業(yè)而言內(nèi)部數(shù)據(jù)共享的風險就會小很多。共享數(shù)據(jù)不僅能夠挖掘內(nèi)部數(shù)字化的潛能，更是順應(yīng)外界變化的核心引擎。

　　企業(yè)將會更多考慮用數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)地圖等方式，在可被治理的方式下分享數(shù)據(jù)。同時，Gartner也是第2年提到元數(shù)據(jù)。過去企業(yè)對于元數(shù)據(jù)是比較被動的，只有當企業(yè)遇到一些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時，需要數(shù)據(jù)治理，才會對元數(shù)據(jù)進行廣范圍開發(fā)。實際上，企業(yè)可以通過元數(shù)據(jù)解決企業(yè)“數(shù)據(jù)利用率低”的問題。通過將實際問題中的決策標的、約束、偏好以及目標轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型，企業(yè)可以更好地利用數(shù)據(jù)編織的手段，實現(xiàn)對于元數(shù)據(jù)的主動管理。

　　綜上，通過解讀Gartner連續(xù)4年的數(shù)據(jù)分析技術(shù)趨勢的預(yù)測，我們可以看清下一代數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)趨勢，可以進一步幫助企業(yè)數(shù)據(jù)中臺選型前擦亮眼睛，選擇那些適應(yīng)未來發(fā)展的數(shù)據(jù)中臺。

　　關(guān)于麥聰軟件

　　麥聰軟件，全球領(lǐng)先的DaaS(數(shù)據(jù)即服務(wù))平臺提供商，通過快速提升數(shù)據(jù)API開發(fā)和管理能力，幫助企業(yè)客戶快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)服務(wù)化，構(gòu)建一個自助式開放型的數(shù)據(jù)中臺，提升企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

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