Chatterbaby收錄哭聲 識別診斷嬰兒自閉癥

　　近年來AI醫療一直是行業風口，無論是人工智能企業，還是醫療健康機構，都在積極進行AI醫療的研發。在這樣的背景下，AI醫療相關的新產品層不不窮，各種黑科技功能引發業內關注。

　　市場上AI醫療產品可以分為兩大類別，一類是將人工智能用于健康管理，比如不少公司都推出了AI醫療機器人產品。另一類則是將AI應用在疾病診斷，當前的重點放在醫療影像的識別，騰訊覓影是其中有代表性的成果。

　　據國外媒體報道，最近有機構研發了一款名為Chatterbaby的AI產品。通過收錄嬰兒不同情緒下的哭聲，發揮人工智能的數據處理能力進行識別，分析不同嬰兒哭聲的頻率和特征，最終這款人工智能APP能夠翻譯嬰兒哭聲。

　　相關人員表示，Chatterbaby現階段也收錄1700多個嬰兒哭聲數據，接下來還將不斷增加數據形成龐大的數據庫。而讓嬰兒的家長能夠讀懂哭聲只是第一步，未來可以僅通過哭聲來診斷自閉癥，實現不同類型自閉癥的早期識別和治療。

　　業內人士指出，從識別嬰兒哭聲到診斷自閉癥，中間無疑需要大量的研發工作，研發團隊面臨的挑戰還很艱巨。但國外的AI醫療研發成果也給我們啟示，AI醫療研發內容不宜過于寬泛。本身AI醫療研發面臨的困難較大，如果研發內容過于龐大，將會加劇研發難度導致研發效率低下。確定具體化、細致化的研發內容，比如實現特定功能或針對特定疾病，或許是進行AI醫療研發時不錯的選擇。