AI打造首張復雜細胞3D圖 可精準展示細胞內病變

　　5月11日消息，目前醫學研究已取得了很大的進展，我們對于人體的功能也比以往有了更多的了解，然而觀察人體內部仍然存在挑戰。我們通過掃描、著色和顯微鏡等方式觀察人體，但是這些方法只能夠為我們提供有限的信息，而且也會給細胞帶來損害或者改變，讓研究人員和醫生無法獲得的原始信息。

　　在細胞對抗疾病時，確切觀察個體細胞內部發生的狀況是特別困難的，這也意味著難以了解什么方法才能讓患者病情好轉。為了更徹底的觀察個體細胞內的變化，艾倫研究所的研究人員借助人工智能創造了首個復雜的人體細胞3D模型，它能準確的展示單個細胞內的不同部分和結構如何結合和工作。

　　這個3D模型顯示了單顆典型的人類誘導多能干細胞(hiPSCs)是什么樣子。為了對人工智能進行培訓，研究人員對數千顆細胞進行了精細掃描。免費向公眾開放的在線工具也為他們提供了3.2萬個3D細胞模型。

　　借助那些信息，人工智能創建了一個3D模型，預測了每一個細胞器或者內部組件最可能存在的位置。只要這個模型得到一張顯微圖像，它就能夠預測這些細胞器在任何新細胞中可能存在的位置。研究人員也借助人工智能系統創造了一種概率模型，如果提供細胞的大小和形狀，以及它細胞核的位置，那么就能夠推測出最可能找到那些相同細胞器的位置。

　　這些模型對于醫生和科學家來說非常有用，因為它們能夠讓我們更深入的了解癌癥和其它疾病給個體細胞帶來的影響。將癌癥細胞的數據和圖像輸入到人工智能系統，它們就能夠獲得更復雜的圖像，顯示細胞和它的獨立部分受到怎樣的影響。這也意味著醫生們能夠根據每一位病人的疾病為其量身定制治療方法。

　　艾倫研究所的研究團隊希望他們的工具能夠幫助醫學研究實現大眾化，并且為醫療條件匱乏的區域提供醫療服務。因此研究人員正在對其進行改善，希望創造出更復雜的模型。他們希望未來幾個月里能夠獲得更寬廣的數據庫，創建更多的細胞模型。