91日韩欧美,日本一区二区三区视频在线看,一区在线观看
首頁 > 企業

雷鳥科技副總裁王凌晨出席2018UBDC,談數據智能驅動下的大屏運營實踐

2018/10/17 11:07      IT產業網


  由友盟+主辦的2018UBDC全域大數據峰會10月16日在北京舉辦,峰會以“DI·進化”為主題,40余場主題分享,40位數據知名專家,10余家黑科技企業,3000多名數據從業者共同參與,峰會設立數據化運營專場,重點探討在數據智能的驅動下,如何通過數據智能搶占競爭制高點,實現用戶增長。雷鳥科技副總裁王凌晨先生受邀出席,并發表《數據智能驅動下的大屏運營實踐》主題演講。

  DI是什么?

  DI:Data Intelligence,即數據智能。DI(數據智能)以數據為基礎,不局限于對數據本身的統計和分析,而是運用先進的研究模型對其潛在價值的深入挖掘。典型場景包括:推廣的智能策略服務、用戶體驗的智能調優、以線上智能分析賦能線下等。數據不是結果,而是策略,最終再通過恰當的形式得以執行和調優。數據服務由單調的關聯展示,走向自主的學習預判,越來越智能。

  大屏運營的價值發現

  根據奧維云網(AVC)數據顯示,OTT終端激活量及激活家庭滲透率從2013年到2018E保持穩定增長,并預計未來4年OTT將繼續保持高速增長,2022年激活規模將達到3億臺。預測2018年OTT日活達到7947萬臺,觸達2.4億人。這些數據都說明OTT將會是大勢所趨。

  大屏作為重要的家庭場景,被業界普遍視為擁有巨大運營價值和市場潛力的屏幕和入口。互聯網巨頭、電視終端廠商以及各類內容服務商、服務提供商紛紛布局智能電視領域,希冀能夠占據一席之地。

  而互聯網電視因為其內容的極大豐富性,功能的自主性將拉動收視行為回歸客廳,OTT大屏營銷價值將會大爆發。用戶在哪里,流量在哪里,廣告營銷價值就在哪里,在今后幾年內,廣告收入還是會翻番的增長,OTT將會是處在朝陽的行業。大屏廣告價值將會持續升溫,近五年中OTT廣告規模指數級增長。預計到2020年OTT廣告規模將會達到160億。

  雷鳥大屏的運營實踐

  目前,雷鳥全球運營平臺覆蓋6大洲135個國家,截止到2018年Q2,雷鳥全球累計激活用戶數達2735萬,日均活躍用戶數達1281萬,全球日均開機時長5.15小時。面對如此龐大的數據,如何提升大屏運營效率,王總提出“從效率出發評估所有資源價值”、“把每個位置的運營效率發揮到最大”、“給每個業務找到最有價值的流量入口”、“讓每一次的資源投入都能達到最大化的效率”四點建議。

  主旨演講中,王總以近期一個雷鳥實際運營的案例作為分享。2018年7月20日至7月28日,雷鳥引領OTT廣告創新風潮,推出了首屆雷鳥728年節活動,借助搶現金紅包、集勛章瓜分現金大獎等活動形式,吸引876.4萬家庭參與,共為參與活動的品牌廣告商帶來2.07億次曝光,應用下載累計823,175次,應用啟動累計1,893,302次,這樣的成績超出了廣告主的預期。可以看出,創新的活動形式和強大的運營活動策劃能力,不但為用戶帶來了客廳狂歡,讓其體驗到大屏營銷玩法的樂趣,也為品牌廣告主帶來了流量關注,創造了潛在的消費場景,構建出一個完整的營銷活動閉環

  大屏運營的AI賦能

  在互聯網“海量內容”下,用戶需要一種推薦引擎能夠在他們沒有明確目的的情況下,幫助他們發現感興趣的新內容,解決信息過載的問題。隨著客廳大屏用戶增多和用戶時長增加,OTT大屏的用戶流量已然形成規模優勢。而流量之下,則是每個用戶的“標簽”信息。雷鳥科技引入互聯網大數據技術,建立用戶信息大數據庫,發現用戶行為特征,以及對內容的喜好等,從而能反過來指導雷鳥進行針對性內容推送、廣告投放等活動。

  人工智能技術實現了內容精準推送。根據大數據刻畫的用戶肖像,向用戶精準推送用戶感興趣的內容,讓用戶減少了大屏使用的無效搜索次數,提升了體驗感。

  建立在內容大數據基礎上的AI能力,確保了OTT企業可以提供個性化的精準內容推薦,面向不同的受眾,在不同時間、地點,更加精準的推送不同內容、不同的活動給不同用戶,達到分眾推薦,乃至千人千面的效果,從而提升運營效率。

IT產業網微信二維碼logo

  行業資訊、企業動態、業界觀點、峰會活動可發送郵件至news#citmt.cn(把#換成@)。

海報生成中...

分享到微博

掃描二維碼分享到微信

分享到微信
一鍵復制
標題鏈接已成功復制

最新新聞

熱門新聞

99热手机在线_五月天在线免费视频_波多野结衣之无限发射_美女一区二区三区视频_日韩在线观看a_天天天干夜夜夜操_日韩黄色片在线_97在线免费视频观看_天堂а√在线中文在线_88av.com_国产乱女淫av麻豆国产_日本a在线免费观看
宅男在线一区| 91久久亚洲| 高清久久精品| 九九在线精品| 99久久夜色精品国产亚洲狼| 国产精品入口久久| 国产视频一区二区在线播放| 日本一区中文字幕| 亚洲一区日韩| 99国产精品久久久久久久| 久久精品一区二区不卡| 日韩中文首页| 国产精品一区高清| 里番精品3d一二三区| 自拍自偷一区二区三区| 中文字幕一区日韩精品| 丝袜美腿成人在线| 无码日韩精品一区二区免费| 婷婷综合一区| 激情黄产视频在线免费观看| 日韩精品诱惑一区?区三区| 999精品在线| 中文字幕av一区二区三区四区| 日韩高清在线一区| 日韩精品诱惑一区?区三区| 久久人人99| 免费在线欧美视频| 日韩高清在线不卡| 久久久精品五月天| 色综合视频一区二区三区日韩| 麻豆视频观看网址久久| 啪啪国产精品| 久久a爱视频| 在线亚洲欧美| 精品欧美视频| 国产精品一区二区精品视频观看 | 国产91在线播放精品| 91久久视频| 欧美日韩水蜜桃| 精品国产精品国产偷麻豆| 久久国产成人| 久久九九电影| 国产一区二区三区视频在线| 欧美日韩免费观看视频| 精品国产网站| 美女高潮久久久| 国产乱码精品一区二区三区亚洲人| 欧美 日韩 国产精品免费观看| 最近国产精品视频| 亚洲专区在线| 一区二区91| 中文字幕av一区二区三区四区| 只有精品亚洲| 国产日产高清欧美一区二区三区 | 日本综合视频| 日韩 欧美一区二区三区| 蜜桃视频在线观看一区| 视频一区二区不卡| 亚洲香蕉久久| 国产亚洲一卡2卡3卡4卡新区| 亚洲精品123区| 日韩国产一区二| 久久男人av| 亚洲国产影院| 亚洲久久在线| 91欧美国产| 在线精品小视频| 伊人久久在线| 久久国产中文字幕| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 日韩国产成人精品| 欧美日韩a区| 偷拍欧美精品| 日本一不卡视频| 免费在线日韩av| 婷婷五月色综合香五月| 99精品在线| 99视频在线精品国自产拍免费观看| 午夜在线视频一区二区区别| 精品国内亚洲2022精品成人| 久久国产中文字幕| 久久精品国产免费| 在线一区二区三区视频| 成人精品天堂一区二区三区| 五月精品视频| re久久精品视频| 亚洲一区av| 国产视频一区二| 国产毛片久久久| 日韩高清不卡在线| 日本成人在线网站| 日本99精品| 久久精品欧洲| 国产伊人久久| 国产日韩亚洲欧美精品| 中文在线а√在线8| 亚洲va在线| 99在线观看免费视频精品观看| 激情偷拍久久| 先锋影音国产一区| 久久99精品久久久野外观看| 免费不卡中文字幕在线| 色偷偷偷在线视频播放| 国产精品一区三区在线观看| 在线视频观看日韩| 久久网站免费观看| 欧美日韩在线网站| 日韩精品视频在线看| 久久精品国产免费| 日韩一区精品字幕| 一区二区小说| 国产色综合网| 色天使综合视频| 日本一区二区三区中文字幕| 国产农村妇女精品一二区| 国产欧美日韩一区二区三区四区| 国产美女高潮在线| 青青草精品视频| 婷婷综合五月| 午夜久久99| 久久国产主播| 国产精品毛片一区二区在线看| 午夜日韩影院| 男人天堂欧美日韩| 亚洲欧洲一区二区天堂久久| 日韩毛片视频| 日韩三区在线| 伊人精品在线| 欧美日韩国产免费观看| 欧美aa一级| 蜜臀91精品国产高清在线观看| 国产欧美一区二区三区精品酒店| 国产精品777777在线播放| 亚洲毛片在线| 日韩综合一区二区三区| 亚洲资源在线| 亚洲视频电影在线| 国产精品美女久久久| 99久久99视频只有精品| 欧美日韩一二三四| 亚洲不卡av不卡一区二区| 欧美91精品| 欧美日韩免费观看一区=区三区| 中文字幕系列一区| 精品视频在线你懂得| 青草av.久久免费一区| 久久91导航| 精品一区欧美| 欧美在线日韩| 久久亚洲成人| 牛牛精品成人免费视频| 999国产精品999久久久久久| 亚洲a成人v| 日本久久成人网| 国产一级成人av| 天堂成人国产精品一区| 免费污视频在线一区| 精品国产18久久久久久二百| 免播放器亚洲| 久久精品系列| 色天使综合视频| 婷婷久久免费视频| 国产 日韩 欧美一区| 黄色日韩在线| 国产精品久久| 亚洲精品网址| 狠狠久久伊人中文字幕| 色婷婷精品视频| 麻豆久久精品| 色一区二区三区| 国产精品视频一区视频二区| 欧美亚洲激情| 国产一区二区三区91| 久久亚洲美女| 欧美色综合网| 国产农村妇女精品一二区| 免费看日韩精品| 日韩精品首页| 香蕉成人av| 精品欠久久久中文字幕加勒比| 老鸭窝亚洲一区二区三区| 日韩av在线中文字幕| 国产高清精品二区| 88久久精品| 91精品视频一区二区| 三级欧美在线一区| 亚洲激情二区| 一区在线免费观看| 久久久久网站| 成人国产精品久久| 精品一区二区三区中文字幕| 日本在线视频一区二区| 免费在线观看一区二区三区| 亚洲成人一区| 狠狠色狠狠色综合日日tαg| 国产精品毛片久久| 欧美成a人国产精品高清乱码在线观看片在线观看久 | 日韩一二三区在线观看| 激情国产在线| 欧美在线网站|