中國智媒者說：展望智媒發展 挖掘人才價值

　　3月25日,由中國傳媒大學新媒體研究院主辦、新浪AI媒體研究院承辦的《中國智能媒體發展報告(2020-2021)》發布會在北京召開,中山大學傳播與設計學院教授、中國新聞史學會應用傳播學會長張志安擔任圓桌論壇主持人,與上海交通大學媒體與傳播學院副院長邵國松、北京師范大學新聞傳播學院執行院長張洪忠、華中科技大學新聞與信息傳播學院教授、院長張明新、新浪移動產品運營總經理叢松共同探討智媒時代下的媒體理論與人才培養問題。

　　隨著全球新興技術的發展浪潮,產業結構不斷優化升級,各行各業都面臨著挑戰與變革,人工智能人才短缺的現象日益凸顯。在此形勢下,學科教育亟待跟上形勢變化,產學研共建智媒人才體系成為長期戰略。

　　以下為“中國智媒者說”圓桌論壇“人工智能與媒體理論創新&智媒人才培養”嘉賓對話精彩集錦:

　　張志安:洪忠可以說是我們新聞傳播學屆跨界走得最遠的大咖,近幾年在研究什么?圍繞智能傳播理論的創新,最近你觀察到的學界熱點有什么?以及你在做的社交機器人有什么新的發現?

　　張洪忠:最早是從2011年開始,我為騰訊做汽車大數據指數,后來追隨行業趨勢轉型到了智能傳播領域。在智能傳播領域,最初是跟微軟合作的,成立了一個人工智能與未來媒體實驗室,主要研究微軟“小冰”的機器寫作,后來也跟國內的其他機構在智媒傳播領域有合作,特別是機器人領域。

　　我認為在智能傳播領域用得最廣的就是對話技術,值得我們特別研究。比如,對話技術有怎樣的影響?在傳播領域它的傳播規律是什么?以及它怎樣影響其他深遠的技術?所以,我認為對話技術這類自然語言技術是智能傳播最大的一個領域。在自然語言技術中,應用最深入的就是以微軟“小冰”為代表的社交機器人,它的對話是完全開放的,非常有技術難度,也是我們關注最多的。有一個統計數據顯示,全球互聯網空間里50%的信息是機器生產的,由人生產的只占50%,并且機器生產的比重還在加大。可以看出,我們所處的信息環境,已經從農業社會的人工生產信息轉變為信息化社會的機器生產信息。

　　張志安:這兩年5G討論得非常熱,并且已經運用在傳媒、教育、智能汽車、娛樂產業等行業,我認為它對傳媒領域直接產生的影響會在兩個方面:第一,5G技術會讓沉浸式交互變成一種更強的傳播方式,大家會更加注重體驗和交互;第二,隨著物聯網的發展,在不同垂直領域有了重新尋找場景式傳播的可能性,能夠為用戶創造更多價值。那么明新,你覺得5G技術在不同場景中的運用會有哪些影響以及挑戰?

　　張明新:5G對媒體行業而言,無論是對信息的采集、生產、產品形態的創新,還是對用戶體驗的優化,其本質是5G技術使信息傳輸的速度提升、質量提高、時延降低。簡單來說就是整個傳播的過程變得更好了,更接近理想的傳播境界。

　　由于目前有大量的識別設備存在,使得我們現實生活中的數據獲取更高效。借助于傳感器等終端設備采集信息,很大程度上提升了信息采集的效率。傳統媒體的信息采集過程,我認為是局部化的,有些時候是個案式的。比如交通狀況,記者報道某一條路上的交通狀況,只能在這條路上的某一個地方或者幾個地方進行信息采集,但如今我們要描述一個城市的交通狀況,就可以全時段、全方位的進行信息采集。所以,現在的信息采集是一種立體化的、全景式、全天候的,這是信息采集方面的差距。

　　從內容生產方面來看,智能技術的應用大大提升了生產效率。比如去年疫情期間,由新華社智能機器人生產的智能視頻,只用一周時間就產生了幾十萬條相關的新聞,大大提升了新聞生產的效率,這在傳統新聞生產狀態下是不可能實現的。

　　從用戶體驗角度來看,借助于5G技術,大大提升了用戶對新聞產品的使用體驗。因為人和人之間的交流,最理想的傳播狀態是立體化的、全媒化的、多感官的,5G技術的發展使得這樣的新聞場景有了可能。讓我們有了更高的臨場感,更好的用戶體驗感。

　　對媒體的運營而言,可以分為兩點:第一點是真正地找到目標用戶,可以通過用戶對已有新聞產品的接觸習慣,找到哪些用戶需要信息;第二點是更好地理解用戶,進一步研究用戶的行為模式、行為規律,進一步研究用戶興趣以及使用動機,以此描繪用戶畫像,這樣才能更懂用戶。將用戶資源、信息更好地進行優化,最終實現用戶價值的變現。

　　在大眾傳播的模式中,其實媒體的目標用戶和他的實際用戶以及價值變現的用戶,這三者之間是不一定匹配的,有的時候是大大脫節的。有了5G、人工智能這些技術,可以幫助媒體找到用戶,精確地定位用戶,更好地懂得用戶,以及實現用戶價值的變現。

　　張志安:國松,你曾經提過一個倫理框架,我們通常認為倫理是一種倡導性,不是一種剛性約束。那么,在中國智能技術發展過程當中,法治和倫理如何并行發揮作用,你的思考是什么?

　　邵國松:如果人工智能領域不制定規范,不但不能成為社會的工器,還可能對社會構成危害,這是我們特別需要注意的。我們通常講人工智能的危害,眾所周知的有三點:對公民隱私的侵犯、非法入侵私人住宅、公共空間的信息搜集。人工智能侵犯隱私的方式有多種,這是大家非常關心的一點。

　　面對這些風險和問題有三個解決方向,法律的路徑、技術路徑和倫理路徑。法律和倫理是互相支撐的,倫理可能成為法律的一部分,法律可以將倫理寫進去。在技術方面,我認為技術專家應該將一些倫理道德規則寫入技術執行當中。我們將倫理規范、法律規范嵌入到技術執行當中,這都是程序員應該干的事情,但如果程序員沒有好的價值判斷是很難做到的。所以,需要一些人文、法律的引導。在倫理方面,我們要為中國智能媒體制定一套操作可行的倫理規則。在我們進行人工智能開發的時候,特別是進行媒體智能化開發的時候,希望媒體使用人工智能時能遵循三個原則:人性化、可信任、可追責。

　　張志安:叢松是新浪移動產品運營的總經理,在媒體智能運營實踐方面想必有非常多的感觸。你們在實踐當中最新的動作是什么?

　　叢松:新浪作為一個智媒平臺,一個非常重要的工作是對熱點大事件的報道,直到現在我們每年的用戶調研里面,用戶對于我們平臺一個最大的印象就是,大事件要看新浪。所以,熱點事件的監控是我們非常重要的工作。現階段傳統的肉眼監測已經不能滿足監測需求,鷹眼平臺應運而生,可以保證我們對于熱點線索的快速獲取,還可以幫助我們分析一些潛在的線索。比如巴黎圣母院大火的率先播報就是一個很好的應用案例。鷹眼平臺的誕生,實現了從“肉眼”到“鷹眼”的轉變,這個名字非常貼切。其背后是新浪20多年來內容數據的積累,包括微博10多年在社交領域的數據積累,我們完全有能力打造這樣的工具和平臺。

　　另外,比較突出的新動作就是疫情防控方面的產品及服務。去年疫情剛發生的時候,新浪新聞是國內第一批上線國內疫情地圖的平臺,也是第一家上線全球疫情地圖的平臺。最初,我們投入了大量的人力,包括調動20多個地方站去收集各地官方發布的疫情數據并做信息的分類。但隨著用戶對數據的精細度需求越來越高,我們把顆粒度細化到市甚至是縣,這時候就需要借助我們的技術手段,通過智能化的信息收集、歸納、分類等,既把顆粒度做得更細,又能保持數據的準確。到了全球疫情地圖的時候更是如此。

　　這么多年來,我作為一個平臺的運營人員,深刻地體會到智能技術對于內容、運營等各項效率的提升,以及對于用戶內容獲取的速度、價值等各方面均有顯著地帶動作用。

　　張志安:如今智媒行業變革已經出現,各個維度的研究也在探索,那么智媒時代的人才該如何培養?請各位嘉賓分享下各自的見解。

　　張洪忠:在人才培養方面,我們都意識到要改變,普遍認為要從教材、師資隊伍、課程體系這些方面著手,但這樣的改革是很慢的,也很難改動。所以需要外力來驅動。我們做了很多的活動,比如VR大賽連續舉辦了六屆,引起了行業大范圍的關注。每次大賽舉辦都把自然語言處理最頂層的專家,以及模式識別、人臉識別等領域專家、學者請到北師大來同我們交流。長期的探討與交流,我們就能清晰地掌握,在人工智能領域里,前沿技術在哪,我們可以做什么。

　　張明新:人才培養問題,所有從事新聞傳播教育的人都會思考。我覺得有四對關系要思考:第一,從教育的理念和方向上來看,要思考的一個關系就是科技跟人文的關系;第二,是從學界和業界的角度來看,如何更好地進行互動,促進交流;第三,教學跟科研的關系,我們的教學要把人才培養好,很大的一個起點就是我們的老師要真得懂人工智能技術;第四,教學的要素,教學系統本身存在延續和迭代的問題,媒體在迭代,我們的教學要素也要迭代,包括師資、課程、教學平臺等。

　　邵國松:我們在引進師資方面做了很多努力,每年都會招一些計算機畢業的博士加入,未來我們會繼續加強這一點。其次,我們會開設課程,比如開設計算傳播研究課程,邀請教授講授人工智能。我認為,人才培養問題,關鍵要意識到智能媒體教育的獨特性,我們要培養的是能熟練掌握新媒體技巧、一流的新聞記者,一定要思維訓練和技術訓練并重。技術訓練大家都很重視,但是思維訓練卻被弱化了。如果沒有思維訓練,我們就有可能喪失新聞的靈魂,也就是非常犀利的批判能力和解讀能力。妙筆著文章,這是我們新聞業光榮的傳統,這個傳統不能丟,否則新聞學院就沒有存在的必要了。

　　叢松:以平臺的運營視角來看,我一直對團隊的人員有一個要求:要為用戶提供價值,要追求精細化的用戶運營。一定要更好的運用產品技術來做好用戶運營,產品的思維可以完善整個業務鏈路,技術的能力可以提升業務的效率。只有把產品技術的能力更好的運用到用戶運營中,我們才能夠緊緊抓住人工智能技術深融于媒體業務中的技術紅利。