3月13日消息,DeepInsight洞見實驗室近期刷新MegaFace海量人臉識別測試榜單,居世界第一。在2018年2月DeepInsight洞見實驗室提交的結果刷新了之前由俄羅斯人工智能公司Vocord保持的91%的紀錄,準確率超過98%,并且提供完整的代碼,訓練數據,以及論文細節。這意味著,大規模人臉識別技術在業內有了新的基線標準。
人臉識別是一個比較成熟的領域,例如在最知名的人臉識別評測LFW中,很多團隊都取得了接近乃至超過99.80%的成績,LFW是一個1:1比對的人臉驗證測試集,大約包含上萬張人臉,由于眾所周知在LFW評測中存在個別錯誤數據的緣故,因此99.80%實際上接近滿分。這意味著在較小規模數據集上的人臉識別問題已經基本得到解決。即便如此,在大規模人臉識別中,挑戰依然存在。例如MegaFace百萬人臉識別挑戰,這是個在大規模人臉庫中查找特定人物的問題(即1:N識別),在LFW上表現良好的模型也常常只能達到60% 多的精度。
在海量人臉識別測試中,當人臉庫達到100萬人規模時的識別準確率已成為了人臉識別技術在尋親、追逃等方面最有效的指標。
MegaFace是由美國華盛頓大學(University of Washington)計算機科學與工程實驗室發布并維護的一套公開人臉數據集,與LFW數據庫側重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份不同,MegaFace以海量人臉注冊情況下的識別率為重要指標。MegaFace全球最大的公開人臉識別測試集,也是目前最為權威熱門的評價人臉識別性能,特別是海量人臉識別檢索性能的基準參照之一。
DeepInsight洞見實驗室隸屬InfiniVision網絡科技公司, 下轄三個實驗室, 另包括DeepSource深源區塊鏈實驗室和DeepFabric深網云計算實驗室。團隊向網易科技透露,目前正計劃落地應用海量人臉識別技術。
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